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Diese Features und Azure Databricks Plattformverbesserungen wurden im September 2024 veröffentlicht.
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Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder mehr nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.
30. September 2024
Git-Ordner und Repos (Legacy) unterstützen jetzt 1 GB und 20000 Arbeitsbereichsressourcen pro Arbeitszweig.
Meta Llama 3.1 405B Instruct wird jetzt von Databricks Funktionsaufruf unterstützt
25. September 2024
Meta Llama 3.1 405B Instruct wird jetzt von Databricks Function Calling unterstützt.
vector_search() jetzt für alle Kunden verfügbar (Public Preview)
25. September 2024
Die Public Preview für vector_search() ist jetzt für alle Kunden in Regionen verfügbar, in denen die Mosaic AI-Vektorsuche unterstützt wird. Kunden müssen keinen Zugriff mehr anfordern.
Siehe vector_search Funktion, um zu erfahren, wie Sie einen Mosaic AI Vector Search Index mit SQL abfragen können.
Meta Llama 3.2 3B- und 1B-Modelle werden in Model Serving unterstützt
25. September 2024
Die Modelle Meta Llama 3.2 3B und Meta Llama 3.2 1B werden jetzt im bereitgestellten Durchsatz der Foundation Model-APIs unterstützt.
Meta Llama 3.2 3B- und 1B-Modelle werden in Foundation Model Fine-Tuning unterstützt
25. September 2024
Die Modelle Meta Llama 3.2 3B und Meta Llama 3.2 1B werden jetzt in Foundation Model Fine-Tuning unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle.
Veröffentlichen in Power BI ist jetzt allgemein verfügbar
24. September 2024
Das Feature "In Power BI veröffentlichen" ist jetzt allgemein verfügbar. Mit diesem Feature können Benutzer semantische Modelle nahtlos aus Tabellen/Schemas auf Databricks erstellen und sie direkt in Power BI Service veröffentlichen.
Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Publish to the Power BI service from Azure Databricks.
Verwenden Sie @, um in Datenbricks-Assistenten-Prompts auf Tabellen zu verweisen
24. September 2024
Verwenden Sie das @-Symbol, um schnell auf Tabellen in Assistentenaufforderungen zu verweisen. Weitere Informationen finden Sie unter Referenztabellen in Aufforderungen mit @.
Aufrufen von Tools für Prototyperstellung und Export in generativen KI-Agents in KI-Playground
24. September 2024
Verwenden Sie den KI-Playground, um Prototypen von generativen KI-Agents zu erstellen und dann mit dem Aufrufen von Tools zu exportieren. Sie können Ihrem KI-Agenten jetzt Tools in Form von Unity-Katalog-Funktionen geben und mit dem Agenten direkt in KI-Playground interagieren.
Exportieren Sie den KI-Agenten in Notizbücher, um ihn weiter zu iterieren, die Qualität zu bewerten und bereitzustellen. Siehe Erstellen eines KI-Agents.
Steuern des externen Zugriffs auf Daten in Unity Catalog mithilfe der neuen EXTERNAL USE SCHEMA-Berechtigung
18. September 2024
Mit dem neuen EXTERNAL USE SCHEMA-Berechtigung können Sie den Zugriff auf Daten im Unity-Katalog einschränken, wenn externe Verarbeitungsmodule wie Apache Iceberg-Clients oder Microsoft Fabric unity Catalog offene APIs oder Iceberg-APIs verwenden, um auf diese Daten zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren des Zugriffs auf externe Daten im Unity-Katalog.
GTE v1.5 (Englisch) Einbettungsmodelle werden jetzt in der Foundation Model-API mit bereitgestelltem Durchsatz unterstützt.
13. September 2024
Foundation-Modell-APIs mit bereitgestelltem Durchsatz unterstützen jetzt GTE v1.5 (English) Modelle: gte-base-en-v1.5 und gte-large-en-v1.5.
Databricks Assistant Quick Fix debuggt Code an Ort und Stelle
12. September 2024
Assistent Quick Fix empfiehlt einzeilige Korrekturen für das Ausführen von Code, wenn ein Fehler zurückgegeben wird. Akzeptieren Sie die Korrektur und führen Sie den Code weiterhin aus.
Weitere Informationen finden Sie unter schnelle Problembehebung.
Erstellen von Budgets zur Überwachung von Kontoausgaben (Public Preview)
11. September 2024
Kontoadministratoren können jetzt Budgets erstellen, um Ausgaben in ihrem Azure Databricks Konto nachzuverfolgen. Budgets können angepasste Filter enthalten, um Ausgaben basierend auf Arbeitsbereich und benutzerdefinierten Tags nachzuverfolgen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Überwachen von Budgets.
