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Tip
Microsoft Fabric Data Warehouse ist ein relationales Enterprise-Warehouse auf einem Data Lake-Fundament mit zukunftsfähiger Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit Data Warehouse noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Warehouse. Vorhandene dedizierte SQL-Poolworkloads können auf Fabric upgraden, um auf neue Funktionen in Data Science, Echtzeitanalyse und Berichterstellung zuzugreifen.
In diesem Artikel finden Sie zusätzliche Ressourcen, die Ihnen helfen, wichtige Entwurfsentscheidungen, Empfehlungen und Codierungstechniken für einen dedizierten SQL-Pool (früher SQL DW) in Azure Synapse besser zu verstehen.
Wesentliche Entwurfsentscheidungen
In den folgenden Artikeln werden Konzepte und Entwurfsentscheidungen für die Entwicklung eines verteilten Data Warehouse mithilfe der dedizierten SQL-Poolfunktion (ehemals SQL DW) in Azure Synapse hervorgehoben:
- Verbindungen
- Nebenläufigkeit
- Transaktionen
- benutzerdefinierte Schemas
- Tabellenverteilung
- Tabellenindizes
- Tabellenpartitionen
- CTAS
- Statistiken
Entwicklungsempfehlungen und Codierungstechniken
Die folgenden Artikel enthalten spezifische Codierungstechniken, Tipps und Empfehlungen für die Entwicklung eines dedizierten SQL-Pools (vormals SQL DW):
- Gespeicherte Prozeduren
- Bezeichnungen
- Ansichten
- Temporäre Tabellen
- Dynamisches SQL
- Schleife
- nach Optionen gruppieren
- Variablenzuweisung
Nächste Schritte
Weitere Informationen finden Sie unter T-SQL-Anweisungen.