Gießereimodelle, die direkt von Azure verkauft werden

Microsoft Foundry Models im Modellkatalog bestehen aus zwei Hauptkategorien, nämlich Foundry Models, die direkt von Azure und Foundry Models von Partnern und Community verkauft werden. In diesem Artikel wird eine Auswahl von Foundry Models aufgeführt, die direkt von Azure verkauft werden, zusammen mit ihren Funktionen Deployment-Typen und Regionen der Verfügbarkeit, mit Ausnahme veralteter und eingestellter Modelle. Gießereimodelle, die direkt von Azure verkauft werden, werden auch als Direkt-von-Azure-Modelle oder Azure-Direktmodelle bezeichnet.

Modelle, die direkt von Azure verkauft werden, umfassen alle Azure OpenAI-Modelle und spezifische, ausgewählte Modelle von Top-Anbietern. Diese Modelle werden über Ihr Azure-Abonnement in Rechnung gestellt, sind durch Azure Service Level Agreements abgedeckt und werden von Microsoft unterstützt. Eine Liste der Foundry Models, die vom Foundry Agent Service unterstützt werden, finden Sie unter Modelle, die vom Agent-Dienst unterstützt werden, und eine Liste der Foundry Models von Partnern finden Sie unter Foundry Models from partners and community.

Tipp

Verwenden Sie die Registerkarten oben auf dieser Seite, um zwischen Azure OpenAI-Modellen und Other-Modellsammlungen von Anbietern wie Cohere, DeepSeek, Meta, Mistral AI und xAI zu wechseln.

Azure OpenAI in Microsoft Foundry Modellen

Azure OpenAI wird von einer Vielzahl von Modellen mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Preispunkten unterstützt. Die Modellverfügbarkeit variiert je nach Region und Cloud. Informationen zur Verfügbarkeit Azure Government Modells finden Sie unter Azure OpenAI in Azure Government.

Modelle Beschreibung
GPT-chat-latest (Vorschau) NEUgpt-chat-latestVorschau
GPT-5.5-Serie NEUgpt-5.5
GPT-5.4-Serie gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.4, gpt-5.4-pro
GPT-5.3-Serie gpt-5.3-chat, gpt-5.3-codex
GPT-5.2-Serie gpt-5.2-codex, gpt-5.2, gpt-5.2-chatVorschau
GPT-5.1-Serie gpt-5.1, gpt-5.1-chatVorschau, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini
Sora NEUE Sora-2
GPT-5-Serie gpt-5, , gpt-5-minigpt-5-nano, gpt-5-chatVorschau
gpt-oss Open-Weight-Reasoning-Modelle
codex-mini Fein abgestimmte Version von o4-mini.
GPT-4.1-Serie gpt-4.1, gpt-4.1-minigpt-4.1-nano
Computerverwendungsvorschau Ein experimentelles Modell, das für die Verwendung mit dem Werkzeug "Responses-API" trainiert wurde.
O-Serienmodelle Reasoning-Modelle mit erweiterter Problemlösungsfähigkeit und erhöhtem Fokus und gesteigerter Fähigkeit.
GPT-4o, GPT-4o mini und GPT-4 Turbo Azure OpenAI-Modelle, die in multimodalen Versionen verfügbar sind und sowohl Text als auch Bilder als Eingabe akzeptieren können.
Einbettungen Eine Reihe von Modellen, mit denen Text in numerische Vektorform konvertiert werden kann, um die Ähnlichkeit von Text zu erleichtern.
Bildgenerierung Eine Reihe von Modellen, die Originalbilder aus natürlicher Sprache generieren können.
Video generation Ein Modell, das originale Videoszenen aus Textanweisungen generieren kann.
Audio Eine Reihe von Modellen für Sprache zu Text, Übersetzung und Text in Sprache. GPT-4o-Audiomodelle unterstützen entweder Spracheingabe mit geringer Latenz und Sprachaustausch oder Audiogenerierung.

GPT-Chat-Aktuell

Modell Region
gpt-chat-latest Globaler Standard:
Ost-US2
Schweden Zentral
Süd-Mittel-USA
Polen Zentral
Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Ausgabetoken Schulungsdaten (bis zu)
gpt-chat-latest (2026-05-05)
Vorschau		 - Argumentation
– API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.		 128,000

Eingabe: 111.616
Ausgabe: 16.384		 16,384 August 2025

Hinweis

Möglicherweise sehen Sie dieses Modell auch, das von OpenAI als GPT-5.5 Instant bezeichnet wird oder in der OpenAI-API als chat-latest. In Microsoft Foundry führen wir gpt-chat-latest als Produktnamen für diese Version ein. Das Modell folgt weiterhin dem vorhandenen Vorschaulebenszyklus und den Standardbenachrichtigungszeiträumen. Darüber hinaus bewerten wir Möglichkeiten, um zu vereinfachen, wie Kunden im Laufe der Zeit auf fortlaufend aktualisierte Modelle zugreifen, aber das aktuelle Verhalten bleibt unverändert, da diese Arbeit fortgesetzt wird.

GPT-5.5

Modell Region
gpt-5.5 Globaler Standard:
Ost-US2
Schweden Zentral
Süd-Mittel-USA
Polen Zentral

Datazone Standard:
Ost-US2
Süd-Mittel-USA
Polen Zentral
Schweden Zentral
Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Ausgabetoken Schulungsdaten (bis zu)
gpt-5.5 (2026-04-24) - Argumentation
- Antwort-API.
– API für Chatabschlusse.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Computerverwendung
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 1.050.000 br>
Eingabe: 922.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 Dezember 2025

Hinweis

Einige Kontingentebenen erfordern Kontingentanforderungengpt-5.5, um dieses Modell bereitstellen zu können. Abonnements der Stufe 5 und Stufe 6 verfügen standardmäßig über ein Kontingent.

GPT-5.4

Modell Region
gpt-5.4 Siehe die Tabelle "Modelle"
gpt-5.4-pro Siehe die Tabelle "Modelle"
gpt-5.4-mini Siehe die Tabelle "Modelle"
gpt-5.4-nano Siehe die Tabelle "Modelle"
Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Ausgabetoken Schulungsdaten (bis zu)
gpt-5.4 (2026-03-05) - Argumentation
- Antwort-API.
– API für Chatabschlusse.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Computerverwendung
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 1,050,000 128,000 August 2025
gpt-5.4-pro (2026-03-05) - Argumentation
- Antwort-API.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen und Tools
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 1,050,000 128,000 August 2025
gpt-5.4-mini (2026-03-17) - Argumentation
- Antwort-API.
– API für Chatabschlusse.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Computerverwendung
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 August 2025
gpt-5.4-nano (2026-03-17) - Argumentation
- Antwort-API.
– API für Chatabschlusse.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 August 2025

GPT-5.3

Modell Region
gpt-5.3-codex Siehe die Tabelle "Modelle"
gpt-5.3-chat Ost US2 & Schweden Zentral (Global Standard)
Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Ausgabetoken Schulungsdaten (bis zu)
gpt-5.3-codex (2026-02-24) - Argumentation
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.
- Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 August 2025
gpt-5.3-chat (2026-03-03)
Vorschau		 – API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.		 128,000

