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Dashboardkonzepte

AI/BI-Dashboards sind eine interaktive Datenvisualisierungsplattform, mit der Sie Daten in umsetzbare Einblicke umwandeln und sie in Ihrer Gesamten Organisation teilen können. Dashboards verfügen über KI-unterstützte Dokumenterstellung, eine verbesserte Visualisierungsbibliothek und eine optimierte Konfigurationsoberfläche, mit der Sie Berichte schnell erstellen und veröffentlichen können. Wenn sie veröffentlicht werden, können Ihre Dashboards für alle Personen freigegeben werden, die für Ihr Azure Databricks-Konto registriert sind, auch wenn sie keinen Zugriff auf den Arbeitsbereich haben.

Wichtigste Funktionen

AI/BI-Dashboards bieten eine umfassende Reihe von Features zur Unterstützung der Datenvisualisierung und Zusammenarbeit:

Funktion Beschreibung
KI-unterstützte Dokumenterstellung Verwenden Sie Genie Code, um Visualisierungen aus Aufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren, wodurch die Zeit reduziert wird, die zum Erstellen komplexer Diagramme und Berechnungen erforderlich ist.
Genie für Dashboard-Analysen Stellen Sie Fragen zu Ihren Dashboarddaten mithilfe natürlicher Sprache. Die veröffentlichten Dashboards enthalten einen begleitenden Genie-Bereich, mit dem die Zuschauer Daten im Gespräch erkunden können, ohne sich auf vordefinierte Visualisierungen zu verlassen.
Verwaltete Datenmodelle Definieren Sie Datasets aus Tabellen, Ansichten, Metrikansichten oder benutzerdefinierten SQL-Abfragen. Datasets erben Unity-Katalogberechtigungen und werden beim Freigeben, Importieren oder Exportieren mit Dashboards gebündelt.
Benutzerdefinierte Berechnungen Erstellen Sie berechnete Kennzahlen und Dimensionen, ohne den Quelldatensatz zu ändern. Erstellen Sie komplexe Metriken mithilfe von Detailebenenausdrücken und Fensterfunktionen.
Interaktive Filterung Wenden Sie globale Filter auf Seitenebene und Widgetebene an. Aktivieren Sie Kreuzfilterung und Drillthrough für die interaktive Datensuche.
Freigabe auf Kontoebene Veröffentlichen Sie Dashboards für die gemeinsame Nutzung über Arbeitsbereiche hinweg und für Benutzer, die keinen Arbeitsbereichszugriff haben. Verwaltung von Berechtigungen auf Ebene des Arbeitsbereichs und des Kontos.
Überwachung Nachverfolgen von Dashboardaktivitäten mithilfe von Überwachungsprotokollen und Systemtabellen. Überwachen Sie, wer Ihre Dashboards anzeigt, bearbeitet und interagiert, um Nutzungsanalysen und Compliance zu ermöglichen.
Automatisierung und Quellcodeverwaltung Verwalten Sie Dashboards als Code mithilfe von Bündeln, automatisieren Sie Workflows mit REST-APIs, und steuern Sie Ihre Arbeit mit Git. Importieren und Exportieren von Dashboards in Arbeitsbereichen und Umgebungen

Gängige Anwendungsfälle

Organisationen verwenden AI/BI-Dashboards, um eine Vielzahl von geschäftlichen Herausforderungen zu lösen:

Anwendungsfall Beschreibung
Geschäftsleitungsberichte Erstellen Sie umfassende Dashboards für Führungskräfte, die KPIs, Geschäftsmetriken und operative Leistung in allen Abteilungen nachverfolgen.
Vertriebsanalyse Überwachen der Vertriebspipeline, Nachverfolgen des Dealfortschritts, Analysieren von Umsatztrends und Messen der Teamleistung mit interaktiven Visualisierungen.
Marketingeinblicke Messen Sie die Effektivität der Kampagne, analysieren Sie das Engagement des Kunden, und verfolgen Sie Konvertierungsmetriken, um Marketingstrategien zu optimieren.
Betriebsüberwachung Verfolgen Sie die Systemintegrität, überwachen Sie die Anwendungsleistung, und visualisieren Sie betriebstechnische Metriken für DevOps- und Websitezulässigkeitsteams.
Finanzberichterstellung Erstellen Sie Finanzdashboards für budgetbasierte Nachverfolgung, Spesenanalyse und Prognose mit Drilldownfunktionen.
Kundenanalysen Visualisieren Sie das Kundenverhalten, verfolgen Sie Aufbewahrungsmetriken, und analysieren Sie Benutzerreisen, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Dashboardkomponenten

AI/BI-Dashboards bestehen aus zwei Hauptbereichen: der Registerkarte "Daten ", auf der Sie Datasets und Berechnungen definieren, und der Registerkarte "Canvas ", auf der Sie Visualisierungen und interaktive Filter erstellen. Der Arbeitsbereich kann auf mehrere Seiten aufgeteilt werden, um komplexe Berichte zu strukturieren und den Scrollbedarf zu minimieren. Ausführliche Informationen zu Seiten finden Sie unter Erstellen von mehrseitigen Berichten.

