März 2024

Diese Features und Azure Databricks Plattformverbesserungen wurden im März 2024 veröffentlicht.

DBRX Base und DBRX Instruct nun verfügbar in der Modellbereitstellung

27. März 2024

Mosaic AI Model Serving unterstützt jetzt die hochmodernen Mischung-aus-Experten-Sprachmodelle (MoE) DBRX Base und DBRX Instruct, die von Databricks trainiert werden. Beide Modelle sind Teil von Foundation Model-APIs, bei denen DBRX Instruct ein fein abgestimmtes Modell ist, das in Pay-per-Token-Diensten für Endpunktregionen zur Verfügung steht, und DBRX Base ist ein vortrainiertes Modell, das im begrenzten bereitgestellten Durchsatz für Endpunktregionen verfügbar ist. Siehe Verwenden von Foundation-Modell-APIs.

Die Modellbereitstellung ist in allen Regionen HIPAA-konform.

27. März 2024

Mosaic AI Model Serving ist in allen Regionen, in denen der Dienst allgemein verfügbar ist, HIPAA-konform. Informationen zu unterstützten Regionen für die Modellbereitstellung finden Sie unter Regionale Verfügbarkeit.

Bereitgestellter Durchsatz in Foundation Model-APIs ist allgemein verfügbar und HIPAA-konform.

27. März 2024

Databricks Foundation Model-APIs bieten jetzt die Bereitstellung von Durchsatzmodellen in allgemeiner Verfügbarkeit an. Im Rahmen der allgemeinen Verfügbarkeit sind die Workloads mit dem bereitgestellten Durchsatz der Foundation Model-APIs HIPAA-konform. Siehe APIs des Foundation-Modells mit bereitgestelltem Durchsatz.

MLflow erzwingt jetzt Kontingentgrenzen für Experimente und Durchläufe

27. März 2024

MLflow legt nun eine Kontingentgrenze für die Anzahl der Gesamtparameter, Tags und Metrikschritte für alle vorhandenen und neuen Durchläufe sowie die Anzahl der Gesamtdurchläufe für alle vorhandenen und neuen Experimente fest. Sie Ressourceneinschränkungen.

Die Benutzeroberfläche von Aufträgen wird aktualisiert, um Aufträge besser zu verwalten, die von deklarativen Automatisierungspaketen bereitgestellt werden.

26. März 2024

Da Änderungen an Azure Databricks-Aufträgen, die von deklarativen Automatisierungs-Bundles bereitgestellt werden, nur durch die Aktualisierung der Bundle-Konfiguration angewendet werden sollten, sind diese Aufträge standardmäßig schreibgeschützt, wenn sie in der Auftragsbenutzeroberfläche angezeigt werden. Bisher konnten diese Aufträge standardmäßig auf der Benutzeroberfläche geändert werden und unbeabsichtigte Lücken zwischen der Konfiguration auf der Benutzeroberfläche und der Bundlekonfiguration verursachen. Es wird jedoch eine Option bereitgestellt für Fälle, in denen Sie Notfalländerungen an einer Aufgabe vornehmen müssen. Siehe Anzeigen und Ausführen eines Auftrags, der mit deklarativen Automatisierungspaketen erstellt wurde.

Unterstützung von Google Cloud Vertex AI als Modellanbieter für externe Modelle

25. März 2024

Externe Modelle in Mosaic AI Model Serving unterstützen jetzt Modelle von Google Cloud Vertex AI. Für externe Modelle siehe Modellanbieter.

Interaktives Debuggen von Notebooks

22. März 2024

Databricks unterstützt jetzt interaktives Python-Debugging direkt im Notebook für Cluster im Dedicated oder Keine Isolation gemeinsam-Zugriffsmodus. Mit interaktivem Debuggen können Sie Codezeilen nach Zeile durchlaufen und Variablenwerte anzeigen, um Fehler im Code zu ermitteln und zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Notebooks debuggen.