Eingabe: 111.616
Ausgabe: 16.384		 16,384 August 2025

GPT-5.2

Verfügbarkeit der Region

Modell Region
gpt-5.2 Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5.2-chat Vorschau Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5.2-codex Siehe die Tabelle "Modelle"
Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Ausgabetoken Schulungsdaten (bis zu)
gpt-5.2-codex (2026-01-14) - Argumentation
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.
- Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000
gpt-5.2 (2025-12-11) - Argumentation
– API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 August 2025
gpt-5.2-chat (2025-12-11)
Vorschau		 – API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.		 128,000

Eingabe: 111.616
Ausgabe: 16.384		 16,384 August 2025
gpt-5.2-chat (2026-02-10)
Vorschau		 – API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.		 128,000

Eingabe: 111.616
Ausgabe: 16.384		 16,384 August 2025

Vorsicht

Es wird nicht empfohlen, Vorschaumodelle in der Produktion zu verwenden. Wir aktualisieren alle Bereitstellungen von Vorschaumodellen entweder auf zukünftige Vorschauversionen oder auf die neueste stabile, allgemein verfügbare Version. Modelle, die als Vorschau festgelegt sind, entsprechen nicht dem Standard-Azure OpenAI-Modelllebenszyklus.

GPT-5.1

Verfügbarkeit der Region

Modell Region
gpt-5.1 Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5.1-chat Vorschau Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5.1-codex Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5.1-codex-mini Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5.1-codex-max Siehe die Tabelle "Modelle".
Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Ausgabetoken Schulungsdaten (bis zu)
gpt-5.1 (2025-11-13) - Argumentation
– API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 30. September 2024
gpt-5.1-chat (2025-11-13)
Vorschau		 - Argumentation
– API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.		 128,000

Eingabe: 111.616
Ausgabe: 16.384		 16,384 30. September 2024
gpt-5.1-codex (2025-11-13) - Nur die Responses-API .
- Text- und Bildverarbeitung
- Strukturierte Ausgaben.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen
- Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 30. September 2024
gpt-5.1-codex-mini (2025-11-13) - Nur die Responses-API .
- Text- und Bildverarbeitung
- Strukturierte Ausgaben.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen
- Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 30. September 2024
gpt-5.1-codex-max (2025-12-04) - Nur Die Antwort-API .
- Text- und Bildverarbeitung
- Strukturierte Ausgaben.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen
- Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 30. September 2024

Vorsicht

Es wird nicht empfohlen, Vorschaumodelle in der Produktion zu verwenden. Wir aktualisieren alle Bereitstellungen von Vorschaumodellen entweder auf zukünftige Vorschauversionen oder auf die neueste stabile, allgemein verfügbare Version. Modelle, die als Vorschau festgelegt sind, entsprechen nicht dem Standard-Azure OpenAI-Modelllebenszyklus.

Wichtig

  • gpt-5.1 reasoning_effort standardmäßig auf none. Beachten Sie beim Upgrade von früheren Reasoning-Modellen auf gpt-5.1, dass Sie möglicherweise ihren Code aktualisieren müssen, damit eine explizite reasoning_effort Ebene übergeben wird, wenn die Schlussfolgerungen stattfinden sollen.

  • gpt-5.1-chat fügt integrierte Logikfunktionen hinzu. Ähnlich wie andere Begründungsmodelle unterstützt es keine Parameter wie temperature. Wenn Sie ein Upgrade von der Verwendung von gpt-5-chat (kein Schlussfolgerungsmodell) auf gpt-5.1-chat durchführen, stellen Sie sicher, dass Sie benutzerdefinierte Parameter wie temperature aus Ihrem Code entfernen, die von Schlussfolgerungsmodellen nicht unterstützt werden.

  • gpt-5.1-codex-max fügt Unterstützung für die Einstellung reasoning_effort zu xhigh. Der Argumentationsaufwand none wird von gpt-5.1-codex-max nicht unterstützt.

GPT-5

Verfügbarkeit der Region

Modell Region
gpt-5 (2025-08-07) Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5-mini (2025-08-07) Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5-nano (2025-08-07) Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5-chat (2025-08-07) Vorschau Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5-chat (03.10.2025) Vorschau Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5-codex (2025-09-11) Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-5-pro (2025-10-06) Siehe die Tabelle "Modelle".
Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Ausgabetoken Schulungsdaten (bis zu)
gpt-5 (2025-08-07) - Argumentation
– API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 30. September 2024
gpt-5-mini (2025-08-07) - Argumentation
– API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 31. Mai 2024
gpt-5-nano (2025-08-07) - Argumentation
– API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 31. Mai 2024
gpt-5-chat (2025-08-07)
Vorschau		 – API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Eingabe: Text/Bild
- Ausgabe: Nur Text		 128,000 16,384 30. September 2024
gpt-5-chat (2025-10-03)
Vorschau1		 – API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Eingabe: Text/Bild
- Ausgabe: Nur Text		 128,000 16,384 30. September 2024
gpt-5-codex (2025-09-11) - Nur Die Antwort-API .
- Eingabe: Text/Bild
- Ausgabe: Nur Text
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen
- Optimiert für Codex CLI & Codex VS Code Extension		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 -
gpt-5-pro (2025-10-06) - Argumentation
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen und Tools
- Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 400,000

Eingabe: 272.000
Ausgabe: 128.000		 128,000 30. September 2024

Hinweis

1gpt-5-chat Version 2025-10-03 führt eine signifikante Verbesserung ein, die sich auf emotionale Intelligenz und mentale Gesundheitsfähigkeiten konzentriert. Dieses Upgrade integriert spezielle Datasets und verfeinerte Reaktionsstrategien, um die Fähigkeit des Modells zu verbessern:

  • Verstehen und interpretieren Sie den emotionalen Kontext genauer, wodurch differenzierte und einfühlsame Interaktionen ermöglicht werden.
  • Stellen Sie unterstützende, verantwortungsvolle Antworten in Unterhaltungen im Zusammenhang mit der psychischen Gesundheit bereit, um Vertraulichkeit und Einhaltung bewährter Methoden sicherzustellen.

Diese Verbesserungen zielen darauf ab, GPT-5-Chat kontextbewusster, menschenorientierter und zuverlässiger in Szenarien zu machen, in denen emotionale Ton- und Wohlbefinden-Überlegungen kritisch sind.

Vorsicht

Es wird nicht empfohlen, Vorschaumodelle in der Produktion zu verwenden. Wir aktualisieren alle Bereitstellungen von Vorschaumodellen entweder auf zukünftige Vorschauversionen oder auf die neueste stabile, allgemein verfügbare Version. Modelle, die als Vorschau festgelegt sind, entsprechen nicht dem Standard-Azure OpenAI-Modelllebenszyklus.

gpt-oss

Verfügbarkeit der Region

Modell Region
gpt-oss-120b Alle Azure OpenAI-Regionen

Funktionen

Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Ausgabetoken Schulungsdaten (bis zu)
gpt-oss-120b (Vorschau) - Nur Text ein/aus
– API für Chatabschlusse
-Streaming
- Funktionsaufrufe
- Strukturierte Ausgaben
-Argumentation
– Verfügbar für Bereitstellung1 und über verwaltete Rechnerressourcen		 131,072 131,072 31. Mai 2024
gpt-oss-20b (Vorschau) - Nur Text ein/aus
– API für Chatabschlusse
-Streaming
- Funktionsaufrufe
- Strukturierte Ausgaben
-Argumentation
- Verfügbar über verwaltete Rechenleistung und Foundry Local		 131,072 131,072 31. Mai 2024

1 Im Gegensatz zu anderen Azure OpenAI-Modellen erfordert gpt-oss-120b ein Foundry-Projekt zum Bereitstellen des Modells.