Datenmodellierung

Datensätze

Datensätze definieren die Datenquellen, die Ihre Dashboard-Visualisierungen nutzen. Jedes Dataset basiert auf einer Tabelle, Ansicht, Metrikansicht oder benutzerdefinierten SQL-Abfrage.

Datasettyp Beschreibung
Tabelle oder Ansicht Stellen Sie eine direkte Verbindung mit Unity-Katalogtabellen oder -ansichten her. Das Dataset erbt das Schema vom Quellobjekt.
Metrikansicht Verwenden Sie Metrikansichten, um Dimensionen, Measures und Aggregationen vorab zu definieren. Metrikansichten bieten konsistente Metriken über mehrere Dashboards hinweg.
Benutzerdefinierte SQL-Abfrage Schreiben Sie benutzerdefinierte SQL-Abfragen, um Tabellen zu verknüpfen, Daten zu filtern oder Spalten vor der Visualisierung zu transformieren.

Datasets unterstützen die folgenden Features:

  • Benutzerdefinierte Berechnungen: Definieren Sie spezifische Maße und Dimensionen, die für das Dataset berechnet sind
  • Eingabeaufforderungsabgleich: Aktivieren von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache bei Verwendung von Genie Code
  • Zwischenspeichern: Verbessern der Leistung mit automatischer Zwischenspeicherung für Datasets unter 100 MB und unter 100.000 Zeilen
  • Gebündelte Freigabe: Datasets sind enthalten, wenn Sie Dashboards freigeben, exportieren oder importieren.

Ausführliche Informationen finden Sie unter Erstellen und Verwalten von Dashboard-Datasets.

Benutzerdefinierte Berechnungen

Mit benutzerdefinierten Berechnungen können Sie neue Metriken und Transformationen erstellen, ohne Die Quelldaten zu ändern. Sie können bis zu 200 benutzerdefinierte Berechnungen pro Dataset definieren.

Berechnungstyp Beschreibung
Berechnete Measures Aggregierte Werte wie Gesamtumsatz, durchschnittliche Kosten oder Gewinnspanne. Berechnete Kennzahlen passen sich automatisch an die Maße Ihrer Visualisierung an.
Berechnete Dimensionen Nicht aggregierte Werte oder Transformationen, z. B. Kategorisieren von Altersbereichen, Verketten von Feldern oder Formatieren von Datumsangaben.
Detailgrad-Ausdrücke Steuern Sie die Aggregations granularität unabhängig von Ihren Visualisierungsgruppierungen. Verwenden Sie feste LOD für datasetweite Aggregate oder schließen Sie LOD für grobkörnige Berechnungen aus.
Fensterfunktionen Führen Sie Berechnungen über eine Reihe von Zeilen aus, z. B. rollierende Mittelwerte, kumulierte Summen oder nachfolgende N-Tage-Metriken.

Benutzerdefinierte Berechnungen unterstützen SQL-Ausdrücke, einschließlich Aggregatfunktionen, Fensterfunktionen und bedingter Logik. Sie können auf andere Berechnungen verweisen, um komplexe Metriken inkrementell zu erstellen.

Ausführliche Informationen finden Sie unter Was sind benutzerdefinierte Berechnungen? und LOD-Ausdrücke (Level of Detail).

Visualisierungen

AI/BI-Dashboards bieten eine umfangreiche Bibliothek von Visualisierungstypen, um Ihre Daten effektiv anzuzeigen. Sie können Visualisierungen manuell erstellen oder Genie Code verwenden, um sie aus Aufforderungen in natürlicher Sprache zu generieren.

