Transparenzhinweis für die Spracherkennung

Wichtig

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Was ist eine Transparenznotiz?

Wichtig

In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass Sie mit Richtlinien und bewährten Methoden für Azure Sprache in Foundry Tools vertraut sind. Weitere Informationen finden Sie in der Transparenzhinweis für Sprache.

Ein KI-System umfasst nicht nur die Technologie, sondern auch die Personen, die es nutzen werden, die Menschen, die davon betroffen sind, und die Umgebung, in der sie bereitgestellt wird. Die Erstellung eines Systems, das für den vorgesehenen Zweck geeignet ist, erfordert ein Verständnis der Funktionsweise der Technologie, ihrer Fähigkeiten und Einschränkungen und derEn Erreichung der besten Leistung. Microsofts Transparenzhinweise sollen Ihnen helfen, zu verstehen, wie unsere KI-Technologie funktioniert, welche Entscheidungen Systembesitzer treffen können, die die Systemleistung und das Verhalten beeinflussen, und wie wichtig es ist, über das gesamte System nachzudenken, einschließlich der Technologie, der Menschen und der Umgebung. Sie können Transparenzhinweise verwenden, wenn Sie Ihr eigenes System entwickeln oder bereitstellen, oder sie mit den Personen teilen, die ihr System verwenden oder davon betroffen sind.

Microsoft Transparenzhinweise sind Teil eines umfassenderen Aufwands bei Microsoft, unsere KI-Prinzipien in die Praxis umzusetzen. Weitere Informationen finden Sie unter "Verantwortungsvolle KI-Prinzipien von Microsoft".

Einführung in die Spracherkennung

Das Spracherkennungsfeature der Sprache erkennt die Sprache, in der ein Eingabetext geschrieben wird, und meldet einen einzigen Sprachcode für jedes Dokument, das auf Anfrage in einer Vielzahl von Sprachen, Varianten, Dialekten und einigen regionalen/kulturellen Sprachen übermittelt wurde. Der Sprachcode wird mit einer Konfidenzbewertung gekoppelt.

Überprüfen Sie unbedingt die Liste der unterstützten Sprachen , um sicherzustellen, dass die benötigten Sprachen unterstützt werden.

Beispielanwendungsfälle

Die Spracherkennung wird in mehreren Szenarien in einer Vielzahl von Branchen verwendet. Einige Beispiele sind:

  • Vorverarbeitung von Text anderer sprachlicher Merkmale. Andere Sprachfeatures erfordern, dass in der Anforderung ein Sprachcode gesendet wird, um die Quellsprache zu identifizieren. Wenn Sie die Quellsprache Ihres Texts nicht kennen, können Sie die Spracherkennung als Vorprozessor verwenden, um den Sprachcode abzurufen.

  • Erkennen von Sprachen für den Geschäfts-Workflow. Wenn ein Unternehmen beispielsweise E-Mails in verschiedenen Sprachen von Kunden empfängt, könnten sie die Spracherkennung verwenden, um die E-Mails nach Sprache an Muttersprachler weiterzuleiten, die am besten mit diesen Kunden kommunizieren können.

Überlegungen bei der Auswahl eines Anwendungsfalls

Nicht verwenden

  • Verwenden Sie nicht für automatische Aktionen ohne menschliche Intervention für Szenarien mit hohem Risiko. Eine Person sollte immer Quelldaten überprüfen, wenn die wirtschaftliche Situation, gesundheit oder Sicherheit einer anderen Person betroffen ist.

Rechtliche und behördliche Überlegungen: Organisationen müssen potenzielle spezifische rechtliche und behördliche Verpflichtungen bewerten, wenn Sie Foundry Tools und Lösungen verwenden, die möglicherweise nicht für die Verwendung in jeder Branche oder in jedem Szenario geeignet sind. Darüber hinaus sind Foundry Tools oder Lösungen nicht für sie ausgelegt und dürfen nicht auf eine Weise verwendet werden, die in anwendbaren Nutzungsbedingungen und relevanten Verhaltensregeln verboten ist.

Merkmale und Einschränkungen

Je nach Szenario und Eingabedaten können unterschiedliche Leistungsstufen auftreten. Die folgenden Informationen sollen Ihnen helfen, wichtige Konzepte zur Leistung zu verstehen, die auf die Verwendung der Sprachenerkennung der Sprache zutreffen.

Systembeschränkungen und bewährte Methoden zur Leistungssteigerung

  • Für Eingaben, die Inhalte mit gemischten Sprachen enthalten, wird nur eine einzelne Sprache zurückgegeben. Im Allgemeinen wird die Sprache mit der größten Darstellung des Inhalts zurückgegeben, aber mit einer niedrigeren Konfidenzbewertung.
  • Der Dienst unterstützt noch nicht die romanisierten Versionen aller Sprachen, die das lateinische Skript nicht verwenden. Pinyin wird z. B. für Chinesisch nicht unterstützt, und Franco-Arabic wird für Arabisch nicht unterstützt.
  • Einige Wörter sind in mehreren Sprachen vorhanden. Beispielsweise ist "unmöglich" für Englisch und Französisch üblich. Bei kurzen Beispielen, die mehrdeutige Wörter enthalten, erhalten Sie möglicherweise nicht die richtige Sprache.
  • Wenn Sie eine Vorstellung vom Land oder der Herkunftsregion Ihres Texts haben und auf gemischte Sprachen stoßen, können Sie den countryHintParameter verwenden, um einen 2-Buchstaben-Länder-/Regionscode zu übergeben.
  • Im Allgemeinen werden längere Eingaben wahrscheinlicher richtig erkannt. Vollständige Ausdrücke oder Sätze werden wahrscheinlicher als einzelne Wörter oder Satzfragmente richtig erkannt.
  • Nicht alle Sprachen werden erkannt. Überprüfen Sie unbedingt die Liste der unterstützten Sprachen und Skripts.
  • Um zwischen mehreren Skripts zu unterscheiden, die zum Schreiben bestimmter Sprachen wie Kasachisch verwendet werden, gibt die Spracherkennungsfunktion einen Skriptnamen und Skriptcode gemäß dem ISO 15924-Standard für einen begrenzten Satz von Skripts zurück.
  • Der Dienst unterstützt die Spracherkennung von Text nur, wenn er sich in systemeigenem Skript befindet. Pinyin wird z. B. für Chinesisch nicht unterstützt, und Franco-Arabic wird für Arabisch nicht unterstützt.
  • Aufgrund unbekannter Lücken in unseren Schulungsdaten werden bestimmte Dialekte und Sprachsorten, die in Webdaten weniger dargestellt sind, möglicherweise nicht ordnungsgemäß erkannt.

Siehe auch

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