Bereitstellen mit Code

az cognitiveservices account deployment create \
  --name "Foundry-project-resource" \
  --resource-group "test-rg" \
  --deployment-name "gpt-oss-120b" \
  --model-name "gpt-oss-120b" \
  --model-version "1" \
  --model-format "OpenAI-OSS" \
  --sku-capacity 10 \
  --sku-name "GlobalStandard"

GPT-4.1-Serie

Verfügbarkeit der Region

Modell Region
gpt-4.1 (2025-04-14) Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-4.1-nano (2025-04-14) Siehe die Tabelle "Modelle".
gpt-4.1-mini (2025-04-14) Siehe die Tabelle "Modelle".

Funktionen

Wichtig

Ein bekanntes Problem betrifft alle GPT 4.1-Serienmodelle. Große Tool- oder Funktionsaufrufdefinitionen, die 300.000 Token überschreiten, führen zu Fehlern, obwohl die Tokenkontextgrenze von 1 Millionen Der Modelle nicht erreicht wurde.

Die Fehler können je nach API-Aufruf und zugrunde liegenden Nutzlastmerkmalen variieren.

Dies sind die Fehlermeldungen für die Chatabschluss-API:

  • Error code: 400 - {'error': {'message': "This model's maximum context length is 300000 tokens. However, your messages resulted in 350564 tokens (100 in the messages, 350464 in the functions). Please reduce the length of the messages or functions.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages', 'code': 'context_length_exceeded'}}

  • Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid 'tools[0].function.description': string too long. Expected a string with maximum length 1048576, but got a string with length 2778531 instead.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'tools[0].function.description', 'code': 'string_above_max_length'}}

Dies ist die Fehlermeldung für die Antwort-API:

  • Error code: 500 - {'error': {'message': 'The server had an error processing your request. Sorry about that! You can retry your request, or contact us through an Azure support request at: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2213926 if you keep seeing this error. (Please include the request ID d2008353-291d-428f-adc1-defb5d9fb109 in your email.)', 'type': 'server_error', 'param': None, 'code': None}}
Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Anzahl an generierten Token Schulungsdaten (bis zu)
gpt-4.1 (2025-04-14) - Text- und Bildeingabe
- Textausgabe
– API für Chatabschlusse
– Antwort-API
-Streaming
- Funktionsaufrufe
- Strukturierte Ausgaben (Chat-Abschlüsse)		 - 1,047,576
- 300.000 (standardmäßige und bereitgestellte verwaltete Bereitstellungen)
- 128.000 (Batchbereitstellungen)		 32,768 31. Mai 2024
gpt-4.1-nano (2025-04-14) - Text- und Bildeingabe
- Textausgabe
– API für Chatabschlusse
– Antwort-API
-Streaming
- Funktionsaufrufe
- Strukturierte Ausgaben (Chat-Abschlüsse)		 - 1,047,576
- 300.000 (standardmäßige und bereitgestellte verwaltete Bereitstellungen)
- 128.000 (Batchbereitstellungen)		 32,768 31. Mai 2024
gpt-4.1-mini (2025-04-14) - Text- und Bildeingabe
- Textausgabe
– API für Chatabschlusse
– Antwort-API
-Streaming
- Funktionsaufrufe
- Strukturierte Ausgaben (Chat-Abschlüsse)		 - 1,047,576
- 300.000 (standardmäßige und bereitgestellte verwaltete Bereitstellungen)
- 128.000 (Batchbereitstellungen)		 32,768 31. Mai 2024

Computerverwendungsvorschau

Ein experimentelles Modell, das für die Verwendung mit dem Responses API-Tool trainiert wurde.

Es kann mit Drittanbieterbibliotheken verwendet werden, um dem Modell die Steuerung von Maus- und Tastatureingaben zu ermöglichen, während Kontext aus Screenshots der aktuellen Umgebung abgerufen wird.

Vorsicht

Es wird nicht empfohlen, Vorschaumodelle in der Produktion zu verwenden. Wir aktualisieren alle Bereitstellungen von Vorschaumodellen entweder auf zukünftige Vorschauversionen oder auf die neueste stabile, allgemein verfügbare Version. Modelle, die als Vorschau festgelegt sind, entsprechen nicht dem Standard-Azure OpenAI-Modelllebenszyklus.

Für den Zugriff computer-use-previewist eine Registrierung erforderlich. Der Zugriff wird basierend auf den Berechtigungskriterien Microsoft gewährt. Kunden, die Zugriff auf andere Modelle mit eingeschränktem Zugriff haben, müssen weiterhin Zugriff für dieses Modell anfordern.

Um den Zugriff anzufordern, wechseln Sie zur computer-use-preview Anwendung mit eingeschränktem Zugriffsmodell. Wenn der Zugriff gewährt wird, müssen Sie eine Bereitstellung für das Modell erstellen.

Verfügbarkeit der Region

Modell Region
computer-use-preview Siehe die Tabelle "Modelle".

Funktionen

Modell-ID Beschreibung Kontextfenster Maximale Anzahl an generierten Token Schulungsdaten (bis zu)
computer-use-preview (2025-03-11) Spezielles Modell für die Verwendung mit dem Computernutzungstool "Responses-API"

-Werkzeuge
-Streaming
- Text (Eingabe/Ausgabe)
- Bild (Eingabe)		 8,192 1,024 Oktober 2023

O-Serienmodelle

Die Azure OpenAI O-Serienmodelle sind so konzipiert, dass sie Aufgaben der logischen Schlussfolgerung und Problemlösung mit erhöhter Konzentration und erweiterten Fähigkeiten bewältigen können. Diese Modelle verbringen mehr Zeit mit der Verarbeitung und dem Verständnis der Benutzeranforderung, wodurch sie im Vergleich zu früheren Iterationen außergewöhnlich stark in Bereichen wie Wissenschaft, Codierung und Mathematik sind.