Self-Service-Registrierung für private Exchange-Anbieter in Marketplace

22. März 2024

Wenn Sie nur Angebote im Rahmen privater Börsen in Databricks Marketplace veröffentlichen möchten, können Sie sich jetzt mit einem Self-Service-Workflow registrieren. Um öffentliche Angebote zu veröffentlichen, müssen Sie sich weiterhin über das Databricks-Partnerportal bewerben. Weitere Informationen finden Sie unter Bewerben als Databricks Marketplace-Anbieter.

Databricks Runtime 15.0 allgemein verfügbar

22. März 2024

Databricks Runtime 15.0 und Databricks Runtime 15.0 ML sind jetzt allgemein verfügbar.

Siehe Databricks Runtime 15.0 (EoS) und Databricks Runtime 15.0 für Machine Learning (EoS).

Databricks-Repositories in Git-Ordner umbenannt

21. März 2024

Das ehemalige Databricks-feature Repos wird jetzt als "Git folders" bezeichnet. Wenn Sie über Repos verfügen, werden sie unter denselben Dateisystempfaden beibehalten. Siehe What happened to Databricks Repos?.

Verlängerter Support für die Serie Databricks Runtime 14.1 und 14.2

20. März 2024

Die Unterstützung für Databricks Runtime 14.1 und Databricks Runtime 14.1 für Machine Learning wurde vom 11. April 2024 bis zum 1. Oktober 2024 verlängert.

Die Unterstützung für Databricks Runtime 14.2 und Databricks Runtime 14.2 für Machine Learning wurde vom 22. Mai 2024 bis zum 1. Oktober 2024 verlängert.

Siehe Alle unterstützten Databricks Runtime-Releases.

Databricks ODBC-Treiber 2.8.0

19. März 2024

Wir haben die Version 2.8.0 des Databricks ODBC-Treibers veröffentlicht (Download). Mit diesem Release werden die folgenden neuen Features und Verbesserungen hinzugefügt:

• Unterstützung für JWT-Assertion als Anmeldeinformationen des Clients für OAuth.
• Unterstützung für die Token-Erneuerung Für die Token-Passthrough-Authentifizierung können Sie nun Token erneuern.
• Aktualisieren von Drittanbieterbibliotheken: Pfeil 15.0.0 (zuvor 9.0.0)(auf Windows), libcURL 8.6.0 (zuvor 8.4.0), Zlib 1.3.1 (zuvor 1.2.13).
• Unterstützung Accept Undetermined Revocation

Darüber hinaus werden durch dieses Release folgende Probleme in Version 2.8.0 behoben:

• Wenn UseNativeQuery für einen Cluster später als Databricks Runtime 11 auf 1 festgelegt ist, gibt der Connector nach SQLPrepare eine falsche Spaltennummer zurück.

Weitere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen oder im Installations- und Konfigurationsleitfaden im Installationspaket.

Verwalten von Regeln für private Endpunkte (Öffentliche Vorschau)

19. März 2024

Sie können jetzt private Endpunktregeln für private Verknüpfungen über serverloses Berechnen mithilfe der Azure Databricks Kontokonsole anzeigen und verwalten. Dieses Feature wird für alle Konten über eine oder mehrere Wochen bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Regeln für private Endpunkte.

Arbeitsbereichszugriff für Azure Databricks Personal

19. März 2024

Standardmäßig haben Azure Databricks Mitarbeiter keinen Zugriff auf Kundenarbeitsbereiche oder auf die Produktionsumgebungen mit mehreren Mandanten. Arbeitsbereichsadministratoren können jetzt Azure Databricks Mitarbeitern Zugriff auf ihren Arbeitsbereich für eine temporäre Sitzung gewähren, um einen Ausfall, ein Sicherheitsereignis zu untersuchen oder Ihre Bereitstellung zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Workspace-Zugriff für Azure Databricks Personal.

HIPAA unterstützt jetzt serverloses Computing

15. März 2024

Die Verbesserungen des Compliancesicherheitsprofils für HIPAA gelten jetzt für die Berechnung von Ressourcen auf der serverlosen Computing-Ebene. Siehe HIPAA.

