Transformieren von Analysedaten zum Generieren von Power BI-Berichten

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Nachdem Sie Analysedaten über eine OData-Abfrage oder Analyseansicht in Power BI importiert haben, müssen die Rohdaten häufig gestaltet werden, bevor sie für Berichte bereit sind. Entitätsfelder werden als reduzierte Datensätze eintreffen, Datumsangaben können als ganze Zahlen angezeigt werden, und Nullwerte können Berechnungen verzerren.

In diesem Artikel werden die am häufigsten verwendeten Power Query-Transformationen behandelt:

• Erweitern Sie die Entitätsspalten (Area, AssignedTo, Iteration) und Nachkommen verknüpfter Arbeitsaufgaben
• Pivotstatuskategorien in Zählungsspalten
• Konvertieren von Dezimal- oder ganzzahligen Feldern in den richtigen Datentyp
• Ersetzen von Nullwerten durch Nullen
• Hinzufügen berechneter Spalten (z. B. Prozent abgeschlossen)
• Umbenennen von Spalten zur Lesbarkeit

Voraussetzungen

Spalten erweitern

Wenn Ihre OData-Abfrage $expand verwendet, um verwandte Entitäten wie Area, AssignedTo oder Iteration einzuschließen, kommen diese Entitäten in Power BI als komprimierte Datensatz-Werte an. Sie müssen jeden Datensatz erweitern, um seine einzelnen Felder verfügbar zu machen.

Im Power Query-Editor:

1. Wählen Sie die Schaltfläche "Erweitern" () in einer Spalte aus, in der "Datensatz " angezeigt wird, z. B. "Bereich". Wählen Sie die gewünschten Eigenschaften aus (z. B. AreaName und AreaPath), und wählen Sie dann OK aus.

   

   Hinweis

   Die für die Auswahl verfügbaren Eigenschaften hängen davon ab, welche Eigenschaften Ihre Abfrage angefordert hat. Wenn Sie in der Abfrage keine Eigenschaften angegeben haben, sind alle Eigenschaften verfügbar. Informationen zu Metadaten finden Sie unter Bereiche, Iterationen und Benutzer.

2. Die erweiterten Felder werden nun als separate Spalten in der Tabelle angezeigt.

   

3. Wiederholen Sie diesen Vorgang für jede Spalte, in der "Record " angezeigt wird, z. B. "AssignedTo" und "Iteration".

Erweitern der Spalte "Nachfolger"

Wenn Ihre Abfrage verknüpfte Arbeitsaufgaben mit Rollupdaten zurückgibt, enthält die Spalte "Nachfolger" eine geschachtelte Tabelle. Erweitern Sie sie, um auf Felder wie "State" und "TotalStoryPoints" zuzugreifen.

1. Wählen Sie in der Spalte "Nachfolger" die Schaltfläche "Erweitern" aus, und wählen Sie die einzuschließden Felder aus.

   

2. Wählen Sie alle Spalten aus, und wählen Sie "OK" aus.

   

3. Die geschachtelte Tabelle wird in einzelne Spalten abgeflacht.

   

Pivotieren der Spalte "Descendants.StateCategory"

Nach dem Erweitern von Unterkategorien können Sie StateCategory umschichten, um eine Spalte pro Status zu erstellen, was für Prozentvollständigkeitsberechnungen nützlich ist.

1. Wählen Sie die Spaltenüberschrift Descendants.StateCategory aus.

2. Wählen Sie "Pivotspalte> aus.

   

3. Im Dialogfeld Pivotspalte setzen Sie Werte auf Descendants.TotalStoryPoints und wählen Sie OK aus. Power BI erstellt eine separate Spalte für jede Statuskategorie (z. B. "Vorgeschlagen", " InProgress", "Abgeschlossen").

   

Erweitern der Spalte "Verknüpfungen"

Wenn Ihre Abfrage Arbeitsaufgabenverknüpfungen enthält, enthält die Spalte "Verknüpfungen " eine geschachtelte Tabelle, die Sie in zwei Phasen erweitern müssen.

