Schnellstart: Erste Schritte mit Microsoft Foundry (Hub-Projekte) (klassisch)

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Diese Schnellstartanleitung richtet Ihre lokale Umgebung für hub-basierte Projekte ein, stellt ein Modell bereit und erstellt ein einfaches nachverfolgbares/bewertbares Chatskript.

Voraussetzungen

• Azure Abonnement.
• Vorhandenes Hub-Projekt (oder erstellen Sie eines). Falls nicht, erwägen Sie die Verwendung eines Foundry-Projekt-Schnellstarts.

Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung

1. Installieren Sie die erforderlichen Komponenten (Python, Azure CLI, Anmelden).
2. Installieren von Paketen:

pip install azure-ai-inference azure-identity azure-ai-projects==1.0.0b10

Unterschiedliche Projekttypen benötigen verschiedene azure-ai-projects-Versionen. Halten Sie jedes Projekt in einer eigenen isolierten Umgebung, um Konflikte zu vermeiden.

Bereitstellen eines Modells

1. Portal: Anmelden, Hub-Projekt öffnen.
2. Modellkatalog: wählen Sie gpt-4o-mini aus.
3. Verwenden Sie dieses Modell > , um den Standardmäßigen Bereitstellungsnamen > "Deploy" zu akzeptieren.
4. Nach Erfolg: Im Playground öffnen, um zu überprüfen.

Erstellen Ihrer Chat-App

Erstellen sie chat.py mit Beispielcode:

from azure.ai.projects import AIProjectClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

project_connection_string = "<your-connection-string-goes-here>"

project = AIProjectClient.from_connection_string(
    conn_str=project_connection_string, credential=DefaultAzureCredential()
)

chat = project.inference.get_chat_completions_client()
response = chat.complete(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant that speaks like a techno punk rocker from 2350. Be cool but not too cool. Ya dig?",
        },
        {"role": "user", "content": "Hey, can you help me with my taxes? I'm a freelancer."},
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Fügen Sie Ihre Verbindungszeichenfolge aus der Projektseite „Übersicht“ ein (kopieren, Platzhalter im Code ersetzen).

Laufen:

python chat.py

Vorlagen für Prompts hinzufügen

Fügen Sie get_chat_response mithilfe der Vorlage "Mustache" hinzu (siehe chat-template.py Beispiel), und rufen Sie dann benutzer-/kontextbezogene Nachrichten auf.

Führen Sie den Vorgang erneut aus, um die vorlagenbasierte Antwort anzuzeigen.

Bereinigen von Ressourcen

Löschen Sie die Bereitstellung oder das Projekt, wenn Sie fertig sind, um Gebühren zu vermeiden.

Nächster Schritt

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