Modell-ID Beschreibung Maximales Anfragelimit (Tokens) Schulungsdaten (bis zu)
codex-mini (2025-05-16) Fein abgestimmte Version von o4-mini.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen und Tools.
Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 Eingabe: 200.000
Ausgabe: 100.000		 31. Mai 2024
o3-pro (2025-06-10) - Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen und Tools.
Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 Eingabe: 200.000
Ausgabe: 100.000		 31. Mai 2024
o4-mini (2025-04-16) - Neues Denkmodell, das erweiterte Denkfähigkeiten bietet.
– API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen und Tools.
Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 Eingabe: 200.000
Ausgabe: 100.000		 31. Mai 2024
o3 (2025-04-16) - Neues Denkmodell, das erweiterte Denkfähigkeiten bietet.
– API für Chatabschlusse.
- Antwort-API.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen, Tools und parallele Toolaufrufe.
Vollständige Zusammenfassung der Funktionen.		 Eingabe: 200.000
Ausgabe: 100.000		 31. Mai 2024
o3-mini (2025-01-31) - Erweiterte Vernunftfähigkeiten.
- Strukturierte Ausgaben.
- Nur Textverarbeitung.
- Funktionen und Tools.		 Eingabe: 200.000
Ausgabe: 100.000		 Oktober 2023
o1 (2024-12-17) - Erweiterte Vernunftfähigkeiten.
- Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- Funktionen und Tools.		 Eingabe: 200.000
Ausgabe: 100.000		 Oktober 2023
o1-preview (2024-09-12) Ältere Vorschauversion. Eingabe: 128.000
Ausgabe: 32.768		 Oktober 2023
o1-mini (2024-09-12) Eine schnellere und kostengünstigere Option in der o1-Reihe, ideal für das Codieren von Vorgängen, die Geschwindigkeit und geringerer Ressourcenverbrauch erfordern.
– Standardmäßig verfügbare globale Standardbereitstellung.
– Standardbereitstellungen (regional) sind derzeit nur für ausgewählte Kunden verfügbar, die im Rahmen der o1-preview Eingeschränkten Zugriffsfreigabe Zugriff erhalten haben.		 Eingabe: 128.000
Ausgabe: 65.536		 Oktober 2023

Weitere Informationen zu erweiterten O-Serienmodellen finden Sie unter "Erste Schritte mit Argumenten".To learn more about advanced o-series models, see Getting started with reasoning models.

Verfügbarkeit der Region

Modell Region
codex-mini Ost-USA 2 & Schweden Mitte (Global Standard).
o3-pro East US2 & Sweden Central (Global Standard).
o4-mini Siehe die Tabelle "Modelle".
o3 Siehe die Tabelle "Modelle".
o3-mini Siehe die Tabelle "Modelle".
o1 Siehe die Tabelle "Modelle".
o1-preview Siehe die Tabelle "Modelle". Dieses Modell ist nur für Kunden verfügbar, denen der Zugriff im Rahmen des ursprünglichen eingeschränkten Zugriffs gewährt wurde.
o1-mini Siehe die Tabelle "Modelle".

GPT-4o und GPT-4 Turbo

GPT-4o integriert Text und Bilder in ein einzelnes Modell, wodurch mehrere Datentypen gleichzeitig verarbeitet werden können. Dieser multimodale Ansatz verbessert die Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit bei Interaktionen zwischen Mensch und Computer. GPT-4o gleicht GPT-4 Turbo in englischen Text- und Codierungsaufgaben ab und bietet gleichzeitig eine überlegene Leistung in nicht englischen Aufgaben und Visionsaufgaben, wobei neue Benchmarks für KI-Funktionen festgelegt werden.

GPT-4- und GPT-4 Turbo-Modelle

Diese Modelle können nur mit der Chatabschluss-API verwendet werden.

Unter Model-Versionen erfahren Sie, wie Azure OpenAI Modellversionsupgrades verarbeitet. Informationen zum Anzeigen und Konfigurieren der Modellversionseinstellungen Ihrer GPT-4-Bereitstellungen finden Sie unter "Arbeiten mit Modellen ".

Modell-ID Beschreibung Maximale Anfragenzahl (Tokens) Schulungsdaten (bis zu)
gpt-4o (2024-11-20)
GPT-4o (Omni)		 - Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- JSON-Modus.
- Parallele Funktionsaufrufe.
– Verbesserte Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit.
- Gleichwertigkeit mit englischen Text- und Programmierungsaufgaben verglichen mit GPT-4 Turbo mit Vision.
- Überlegene Leistung in nicht englischen Sprachen und in Visionsaufgaben.
- Verbesserte kreative Schreibfähigkeit.		 Eingabe: 128.000
Ausgabe: 16.384		 Oktober 2023
gpt-4o (2024-08-06)
GPT-4o (Omni)		 - Strukturierte Ausgaben.
- Text- und Bildverarbeitung.
- JSON-Modus.
- Parallele Funktionsaufrufe.
– Verbesserte Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit.
- Gleichwertigkeit mit englischen Text- und Programmierungsaufgaben verglichen mit GPT-4 Turbo mit Vision.
- Überlegene Leistung in nicht englischen Sprachen und in Visionsaufgaben.		 Eingabe: 128.000
Ausgabe: 16.384		 Oktober 2023
gpt-4o-mini (2024-07-18)
GPT-4o mini		 - Schnelles, kostengünstiges, leistungsfähiges Modell ideal zum Ersetzen von GPT-3.5 Turbo-Modellen.
- Text- und Bildverarbeitung.
- JSON-Modus.
- Parallele Funktionsaufrufe.		 Eingabe: 128.000
Ausgabe: 16.384		 Oktober 2023
gpt-4o (2024-05-13)
GPT-4o (Omni)		 - Text- und Bildverarbeitung.
- JSON-Modus.
- Parallele Funktionsaufrufe.
– Verbesserte Genauigkeit und Reaktionsfähigkeit.
- Gleichwertigkeit mit englischen Text- und Programmierungsaufgaben verglichen mit GPT-4 Turbo mit Vision.
- Überlegene Leistung in nicht englischen Sprachen und in Visionsaufgaben.		 Eingabe: 128.000
Ausgabe: 4.096		 Oktober 2023
gpt-4 (Turbo-2024-04-09)
GPT-4 Turbo mit Vision		 Neues allgemein verfügbares Modell.
- Ersatz für alle vorherigen GPT-4-Vorschaumodelle (vision-preview, 1106-Preview, 0125-Preview).
- Die Verfügbarkeit von Features unterscheidet sich derzeit je nach Eingabemethode und Bereitstellungstyp.		 Eingabe: 128.000
Ausgabe: 4.096		 Dezember 2023

Vorsicht

Es wird nicht empfohlen, Vorschaumodelle in der Produktion zu verwenden. Wir aktualisieren alle Bereitstellungen von Vorschaumodellen entweder auf zukünftige Vorschauversionen oder auf die neueste stabile, allgemein verfügbare Version. Modelle, die als Vorschau festgelegt sind, entsprechen nicht dem Standard-Azure OpenAI-Modelllebenszyklus.

Einbettungen

text-embedding-3-large ist das neueste und fähigste Einbettungsmodell. Sie können kein Upgrade zwischen Einbettungsmodellen durchführen. Um von der Verwendung text-embedding-ada-002 zu text-embedding-3-largewechseln, müssen Sie neue Einbettungen generieren.

  • text-embedding-3-large
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-ada-002

OpenAI berichtet, dass Tests zeigen, dass die Modelle der großen als auch der kleinen dritten Generation eine bessere durchschnittliche Leistung beim mehrsprachigen Abruf mit dem MIRACL-Benchmark bieten. Sie halten die Leistung für englische Aufgaben weiterhin mit dem MTEB-Benchmark aufrecht.