1. Wählen Sie die Schaltfläche "Erweitern" in der Spalte "Verknüpfungen " aus, und wählen Sie alle Felder aus.

   

2. Wählen Sie die Schaltfläche "Erweitern" in der Spalte "Links.TargetWorkItem " aus, und wählen Sie die gewünschten Zieleigenschaften aus (z. B. Title, State, WorkItemType).

   

Transformieren von Spaltendatentypen

Konvertieren von LeadTimeDays und CycleTimeDays in ganze Zahlen

Analytics gibt LeadTimeDays und CycleTimeDays als Dezimalzahlen zurück (z. B. 10,5 für 10½ Tage). Die meisten Lead-/Zykluszeitberichte runden auf den nächsten Tag ab. Konvertieren Sie diese Spalten also in ganze Zahlen. Werte kleiner als 1 werden 0.

1. Wählen Sie im Power Query-Editor die Registerkarte "Transformieren " aus.

2. Wählen Sie die LeadTimeDays Spaltenüberschrift und dann den Datentyp>"Ganze Zahl" aus.

   

3. Wiederholen für CycleTimeDays.

Konvertieren Sie CompletedDateSK in ein Datumsfeld

Analytics speichert CompletedDateSK als ganze Zahl im YYYYMMDD-Format (z. B. für den 1. Juli 2022). Konvertieren Sie ihn in einen richtigen Datumstyp in zwei Schritten : ganze Zahl in Text, dann Text in Datum.

1. Wählen Sie die CompletedDateSK Spaltenüberschrift aus.

2. Wählen Sie Datentyp>Text aus. Wenn das Dialogfeld " Spaltentyp ändern " angezeigt wird, wählen Sie " Neuen Schritt hinzufügen" aus.

   

3. Wenn dieselbe Spalte weiterhin ausgewählt ist, wählen Sie Datentyp>Datum aus. Wählen Sie im Dialogfeld Spaltentyp ändern die Option Neuen Schritt hinzufügen aus.

Nullwerte ersetzen

Felder wie Story Points oder Restarbeit können Nullwerte enthalten, wenn kein Wert eingegeben wurde. Nullwerte verursachen Fehler bei Berechnungen (z. B. schlägt eine Fertigstellungsformel in Prozent fehl, wenn ein Nennerterm null ist). Ersetzen Sie sie durch Null, bevor Sie berechnete Spalten erstellen.

1. Wählen Sie die Spaltenüberschrift aus.
2. Wählen Sie "Transform">"Werte ersetzen" aus.
3. Geben Sie im Dialogfeld "Werte ersetzen" null in "Wert, der gefunden werden soll" und 0 in "Ersetzen durch" ein.
4. Wählen Sie OK aus.
5. Wiederholen Sie diesen Vorgang für jede Spalte, die Nullwerte enthalten kann.

Erstellen einer berechneten Spalte

Hinzufügen einer prozentual abgeschlossenen Spalte

1. Wählen Sie "Benutzerdefinierte Spalte> hinzufügen"aus.

2. Geben Sie den PercentComplete ein, und geben Sie die folgende Formel ein:

   = [Completed]/([Proposed]+[InProgress]+[Resolved]+[Completed])
   

   

   Hinweis

   Wenn Ihre Arbeitsaufgaben keine Zustände zugeordnet haben, die der Kategorie " Aufgelöst " zugeordnet sind, lassen Sie [Resolved] aus der Formel weg.

3. Wählen Sie OK aus.

4. Wenn die neue Spalte ausgewählt ist, wählen Sie Transformieren>Datentyp>Prozentsatz aus.

Spalten umbenennen

Nachdem Sie Spalten erweitert und transformiert haben, benennen Sie sie um, damit sie in den visuellen Elementen des Berichts lesbar sind.

1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Spaltenüberschrift, und wählen Sie "Umbenennen" aus.

   

2. Geben Sie eine neue Bezeichnung ein und drücken Sie die Eingabetaste.

Schließen Sie die Abfrage, und wenden Sie Ihre Änderungen an.

Nachdem Sie alle Datentransformationen abgeschlossen haben, wählen Sie im Menü „Start“„Schließen“ und „Übernehmen“ aus, um die Abfrage zu speichern und zur Registerkarte „Bericht“ in Power BI zurückzukehren.

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