Foundation Model Fine-Tuning ist jetzt für alle Kunden verfügbar (Öffentliche Vorschau)
10. September 2024
Foundation Model Fine-Tuning ist jetzt für alle Kunden in den folgenden Regionen verfügbar: centralus, , eastuseastus2, northcentralusund westus. Kunden müssen keinen Zugriff mehr auf diese Funktion in diesen Regionen anfordern.
Mithilfe von Foundation Model Fine-Tuning können Sie ihre eigenen Daten verwenden, um ein Foundation-Modell anzupassen, um die Leistung für Ihre spezifische Anwendung zu optimieren. Durch die Optimierung oder das fortlaufende Training eines Basismodells können Sie Ihr eigenes Modell mit deutlich weniger Daten, Zeit und Rechenressourcen trainieren, als ein Modell von Grund auf neu zu trainieren. Siehe Foundation Model Fine-Tuning.
KI-Gateway ist jetzt in der Public Preview
9. September 2024
Mosaic KI-Gateway ist jetzt in der Public Preview. Es handelt sich um einen zentralisierten Dienst, der die Nutzung und Verwaltung generativer KI-Modelle innerhalb einer Organisation optimiert.
Das KI-Gateway bietet Governance, Überwachung und Produktionsbereitschaft für Modellbereitstellungsendpunkte mit den folgenden Funktionen:
- Berechtigungs- und Ratenbegrenzung, zum Steuern, wer in welchem Umfang Zugriff hat.
- Payload-Protokollierung zum Überwachen und Prüfen von Daten, die mithilfe von Rückschlusstabellen an Modell-APIs gesendet werden.
- Nutzungsverfolgung zum Überwachen der betrieblichen Nutzung auf Endpunkten und der damit verbundenen Kosten anhand von Systemtabellen.
- KI-Schutzmaßnahmen, um unerwünschte und unsichere Daten in Anforderungen und Antworten zu verhindern.
- Datenverkehrssteuerung, um Produktionsausfälle während und nach der Bereitstellung zu minimieren.
Meta Llama 3.1 70B- und 8B-Modelle werden im Feintuning von Foundation-Modellen unterstützt
9. September 2024
Meta Llama 3.1 70B und Meta Llama 3.1 8B Modelle werden jetzt in Foundation Model Fine-Tuning unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Modelle.
Erweiterte Unterstützung für KI-generierte Kommentare
6. September 2024
Die Unterstützung für KI-generierte Kommentare umfasst jetzt neben Tabellen und Tabellenspalten auch Kataloge, Schemas, Funktionen, Modelle und Volumes. Außerdem hilft ein Inline-Assistent beim Bearbeiten von Kommentaren im Katalog-Explorer. Siehe Hinzufügen von KI-generierten Kommentaren zu Unity Catalog-Objekten.
Überwachen Sie die Reinraumnutzung in der Tabelle für abrechnungsfähige Nutzung
5. September 2024
Die system.billing.usage-Tabelle enthält nun einen usage_metadata.central_clean_room_id-Wert, mit dem Sie die durch die Reinraumnutzung entstehenden Kosten überwachen können. Siehe Referenz zur Systemtabelle für abrechnungsfähigen Verbrauch.
Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code ist GA
4. September 2024
Die Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code ist jetzt allgemein verfügbar. Mit der Erweiterung können Sie über Visual Studio Code eine Verbindung mit Ihren Remote-Azure Databricks Arbeitsbereichen herstellen und dann deklarative Automatisierungsbundle definieren, bereitstellen und ausführen, Notizbücher debuggen und als Aufträge ausführen, Dateien auf Clustern und als Aufträge ausführen und lokalen Code mit Ihrem Arbeitsbereich synchronisieren, alles über die VSCode-IDE.
Informationen zum Installieren der Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code und den schnellen Einstieg finden Sie unter Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code.
Funktionsaufrufe werden jetzt bei Foundation Model-APIs mit bereitgestelltem Durchsatz unterstützt.
3. September 2024
OpenAI-kompatible Funktionsaufrufe sind jetzt für den von Foundation Model-APIs bereitgestellten Durchsatz verfügbar. Diese Markteinführung umfasst auch die Unterstützung von Funktionsaufrufen für das Llama 3.1 8B Instruct-Modell bei vorab bereitgestellten Durchsatz-Workloads.
Siehe Function calling on Azure Databricks.
Systemtabellen sind jetzt allgemein verfügbar
3. September 2024
Die Plattform für Azure Databricks Systemtabellen ist jetzt allgemein verfügbar. Dieser Start umfasst auch die GA-Veröffentlichung der system.billing.usage- und system.billing.list_price-Tabellen. Siehe "Systemtabellenreferenz".