Kategorie Visualisierungstypen
Diagrammvisualisierungen Balken, Linie, Fläche, Punkt, Kreis, Kombination, Trichter und mehr
Tabellenvisualisierungen Pivot-Tabellen und Detailtabellen mit sortierten und formatierten Daten
Statistische Visualisierungen Boxplots, Histogramme, Heatmaps für die Verteilungsanalyse
Kartenvisualisierungen Choropleth-Karten und Punktkarten für geografische Daten
Spezialisierte Visualisierungen Messdiagramme, Einzelwertindikatoren und benutzerdefinierte Formatierung

Jede Visualisierung kann mit:

  • Achsen und Codierungen: Zuordnen von Datenfeldern zu X-Achse, Y-Achse, Farbe, Größe und anderen visuellen Eigenschaften
  • Aggregationen: Auswählen von Aggregationsfunktionen wie Summe, Mittelwert, Anzahl, Min, Max und mehr
  • Sortieren und Grenzwerte: Steuern der Reihenfolge und Anzahl der angezeigten Datenpunkte
  • Formatierung: Anpassen von Farben, Bezeichnungen, Legenden und Tooltips
  • Bedingte Formatierung: Anwenden von Farbregeln basierend auf Datenwerten

Ausführliche Informationen finden Sie unter Dashboardvisualisierungen.

Interaktivität

Mithilfe von Filtern und interaktiven Features können Benutzer Dashboards dynamisch erkunden und sich auf bestimmte Daten konzentrieren. AI/BI-Dashboards unterstützen mehrere Filterbereiche und Typen.

Filterbereich Beschreibung
Globale Filter Auf alle Seiten und Visualisierungen im Dashboard anwenden. Verwenden Sie es für eine hochgradige Filterung wie Datumsbereiche oder Regionen.
Filter auf Seitenebene Gilt nur für Visualisierungen auf der aktuellen Seite. Wird verwendet, um seitenspezifische Ansichten der Daten zu erstellen.
Filter auf Widgetebene Anwenden auf einzelne Visualisierungen. Wird für visualisierungsspezifische Filterung verwendet, ohne dass sich dies auf andere Widgets auswirkt.

Zu den interaktiven Funktionen gehören:

  • Feldfilter: Filtern nach bestimmten Spalten mit Operatoren wie "gleich", "enthält", "größer als" und "mehr"
  • Parameter: Erstellen von dynamischen Filtern, auf die in SQL-Abfragen und Berechnungen verwiesen werden kann
  • Kreuzfilterung: Klicken Sie in einer Visualisierung auf Datenpunkte, um andere auf derselben Seite zu filtern.
  • Drill-through: Navigation zwischen Dashboardseiten unter Beibehaltung des Filterkontexts

Ausführliche Informationen finden Sie unter der Verwendung von Dashboard-Filtern.

Layout für mobile Geräte

Wenn ein Dashboard auf einem kleinen Bildschirm in Databricks One angezeigt wird, wechselt es automatisch zu einem mobilen Benutzerfreundlichen Layout. Es ist keine Konfiguration erforderlich. Widgets werden auf eine einzelne Spalte umgestellt, und der Abstand wird für die Touch-Bedienung angepasst.

Ein veröffentlichtes Dashboard, das in einem mobilen, einspaltigen Layout auf einem kleinen Bildschirm angezeigt wird.

Veröffentlichen und Freigeben

Dashboards unterstützen zwei Zustände: Entwurf und Veröffentlichung. Änderungen an einem Entwurfsdashboard werden automatisch gespeichert, sind jedoch erst dann für Betrachter sichtbar, wenn Sie es veröffentlichen.

Publishing

Wenn Sie ein Dashboard veröffentlichen, erstellen Sie eine Momentaufnahme, auf die Viewer zugreifen können. Die veröffentlichte Version bleibt unverändert, bis Sie sie erneut veröffentlichen, auch wenn Sie den Entwurf weiterhin bearbeiten.

Veröffentlichungsoptionen:

  • Berechtigungen für freigegebene Daten: Betrachter sehen Daten basierend auf ihren eigenen Unity-Katalog-Berechtigungen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Datengovernance und Sicherheitsmaßnahmen auf Zeilenebene durchgesetzt werden.
  • Individuelle Datenberechtigungen: Viewer sehen Daten basierend auf den Berechtigungen des Herausgebers. Dies vereinfacht das Freigeben, erfordert jedoch eine sorgfältige Berechtigungsverwaltung.

Freigabeebenen

Freigabeebene Beschreibung
Arbeitsbereichsfreigabe Freigeben für Benutzer und Gruppen innerhalb desselben Arbeitsbereichs. Benutzer müssen über Arbeitsbereichszugriff verfügen, um das Dashboard anzuzeigen.
Freigabe auf Kontoebene Freigeben für Benutzer in allen Workspaces in Ihrem Konto. Benutzer können das Dashboard auch ohne Arbeitsbereichszugriff anzeigen und eine umfassendere Zusammenarbeit ermöglichen.