Bewertungs-Benchmark text-embedding-ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large
MIRACL Mittelwert 31.4 44.0 54.9
MTEB-Mittelwert 61.0 62.3 64.6

Die Modelle der dritten Generation unterstützen die Reduzierung der Größe der Einbettung über einen neuen dimensions Parameter. In der Regel sind größere Einbettungen aus Rechen-, Speicher- und Lagerungsperspektive teurer. Wenn Sie die Anzahl der Dimensionen anpassen können, erhalten Sie mehr Kontrolle über die Gesamtkosten und die Leistung. Der parameter dimensions wird in allen Versionen der OpenAI 1.x-Python-Bibliothek nicht unterstützt. Um diesen Parameter nutzen zu können, empfehlen wir, ein Upgrade auf die neueste Version durchzuführen: pip install openai --upgrade.

Die MTEB-Benchmarktests von OpenAI stellten fest, dass die Leistung auch dann etwas besser ist, wenn die Abmessungen der dritten Generation auf weniger als die 1.536 Dimensionen des text-embeddings-ada-002Modells reduziert werden.

Modelle der Bildgenerierung

Die Bildgenerierungsmodelle generieren Bilder aus Textaufforderungen, die der Benutzer bereitstellt. GPT-image-1-Serienmodelle umfassen gpt-image-1, gpt-image-1-miniund gpt-image-1.5.

Verfügbarkeit der Region

Modell Region
gpt-image-1 Siehe die Tabelle "Modelle"
gpt-image-1-mini Siehe die Tabelle "Modelle"
gpt-image-1.5 Siehe die Tabelle "Modelle"
gpt-image-2 Siehe die Tabelle "Modelle"

Modelle der Videogenerierung

Sora ist ein KI-Modell von OpenAI, das realistische und fantasievolle Videoszenen aus Textanweisungen erstellen kann. Sora befindet sich in der Vorschauphase.

Verfügbarkeit der Region

Modell Region
sora Siehe die Tabelle "Modelle"
sora-2 Siehe die Tabelle "Modelle"

Audiomodelle

Audiomodelle in Azure OpenAI sind über die APIs realtime, completions und audio verfügbar.

GPT-4o-Audiomodelle

Die GPT-4o-Audiomodelle sind Teil der GPT-4o-Modellfamilie und unterstützen entweder niedrige Latenz, Sprach ein, Sprach aus Konversationsinteraktionen oder Audiogenerierung.

Vorsicht

Es wird nicht empfohlen, Vorschaumodelle in der Produktion zu verwenden. Wir aktualisieren alle Bereitstellungen von Vorschaumodellen entweder auf zukünftige Vorschauversionen oder auf die neueste stabile, allgemein verfügbare Version. Modelle, die als Vorschau festgelegt sind, entsprechen nicht dem Standard-Azure OpenAI-Modelllebenszyklus.

Details zu maximalen Anforderungstoken und Schulungsdaten sind in der folgenden Tabelle verfügbar:

Modell-ID Beschreibung Maximale Anfragenzahl (Tokens) Schulungsdaten (bis zu)
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17)
Vorschau		 Audiomodell für die Audio- und Textgenerierung. Eingabe: 128.000
Ausgabe: 16.384		 September 2023
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17) Audiomodell für die Audio- und Textgenerierung. Eingabe: 128.000
Ausgabe: 16.384		 September 2023
gpt-4o-realtime-preview (2025-06-03) Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung. Eingabe: 32.000
Ausgabe: 4.096		 Oktober 2023
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17) Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung. Eingabe: 16.000
Ausgabe: 4.096		 Oktober 2023
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17)
Vorschau		 Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung. Eingabe: 128.000
Ausgabe: 4.096		 Oktober 2023
gpt-audio(2025-08-28)
gpt-audio-mini(2025-10-06)		 Audiomodell für die Audio- und Textgenerierung. Eingabe: 128,00
Ausgabe: 16.384		 Oktober 2023
gpt-realtime (2025-08-28) (GA)
gpt-realtime-mini (2025-10-06)
gpt-realtime-mini (2025-12-15)		 Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung. Eingabe: 32.00
Ausgabe: 4.096		 Oktober 2023
gpt-audio-1.5 (2026-02-23) Audiomodell für die Audio- und Textgenerierung. Eingabe: 128,00
Ausgabe: 16.384		 September 2024
gpt-realtime-1.5 (2026-02-23) Audiomodell für die Echtzeitaudioverarbeitung. Eingabe: 32.00
Ausgabe: 4.096		 September 2024

Informationen zum Vergleichen der Verfügbarkeit von GPT-4o-Audiomodellen in allen Regionen finden Sie in der Modelltabelle.

Audio-API

Die Audiomodelle über die /audio API können für Spracherkennung, Übersetzung und Text-zu-Sprache verwendet werden.

Sprach-zu-Text-Modelle

Modell-ID Beschreibung Max. Anforderung (Audiodateigröße)
whisper Allgemeines Spracherkennungsmodell. 25 MB
gpt-4o-transcribe (2025-03-20)
Vorschau		 Sprach-zu-Text-Modell unterstützt von GPT-4o. 25 MB
gpt-4o-mini-transcribe (2025-03-20)
Vorschau		 Sprach-zu-Text-Modell unterstützt von GPT-4o mini. 25 MB
gpt-4o-transcribe-diarize (2025-10-15)
Vorschau		 Sprach-zu-Text-Modell mit automatischer Spracherkennung. 25 MB
gpt-4o-mini-transcribe (2025-12-15)
Vorschau		 Sprach-zu-Text-Modell mit automatischer Spracherkennung. Verbesserte Transkriptionsgenauigkeit und Stabilität. 25 MB

Sprachübersetzungsmodelle

Modell-ID Beschreibung Max. Anforderung (Audiodateigröße)
whisper Allgemeines Spracherkennungsmodell. 25 MB

Text-zu-Sprache-Modelle (Vorschau)

Modell-ID Beschreibung
tts
Vorschau		 Geschwindigkeitsoptimiertes Modell für Text-zu-Sprache.
tts-hd
Vorschau		 Für die Qualität optimiertes Text-zu-Sprache-Modell.
gpt-4o-mini-tts (2025-03-20) Text-zu-Sprache-Modell unterstützt von GPT-4o mini.

Sie können die Stimme leiten, um in einem bestimmten Stil oder Ton zu sprechen.
gpt-4o-mini-tts (2025-12-15) Text-zu-Sprache-Modell unterstützt von GPT-4o mini.

Sie können die Stimme leiten, um in einem bestimmten Stil oder Ton zu sprechen.

Modellzusammenfassungstabelle und Verfügbarkeit von Regionen

Modelle nach Bereitstellungstyp

Azure OpenAI bietet Kunden Auswahlmöglichkeiten in der Hostingstruktur, die ihren Geschäfts- und Nutzungsmustern entspricht. Der Dienst bietet zwei Haupttypen der Bereitstellung:

  • Standard: Verfügt über eine globale Bereitstellungsoption, die den Datenverkehr global routingt, um einen höheren Durchsatz bereitzustellen.
  • Provisioned: Verfügt außerdem über eine globale Bereitstellungsoption, sodass Kunden bereitgestellte Durchsatzeinheiten über Azure globale Infrastruktur erwerben und bereitstellen können.

