Windsor_ai (Vorschau)

Windsor.ai bietet eine einheitliche API für den Zugriff auf Marketing- und Analysedaten von über 300 Plattformen wie Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, HubSpot, Shopify, TikTok und mehr. Mit diesem Connector können Sie Kanalübergreifende Marketingdaten abrufen, aggregieren und filtern.

Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:

Windsor.ai (Vorschau)

Windsor.ai bietet eine einheitliche API für den Zugriff auf Marketing- und Analysedaten von über 300 Plattformen wie Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, HubSpot, Shopify, TikTok und mehr. Mit diesem Connector können Sie Kanalübergreifende Marketingdaten abrufen, aggregieren und filtern.

Windsor.ai MCP-Server

Übersicht

Mit dem Windsor.ai MCP-Server können KI-Agents und Copiloten über das Model Context Protocol (MCP) mit Ihren Marketing- und Analysedaten interagieren. Dieser Connector bietet ein einheitliches Gateway zum Abfragen von Daten über 60 verbundene Datenquellen, einschließlich Anzeigenplattformen, Analysetools, CRMs und eCommerce-Systeme – alles über Ihr Windsor.ai Konto.

Publisher

Windsor.ai

Dienst/ API

Windsor.ai MCP-Server

• Gastgeber:mcp.windsor.ai
• Basispfad:/
• Schema:https

Voraussetzungen

Bevor Sie diesen Connector verwenden können:

1. Erstellen Sie ein Windsor.ai Konto bei windsor.ai , wenn Sie kein Konto haben.
2. Verbinden Sie mindestens eine Datenquelle (z. B. Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics) unter https://onboard.windsor.ai.

Authentifizierung

Dieser Connector verwendet OAuth 2.0.

Verfügbare Tools

Der Windsor.ai MCP-Server bietet die folgenden Tools zum Ermitteln und Abrufen von Daten:

Entdeckung

• get_connectors: Abrufen verfügbarer Windsor.ai Connectors und verbundener Konten. Dies ist der erste Schritt – rufen Sie dies auf, um zu sehen, welche Datenquellen und Konto-IDs verfügbar sind.
• get_options: Abrufen verfügbarer Felder, Datumsfilter und Optionen für einen bestimmten Windsor.ai Connector und Konten. Rufen Sie dies auf, um zu untersuchen, welche Felder und Konfigurationsoptionen vor der Abfrage verfügbar sind.
• get_fields: Erhalten Sie detaillierte Informationen zu bestimmten Feldern eines Windsor.ai Connectors, einschließlich Beschreibungen, Typen und Tabellen. Felder mit NUMERIC oder PERCENT Typen sind Metriken; alle anderen sind Dimensionen.

Datenabfrage

• get_data: Abrufen von Daten aus einem Windsor.ai Connector. Geben Sie die Connector-ID, Konto-IDs, Feld-IDs, Datumsbereich und alle Filter oder Optionen an.

Erste Schritte

Schritt 1: Entdecken Ihrer Connectors

Rufen Sie auf get_connectors , um alle verfügbaren Datenquellen und ihre verbundenen Konto-IDs abzurufen:

1. Use get_connectors to list all connected data sources and accounts

Schritt 2: Erkunden verfügbarer Felder

Verwenden get_options und get_fields verstehen Sie, welche Daten verfügbar sind:

2. Use get_options with a connector ID and account IDs to list fields, date filters, and options
3. Use get_fields with a connector ID and specific field IDs to get field metadata (type, description, table)

Schritt 3: Abfragen Ihrer Daten

Anruf get_data mit der Connector-ID, Konto-IDs, Feldern und Datumsbereich:

4. Use get_data with connector, accounts, fields, and a date range or date_preset to retrieve data

Gängige Anwendungsfälle

• Kanalübergreifende Marketinganalysen: Abfrageausgaben, Klicks, Aufrufe und Konvertierungen in Facebook-Anzeigen, Google Ads und anderen Plattformen
• Berichterstellung zur Kampagnenleistung: Abrufen von Metriken auf Kampagnenebene mit Datumsfiltern und Aufschlüsselungen nach Dimension
• Felderkundung: Ermitteln aller verfügbaren Metriken und Dimensionen für einen Connector vor dem Erstellen von Abfragen
• Gefilterter Datenabruf: Verwenden Sie den filters Parameter, um Ergebnisse nach Kampagnenname, Ausgabenschwellenwert und mehr einzugrenzen.

Bekannte Einschränkungen

• Verbinder mysql, postgresql, , snowflakemongodbredshiftund big_query erfordern den date_filters Parameter beim Filtern nach Datum.
• Antwortdaten werden mit 100.000 Zeichen (~20.000 Token) begrenzt. Verringern Sie den Datumsbereich, die Anzahl der Felder oder die Anzahl der Konten, wenn der Grenzwert überschritten wird.
• Nur Lesevorgänge werden unterstützt; Daten können nicht in verbundene Quellen zurückgeschrieben werden.

Support

• Website:https://windsor.ai
• Dokumentation:https://windsor.ai/docs
• Unterstützung:support@windsor.ai

Drosselungsgrenzwerte

Aktionen

Drosselungsgrenzwerte

Aktionen

AUFRUFEN des MCP-Servers