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Wichtig
Nicht englische Übersetzungen werden nur zur Bequemlichkeit bereitgestellt. Bitte konsultieren Sie die EN-US Version dieses Dokuments für die endgültige Version.
Dieser Artikel enthält allgemeine Details dazu, wie Azure Vision in Foundry Tools Daten verarbeitet, die von Kunden bereitgestellt werden. Die Bildanalyse wurde unter Berücksichtigung von Compliance, Datenschutz und Sicherheit entwickelt. Als wichtige Erinnerung sind Sie für die Implementierung dieser Technologie verantwortlich. Es liegt in Ihrer Verantwortung, alle anwendbaren Gesetze und Vorschriften in Ihrer Gerichtsbarkeit einzuhalten, einschließlich der Sicherstellung, dass Sie über alle erforderlichen Lizenzen, Berechtigungen oder andere Genehmigungen von Drittanbietern verfügen, die erforderlich sind, um Ihre Inhalte mithilfe der Bildanalyse zu übertragen und zu verarbeiten.
Bildanalyse ist Teil der Azure Cognitive Azure Vision in Foundry Tools. Weitere Informationen zu den verschiedenen Angeboten finden Sie unter Azure Vision Overview.
Hinweis
Dieser Artikel wird nur zu Informationszwecken und nicht zum Zwecke der Rechtsberatung bereitgestellt. Wir empfehlen dringend, bei der Implementierung von Bilderkennung fachkundigen Rechtsrat einzuholen.
Welche Daten verarbeitet die Bildanalyse?
Die Bildanalyse verarbeitet die folgenden Datentypen:
Eingabe – Bilder aus dem lokalen Speicher oder online können an die Bildanalyse übermittelt werden. Diese Bilder können Objekte, Szenen und Personen enthalten, und Ergebnisse werden in Echtzeit zurückgegeben. Unterstützte Bildformate umfassen PNG, JPEG, GIF und BMP. Weitere Informationen finden Sie in der Dateneingabe.
Konfigurationsdaten – Zusätzliche Anforderungsparameter für Sprachen, Modellversion und vom Benutzer ausgewählte Vorgänge werden verarbeitet, wenn der Kunde ein Image an die Bildanalyse übermittelt.
Ausgabe – Die Antwortausgabe, einschließlich der extrahierten Features im JSON-Format, zusammen mit Konfidenzergebnissen.
Bildtags – Erkannte visuelle Inhaltstags werden mit den Konfidenzbewertungen zurückgegeben.
Objekt-, Marken-, Gesichts-, Prominenten- und Sehenswürdigkeitenerkennung – Identifizierte Objekte, Marken, Gesichter, Prominente und Sehenswürdigkeiten im Bild werden mit erkannten Begrenzungsfeldkoordinaten und Konfidenzwerten zurückgegeben.
Beschreiben des Bilds – Die erkannten Inhaltstags, Bildbeschriftungen und Konfidenzbewertungen werden von der API zurückgegeben.
Erkennung erwachsener Inhalte – API gibt drei boolesche Eigenschaften (isAdultContent, isRacyContent und isGoryContent) in ihrer JSON-Antwort zusammen mit einer Konfidenzbewertung für jede Kategorie zurück.
Hinweis
Bei der Gesichtserkennung gibt die Bildanalyse nur die Koordinaten der Begrenzungsrahmenpositionen der Gesichter zurück. Die Gesichtserkennung umfasst nicht die Unterscheidung eines Gesichts von einem anderen Gesicht oder das Klassifizieren von Gesichtsattributen oder das Erstellen einer Gesichtsvorlage (eine eindeutige Gruppe von Zahlen, die aus einem Bild generiert werden, das die charakteristischen Merkmale eines Gesichts darstellt).
Für die Erkennung von Prominenten gibt Die Bildanalyse alle erkannten Prominenten zusammen mit den Koordinaten der erkannten Gesichter zurück. Die Prominenteerkennung deckt eine endliche Liste (ca. eine Million Gesichter) ab, die auf häufig angeforderten Datenquellen wie IMDB, Wikipedia und top LinkedIn Influencern basiert.
Wie verarbeitet die Bildanalyse Daten?
Das folgende Diagramm zeigt, wie Ihre Daten verarbeitet werden.
Authentifizieren (mit Abonnement- oder API-Schlüsseln)
Die am häufigsten verwendete Methode zum Authentifizieren des Zugriffs auf die Bildanalyse-API besteht darin, Ihren Single-Service (Vision) oder Multi-Service-API-Schlüssel (Foundry Tools) zu verwenden. Jede Anforderung an die Dienst-URL muss einen Authentifizierungsheader enthalten. Dieser Header übergibt einen API-Schlüssel (oder ein Token, falls zutreffend), der verwendet wird, um Ihr Abonnement für einen Dienst oder eine Gruppe von Diensten zu überprüfen. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizieren von Anforderungen an Foundry Tools.
Sichere Daten während der Übertragung
Alle Foundry Tools-Endpunkte, einschließlich der Bildanalyse-API-URLs, verwenden HTTPS-URLs zum Verschlüsseln von Daten während der Übertragung. Das Clientbetriebssystem muss Transport Layer Security (TLS) 1.3 zum Aufrufen der Endpunkte unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Transport Layer Security. Die eingehenden Daten werden in derselben Region verarbeitet, in der die Azure Ressource erstellt wurde.
Zurückgeben der verarbeiteten Bildergebnisse
Die Bildanalyse verarbeitet Bilder in Echtzeit. Die API gibt die Analyse- und extrahierten Ergebnisse im JSON-Format zurück.
Wie werden Die Daten aufbewahrt und welche Steuerelemente sind verfügbar?
Die Bilder, die Sie an die Bildanalyse übermitteln, werden in Echtzeit verarbeitet, und die Eingabebilder und Ergebnisse werden nach der Verarbeitung nicht beibehalten oder gespeichert.
Weitere Informationen zu Datenschutz- und Sicherheitsverpflichtungen finden Sie im Microsoft Trust Center. Weitere bewährte Methoden und Informationen zur Sicherheit finden Sie in den Sicherheitsgrundwerten der Foundry Tools.