Alle Bereitstellungen können exakt die gleichen Inferenz-Operationen ausführen, aber die Abrechnung, Skalierung und Leistung unterscheiden sich erheblich. Weitere Informationen zu Azure OpenAI-Bereitstellungstypen finden Sie in unserem Leitfaden für Deployment-Typen.

Modell Version brasiliensouth kanadacentral canadaeast centralus ostus Eastus2 Northcentralus southcentralus Westus westus3
gpt-5.5 2026-04-24 - - - - - ✅ - ✅ - -
gpt-image-2 2026-04-21 - - - - - ✅ - - - ✅
gpt-5.4-mini 2026-03-17 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.4-nano 2026-03-17 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.4 2026-03-05 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.4-pro 2026-03-05 - - - - - ✅ - ✅ - -
gpt-5.3-chat 2026-03-03 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.3-codex 2026-02-24 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-audio-1.5 23.02.2026 - - - ✅ - ✅ - - - -
gpt-realtime-1.5 23.02.2026 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-5.2-chat 2026-02-10 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.2-chat 11.12.2025 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.2-codex 2026-01-14 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-image-1.5 16.12.2025 - - - - - ✅ - - - ✅
gpt-4o-mini-transcribe 2025-12-15 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-4o-mini-transcribe 2025-03-20 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-4o-mini-tts 2025-12-15 - - - - - ✅ - - - -
gpt-4o-mini-tts 2025-03-20 - - - - - ✅ - - - -
gpt-audio-mini 2025-12-15 - - - ✅ - ✅ - - - -
gpt-audio-mini 2025-10-06 - - - ✅ - ✅ - - - -
gpt-realtime-mini 2025-12-15 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-realtime-mini 2025-10-06 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-5.2 11.12.2025 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.1-codex-max 04.12.2025 - - - - - ✅ - - - -
Model-Router 18.11.2025 - - - - - ✅ - - - -
Model-Router 2025-08-07 - - - - - ✅ - - - -
Model-Router 19.05.2025 - - - - - ✅ - - - -
gpt-5.1 2025-11-13 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.1-chat 2025-11-13 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.1-codex 2025-11-13 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.1-codex-mini 2025-11-13 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o-transcribe-diarize 2025-10-15 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-5-pro 2025-10-06 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ -
gpt-image-1-mini 2025-10-06 - - - - - ✅ - - - ✅
sora-2 2025-10-06 - - - - - ✅ - - - -
gpt-5-chat 03.10.2025 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ -
gpt-5-chat 2025-08-07 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ -
gpt-5-codex 2025-09-15 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ -
gpt-audio 2025-08-28 - - - ✅ - ✅ - - - -
gpt-Echtzeit 2025-08-28 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-5 2025-08-07 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5-mini 2025-08-07 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5-nano 2025-08-07 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
o3-deep-research 2025-06-26 - - - - - - - - ✅ -
o3-pro 2025-06-10 - - - ✅ - ✅ - - - -
codex-mini 2025-05-16 - - - ✅ - ✅ - - - -
o3 2025-04-16 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
o4-mini 2025-04-16 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-image-1 2025-04-15 - - - - - ✅ - - - ✅
gpt-4.1 2025-04-14 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4.1-mini 2025-04-14 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4.1-nano 2025-04-14 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o-transcribe 2025-03-20 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
Computerverwendungsvorschau 2025-03-11 - - - - - ✅ - - - -
o3-mini 2025-01-31 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
o1 17.12.2024 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o 20.11.2024 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o 2024-08-06 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o 13.05.2024 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o-mini 18.07.2024 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
text-embedding-ada-002 2 ✅ - ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Texteinbettung-3-groß 1 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Texteinbettung-3-klein 1 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

Hinweis

  • o3-deep-research ist derzeit nur mit dem Foundry Agent Service verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Deep Research-Toolanleitung.

  • o1-mini ist derzeit für alle Kunden für die globale Standardbereitstellung verfügbar. Ausgewählten Kunden wurde standardmäßiger (regionaler) Bereitstellungszugriff o1-mini als Teil der o1-preview eingeschränkten Zugriffsfreigabe gewährt. Derzeit wird der Zugriff auf o1-mini Standardbereitstellungen (regional) nicht erweitert.

  • Die bereitgestellte Version gpt-4 Version turbo-2024-04-09 ist derzeit auf Text beschränkt. Weitere Informationen zu bereitgestellten Bereitstellungen finden Sie unter Bereitstellungsrichtlinien.

Diese Tabelle enthält keine Feinabstimmung der regionalen Verfügbarkeitsinformationen. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Feinabstimmung".

Einbettungsmodelle

Diese Modelle können nur mit Einbettungs-API-Anforderungen verwendet werden.

Hinweis

text-embedding-3-large ist das neueste und fähigste Einbettungsmodell. Sie können kein Upgrade zwischen Einbettungsmodellen durchführen. Um von der Verwendung text-embedding-ada-002 zu text-embedding-3-largemigrieren, müssen Sie neue Einbettungen generieren.

Modell-ID Maximale Anfragenzahl (Tokens) Ausgabeabmessungen Schulungsdaten (bis zu)
text-embedding-ada-002 (Version 2) 8,192 1,536 Sep 2021
text-embedding-ada-002 (Version 1) 2,046 1,536 Sep 2021
text-embedding-3-large 8,192 3,072 Sep 2021
text-embedding-3-small 8,192 1,536 Sep 2021

Hinweis

Wenn Sie ein Array von Eingaben für die Einbettung senden, beträgt die maximale Anzahl von Eingabeelementen im Array pro Aufruf an den Einbettungsendpunkt 2.048.

Modelle der Bildgenerierung

Modell-ID Max. Anforderung (Zeichen)
gpt-image-1 4,000
gpt-image-1-mini 4,000
gpt-image-1.5 4,000

Modelle der Videogenerierung

Modell-ID Max. Anforderung (Zeichen)
Sora 4,000

Feineinstellung von Modellen

Für das Feintuning werden die folgenden Modelle unterstützt:

Modell-ID Standardregionen Global Entwickler Methoden Status Modalität
gpt-4o-mini
(2024-07-18)		 Nord-Mittel-USA
Schweden Zentral		 ✅ ✅ SFT GA Text zu Text
gpt-4o
(2024-08-06)		 Ost-US2
Nord-Mittel-USA
Schweden Zentral		 ✅ ✅ SFT, DPO GA Text und Vision zu Text
gpt-4.1
(2025-04-14)		 Nord-Mittel-USA
Schweden Zentral		 ✅ ✅ SFT, DPO GA Text und Vision zu Text konvertieren
gpt-4.1-mini
(2025-04-14)		 Nord-Mittel-USA
Schweden Zentral		 ✅ ✅ SFT, DPO GA Text zu Text
gpt-4.1-nano (2025-04-14) Nord-Mittel-USA
Schweden Zentral		 ✅ ✅ SFT, DPO GA Text zu Text
o4-mini
(2025-04-16)		 Ost-US2
Schweden Zentral		 ✅ ❌ RFT GA Text zu Text
gpt-5
(2025-08-07)		 Nord-Mittel-USA
Schweden Zentral		 ✅ ✅ RFT Private Vorschau Text zu Text
Ministral-3B
(2411)		 Nicht unterstützt ✅ ❌ SFT Öffentliche Vorschau Text zu Text
Qwen-32B Nicht unterstützt ✅ ❌ SFT Öffentliche Vorschau Text zu Text
Llama-3.3-70B-Instruct Nicht unterstützt ✅ ❌ SFT Öffentliche Vorschau Text zu Text
gpt-oss-20b Nicht unterstützt ✅ ❌ SFT Öffentliche Vorschau Text zu Text

Oder Sie können ein zuvor fein abgestimmtes Modell optimieren, formatiert als base-model.ft-{jobid}.