SQL-Warehouses für Notebooks sind allgemein verfügbar (General Availability)

15. März 2024

SQL-Warehouses für Notebooks, die jetzt allgemein verfügbar sind, ermöglichen es Ihnen, die Vorteile der vollständig verwalteten, sofortigen und skalierbaren Berechnung für Ihre SQL-Workloads in der umfassenden Umgebung für die gemeinsame Dokumenterstellung eines Notebooks zu nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Notebooks mit einem SQL-Warehouse.

Delegieren der Möglichkeit zum Anzeigen der Metadaten eines Objekts im Unity-Katalog (öffentliche Vorschau)

15. März 2024

Sie können jetzt Benutzern, Dienstprinzipalen und Kontogruppen die Berechtigung erteilen, die Metadaten eines Unity Catalog-Objekts mithilfe der neuen BROWSE Berechtigungen anzuzeigen. Auf diese Weise können Benutzer Daten ermitteln, ohne Lesezugriff auf die Daten zu haben. Ein Benutzer kann die Metadaten eines Objekts mithilfe des Katalog-Explorers, des Schemabrowsers, der Suchergebnisse, des Liniendiagramms information_schemaund der REST-API anzeigen.

Die BROWSE-Berechtigung kann für einen Katalog oder einen externen Speicherort zugewiesen werden. Die Zuweisung von BROWSE für einen Katalog weist BROWSE automatisch allen aktuellen und zukünftigen Objekten innerhalb des Katalogs zu. Ein Benutzer mit dem BROWSE Privileg benötigt kein USE CATALOG auf dem übergeordneten Katalog oder kein USE SCHEMA auf dem übergeordneten Schema, um die Metadaten eines Objekts anzuzeigen.

Weitere Informationen finden Sie unter BROWSE.

Neue Grenze pro Region für private Endpunkte

14. März 2024

Um Kunden mehr Flexibilität beim Verwalten serverloser Computeebenennetzwerke zu bieten, unterstützt Databricks jetzt bis zu 100 private Endpunkte pro Region. Die privaten Endpunkte können nach Bedarf über Netzwerkkonnektivitätskonfigurationen (NCCs) verteilt werden. Bisher unterstützte Databricks bis zu 10 private Endpunkte pro NCC und 10 NCCs pro Region. Siehe Konfigurieren der privaten Verbindung zu Azure-Ressourcen.

Databricks Runtime 15.0 (Betaversion)

11. März 2024

Databricks Runtime 15.0 und Databricks Runtime 15.0 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Support endet für die Databricks Runtime 14.0-Serie

11. März 2024

Der Support für Databricks Runtime 14.0 und Databricks Runtime 14.0 für Machine Learning endete am 11. März. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks-Supportlebenszyklus.

Neue Berechnung für sys.path und CWD in Repos

8. März 2024

Wir haben aktualisiert, wie sys.path und das aktuelle Arbeitsverzeichnis (CWD) für Python Notizbücher und Dateien in Repos berechnet werden. Es gibt keine funktionalen Änderungen. Informationen zu sys.path finden Sie in der sys.path-Spezifikation.

Feature Serving ist allgemein verfügbar (GA)

7. März 2024

Mit Databricks Feature Serving können Daten auf der Databricks-Plattform für Modelle oder Anwendungen, die außerhalb von Azure Databricks bereitgestellt werden, verfügbar gemacht werden. Wie Mosaic AI Model Serving-Endpunkte werden Feature Serving-Endpunkte automatisch skaliert, um sich an den Echtzeitdatenverkehr anzupassen und einen Hochverfügbarkeitsdienst mit niedriger Latenz in jedem Maßstab bereitzustellen. Ausführliche Informationen finden Sie unter Feature Serving Endpoints.

Die prädiktive Optimierung ist in weiteren Regionen verfügbar.

5. März 2024

Die Vorhersageoptimierung ist jetzt in den folgenden Regionen verfügbar, zusätzlich zu denen, in denen sie bereits verfügbar war:

• Australia East
• Brasilien Süd
• kanadacentral
• centralus
• Südostasien

Eine vollständige Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter Features mit eingeschränkter regionaler Verfügbarkeit. Weitere Informationen finden Sie unter Prädiktive Optimierung für verwaltete Unity Catalog-Tabellen.