Zusätzliche Freigabefunktionen:

  • Einbetten: Einbetten veröffentlichter Dashboards in externe Websites und Anwendungen mithilfe von iframes
  • Zeitpläne und Abonnements: Einrichten automatisierter Aktualisierungszeitpläne und E-Mail- oder Slack-Benachrichtigungen für Projektbeteiligte
  • Genie Spaces: Veröffentlichen Sie komplementäre Genie Spaces, um die Datenexploration in natürlicher Sprache zusammen mit Ihren Dashboards zu ermöglichen.

Ausführliche Informationen finden Sie unter "Freigeben eines Dashboards " und "Verwalten geplanter Dashboardupdates und Abonnements".

Entwürfe und veröffentlichte Workflows

Das Verständnis der Beziehung zwischen Entwurfs- und veröffentlichten Dashboards ist für die Zusammenarbeit und Wartung wichtig:

  • Entwurfsdashboards: Alle Bearbeitungen erfolgen im Entwurfsmodus. Mehrere Benutzer mit Bearbeitungsberechtigungen können an einem Entwurf zusammenarbeiten. Änderungen werden automatisch gespeichert, aber für Viewer nicht sichtbar.
  • Veröffentlichen: Wenn Sie bereit sind, klicken Sie auf "Veröffentlichen ", um die veröffentlichte Version zu erstellen oder zu aktualisieren. Optional können Sie eine Änderungsprotokollnachricht einschließen.
  • Viewer-Erfahrung: Viewer sehen immer die letzte veröffentlichte Version, nicht den aktuellen Entwurf. Dadurch wird verhindert, dass sich änderungen in Bearbeitung auf die Beteiligten auswirken.
  • Änderungen verwerfen: Wenn Sie den Entwurf zurücksetzen möchten, um der letzten veröffentlichten Version zu entsprechen, verwenden Sie "Änderungen verwerfen" aus dem Dashboardmenü.

Leistung und Optimierung

AI/BI-Dashboards sind für die Leistung mit mehreren integrierten Features optimiert:

  • Clientseitige Zwischenspeicherung: Datasets unter 100 MB und 100.000 Zeilen werden im Browser zwischengespeichert, um schnellere Visualisierungsupdates zu erhalten.
  • Abfrageoptimierung: Dashboards optimieren Abfragen automatisch, um die Berechnungsauslastung zu reduzieren und die Reaktionszeiten zu verbessern
  • Inkrementelles Laden: Große Datasets werden schrittweise geladen, um die Reaktionsfähigkeit zu gewährleisten.
  • Geplante Aktualisierung: Konfigurieren von Aktualisierungszeitplänen für veröffentlichte Dashboards für vorab berechnete Ergebnisse

Ausführliche Informationen finden Sie unter Datasetoptimierung und -zwischenspeicherung.

Governance und Sicherheit

AI/BI-Dashboards sind in Azure Databricks-Sicherheits- und Governancefeatures integriert:

Sicherheitsfeature Beschreibung
Integration des Unity Catalog Der gesamte Datenzugriff unterliegt den Unity-Katalogberechtigungen, einschließlich Zeilenfiltern und Spaltenmasken.
Berechtigungsstufen Steuern, wer Dashboards mithilfe von Berechtigungen auf Arbeitsbereichs- und Kontoebene anzeigen, bearbeiten oder verwalten kann
Überwachungsprotokolle Nachverfolgen des Dashboardzugriffs und von Änderungen mithilfe von Überwachungsprotokollen und Systemtabellen
Stichwörter Organisieren und Kategorisieren von Dashboards mithilfe von Tags für Governance und Erkennung

Ausführliche Informationen finden Sie unter Dashboard-Nutzung überwachen.

Automatisierung und Integration

AI/BI-Dashboards unterstützen programmgesteuerte Workflows für Teams, die die Dashboardverwaltung automatisieren müssen:

  • Importieren und Exportieren: Übertragen von Dashboards über Arbeitsbereiche hinweg durch Exportieren und Importieren von JSON-Dateien
  • Git-Integration: Versionskontrolle Ihrer Dashboards mithilfe von Git-Repositorys und Synchronisieren von Änderungen über Umgebungen hinweg
  • Deklarative Automatisierungsbündel: Verwalten von Dashboards als Code mithilfe von deklarativen Automatisierungspaketen für Infrastruktur-as-Code-Workflows
  • REST-APIs: Automatisieren der Dashboarderstellung, -Updates und -Freigabe mithilfe von Azure Databricks-REST-APIs
  • Lakeflow-Aufträge: Planen von Dashboardupdates und Aktualisierungen mithilfe von Lakeflow-Aufträgen

Ausführliche Informationen finden Sie unter Dashboard-Entwicklerworkflows.

Nächste Schritte

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