Hinweis

Open-Source-Modelle (Ministral-3B, Qwen-32B, Llama-3.3-70B-Instruct, gpt-oss-20b) werden nur für Foundry-Ressourcen und in der neuen Foundry-Benutzeroberfläche unterstützt.

Hinweis

Globale Schulungen bieten erschwinglichere Schulungen pro Token, bieten allerdings keine Datenresidenz. Es ist derzeit für Foundry-Ressourcen in den folgenden Regionen verfügbar:

  • Australien Ost
  • Brasilien Süd
  • Kanada Zentral
  • Kanada Ost
  • Ost-USA
  • Ost-US2
  • Frankreich Zentral
  • Deutschland West Central
  • Italien Nord
  • Japan Ost (keine Unterstützung für visuelle Darstellungen)
  • Korea Central
  • Nord-Mittel-USA
  • Norwegen Ost
  • Polen Central (keine 4.1-Nano-Unterstützung)
  • Südostasien
  • Südafrika Nord
  • Süd-Mittel-USA
  • Südindien
  • Spanien Zentral
  • Schweden Zentral
  • Schweiz West
  • Schweiz Nord
  • Vereinigtes Königreich Süd
  • Westeuropa
  • USA (Westen)
  • West-USA 3

Assistenten (Vorschau)

Für Assistenten benötigen Sie eine Kombination aus einem unterstützten Modell und einer unterstützten Region. Für bestimmte Tools und Funktionen sind die neuesten Modelle erforderlich. Die folgenden Modelle sind in der Assistenten-API, im SDK und im Foundry verfügbar. Die folgende Tabelle ist für die Standardbereitstellung vorgesehen. Informationen zur Verfügbarkeit bereitgestellter Durchsatzeinheiten finden Sie unter Bereitgestellter Durchsatz. Die aufgeführten Modelle und Regionen können sowohl mit Assistenten v1 als auch v2 verwendet werden. Sie können globale Standardmodelle verwenden, wenn sie in den folgenden Regionen unterstützt werden.

Region gpt-4o, 2024-05-13 gpt-4o, 2024-08-06 gpt-4o-mini, 2024-07-18 gpt-4, 0613 gpt-4, 1106-Preview gpt-4, 0125-Preview gpt-4, Turbo-2024-04-09 gpt-4-32k, 0613 gpt-35-turbo, 0613 gpt-35-turbo, 1106 gpt-35-turbo, 0125 gpt-35-turbo-16k, 0613
australiaeast - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ - ✅ ✅
Eastus2 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - ✅ - ✅ ✅
francecentral - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅
Japaneast - - - - - - - - ✅ - ✅ ✅
norwayeast - - - - ✅ - - - - - - -
Südindien - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ -
schwedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
uksouth - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅
Westus ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ -
westus3 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - - ✅ -

Modellrentierung

Die neuesten Informationen zu Modellrenten finden Sie im Modellrentierungsleitfaden.

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Black Forest Labs Modelle, die direkt von Azure verkauft werden

Black Forest Labs (BFL) FLUX Modelle bringen modernste Bildgenerierung in Microsoft Foundry, sodass Sie qualitativ hochwertige Bilder aus Textaufforderungen und Referenzbildern generieren und bearbeiten können. FLUX-Modelle unterstützen eine Reihe von Funktionen, einschließlich Text-zu-Bild-Generierung, Multireferenz-Bildbearbeitung und Kontextgenerierung und -bearbeitung.

Sie können diese Modelle über die BFL-Dienstanbieter-API und über die Images/Generationen und Images/Edits-Endpunkte ausführen.

Um mit FLUX-Modellen in Foundry zu arbeiten, lesen Sie Deploy and use FLUX models in Microsoft Foundry.

Modell Typ und API-Endpunkt Funktionen Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
FLUX.2-flex
Vorschau		 Bildgenerierung
- BFL-Dienstanbieter-API: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-flex		 - Eingabe: Text und Bild (32.000 Token und bis zu 10 Bilderi)
- Ausgabe: Ein Bild
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Bild (PNG und JPG)
- Wichtige Features: Feinkornierte Kontrolle; Multireferenzunterstützung für bis zu 10 Bilder
- Zusätzliche Parameter:
guidance: Steuert, wie genau die Ausgabe der Eingabeaufforderung folgt. Minimum: 1,5, maximum: 10, Default: 4.5. Höher = engere aufforderungstreue.
steps: Anzahl der Ableitungsschritte. Maximal: 50, Standard: 50. Höher = mehr Details, langsamer.		 - Globaler Standard (alle Regionen)
FLUX.2-pro
Vorschau		 Bildgenerierung
- BFL-Dienstanbieter-API: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-pro		 - Eingabe: Text und Bild (32.000 Token und bis zu 8 Bilderii)
- Ausgabe: Ein Bild
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Bild (PNG und JPG)
- Wichtige Features: Unterstützung für mehrere Referenzen für bis zu 8 Bilder; stärker in realem Wissen verankert; höhere Ausgabeflexibilität; verbesserte Leistung
- Zusätzliche Parameter:(Nur in anbieterspezifischer API) Unterstützt alle Parameter.		 - Globaler Standard (alle Regionen)
FLUX.1-Kontext-pro
Vorschau		 Bildgenerierung
- Bild-API: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations
Und
https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits

- BFL-Dienstanbieter-API: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-kontext-pro?api-version=preview		 - Eingabe: Text und Bild (5.000 Token und 1 Bild)
- Ausgabe: Ein Bild
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Bild (PNG und JPG)
- Wichtige Features: Zeichenkonsistenz, erweiterte Bearbeitung
- Zusätzliche Parameter:(Nur in anbieterspezifischer API)seed, aspect ratio, , input_image, prompt_unsampling, safety_toleranceoutput_format		 - Globaler Standard (alle Regionen)
FLUX-1.1-pro
Vorschau		 Bildgenerierung
- Bild-API: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations

- BFL-Dienstanbieter-API: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-pro-1.1?api-version=preview		 - Eingabe: Text (5.000 Token und 1 Bild)
- Ausgabe: Ein Bild
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Bild (PNG und JPG)
- Wichtige Features: Schnelle Inferenzgeschwindigkeit, starke Einhaltung von Vorgaben, wettbewerbsfähige Preise, skalierbare Inhaltserstellung
- Zusätzliche Parameter:(Nur in anbieterspezifischer API)width, height, , prompt_unsampling, seed, safety_toleranceoutput_format		 - Globaler Standard (alle Regionen)

i,ii Unterstützung für mehrere Referenzbilder steht für FLUX.2 [pro] (Vorschau) und FLUX.2 [flex] (Vorschau) mithilfe der API, aber nicht im Playground zur Verfügung.

Cohere Modelle direkt von Azure verkauft

Die Cohere-Modellfamilie umfasst verschiedene Modelle, die für unterschiedliche Anwendungsfälle optimiert sind, einschließlich Chat-Vervollständigungen, Rerank-/Textklassifizierung und Einbettungen. Cohere-Modelle sind für verschiedene Anwendungsfälle optimiert, die Gründe, Zusammenfassungen und Fragebeantwortungen umfassen.

Modell Typ Funktionen Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
Cohere-rerank-v4.0-pro Textklassifizierung (Neuordnung) - Eingabe: Text
- Ausgabe: Text
- Sprachen:en, fr, , es, itde, pt-br, jazh-cnarvihiruund idnl
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: JSON		 - Globaler Standard (alle Regionen)
- Verwaltete Rechenleistung
Cohere-rerank-v4.0-fast Textklassifizierung (Neuordnung) - Eingabe: Text
- Ausgabe: Text
- Sprachen:en, fr, , es, itde, pt-br, jazh-cnarvihiruund idnl
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: JSON		 - Globaler Standard (alle Regionen)
- Verwaltete Rechenleistung
Cohere-command-a Chatsbeendigung - Eingabe: Text (131.072 Token)
- Ausgabe: Text (8.182 Token)
- Sprachen:en, , fr, es, itde, pt-br, ja, ko, , , und zh-cnar
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text, JSON		 - Globaler Standard (alle Regionen)
embed-v-4-0 Einbettungen - Eingabe: Text (512 Token) und Bilder (2MM Pixel)
- Ausgabe: Vektor (256, 512, 1024, 1536 Dim.)
- Sprachen:en, , fr, es, itde, pt-br, ja, ko, , , und zh-cnar		 - Globaler Standard (alle Regionen)

DeepSeek Modelle, die direkt von Azure verkauft werden

Die DeepSeek-Modellfamilie umfasst mehrere Denkmodelle, die sich bei der Lösung von Aufgaben mithilfe eines schrittweisen Schulungsprozesses in Bereichen wie Sprache, wissenschaftliches Denken und Programmieraufgaben auszeichnen.

Modell Typ Funktionen Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
DeepSeek-V3.2-Speciale
Vorschau		 Chat-Vervollständigung
(mit Begründungsinhalten)		 - Eingabe: Text (128.000 Token)
- Ausgabe: Text (128.000 Token)
- Sprachen:en Und zh
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Text, JSON		 - Globaler Standard (alle Regionen)
DeepSeek-V3.2
Vorschau		 Chat-Vervollständigung
(mit Begründungsinhalten)		 - Eingabe: Text (128.000 Token)
- Ausgabe: Text (128.000 Token)
- Sprachen:en Und zh
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Text, JSON		 - Globaler Standard (alle Regionen)
DeepSeek-V3.1
Vorschau		 Chat-Vervollständigung
(mit Begründungsinhalten)		 - Eingabe: Text (131.072 Token)
- Ausgabe: Text (131.072 Token)
- Sprachen:en Und zh
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text, JSON		 - Globaler Standard (alle Regionen)
DeepSeek-R1-0528
Vorschau		 Chat-Vervollständigung
(mit Begründungsinhalten)		 - Eingabe: Text (163.840 Token)
- Ausgabe: Text (163.840 Token)
- Sprachen:en Und zh
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)
- Global bereitgestellt (alle Regionen)
DeepSeek-V3-0324
Vorschau		 Chatsbeendigung - Eingabe: Text (131.072 Token)
- Ausgabe: Text (131.072 Token)
- Sprachen:en Und zh
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text, JSON		 - Globaler Standard (alle Regionen)
- Global bereitgestellt (alle Regionen)
DeepSeek-R1 Chat-Vervollständigung
(mit Begründungsinhalten)		 - Eingabe: Text (163.840 Token)
- Ausgabe: Text (163.840 Token)
- Sprachen:en Und zh
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)
- Global bereitgestellt (alle Regionen)

Metamodelle, die direkt von Azure verkauft werden

Meta Llama Modelle und Tools sind eine Sammlung vorgefertigter und fein abgestimmter generativer KI-Text- und Bildformulierungsmodelle. Die Metamodelle variieren im Umfang, um Folgendes einzuschließen:

  • Kleine Sprachmodelle (SLMs) wie 1B und 3B Basismodell und Instruktionsmodelle für Inferenz auf Geräten und am Rand des Netzwerks
  • Mittelgroße große Sprachmodelle (LLMs) wie 7B, 8B und 70B Basis- und Instruct-Modelle
  • Hochleistungsmodelle wie Meta Llama 3.1-405B Instruct für Anwendungsfälle der synthetischen Datengenerierung und Destillation.
Modell Typ Funktionen Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
Vorschau		 Chatsbeendigung - Eingabe: Text und Bilder (1M-Token)
- Ausgabe: Text (1M-Token)
- Sprachen:ar, , en, fr, dehi, id, it, pt, estl, , und thvi
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)
Llama-3.3-70B-Instruct
Vorschau		 Chatsbeendigung - Eingabe: Text (128.000 Token)
- Ausgabe: Text (8,192 Token)
- Sprachen:en, , de, fr, itpt, hi, , und esth
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)
- Global bereitgestellt (alle Regionen)

Mehrere Metamodelle stehen auch von Partnern und Communitys zur Verfügung.

Microsoft Modelle, die direkt von Azure verkauft werden

Microsoft Modelle umfassen verschiedene Modellgruppen wie Model Router, MAI-Modelle, Phi-Modelle, KI-Modelle im Gesundheitswesen und vieles mehr. Mehrere Modelle von Microsoft stehen auch von Partnern und der Gemeinschaft zur Verfügung.

Informationen zum Arbeiten mit MAI-Image-2e und MAI-Image-2 Text-zu-Bild-Generierungsmodellen in Foundry finden Sie unter Deploy and use MAI models in Microsoft Foundry.

Modell Typ Funktionen Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
MAI-Image-2e
Vorschau		 Text-zu-Bild. Details finden Sie im API-Endpunkt . - Eingabe: Text
- Ausgabe: Ein Bild
- Kontextlänge: 32.000 Token
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Bild (PNG)
- Sprachen:en
- Wichtige Features: Hochwertige Text-zu-Bild-Generierung; photorealistische Bildsynthese mit konsistenter visueller Struktur; gut geeignet für Produktbilder, Marketingvisuale, Markenobjekte und kommerzielle kreative Workflows.
- Parameter:width, , heightprompt
Mindestens 768×768 Pixel; Maximale Gesamtpixelanzahl 1.048.576 (entspricht 1024×1024). Beide Dimensionen können 1024 überschreiten, solange die Gesamtpixelanzahl innerhalb des Grenzwerts bleibt (z. B. 768×1365).		 - Globaler Standard (West Central US, Ost-USA, West-USA, Westeuropa, Schweden Zentral, Südindien)
MAI-Image-2
Vorschau		 Text-zu-Bild. Details finden Sie im API-Endpunkt . - Eingabe: Text
- Ausgabe: Ein Bild
- Kontextlänge: 32.000 Token
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Bild (PNG)
- Sprachen:en
- Wichtige Features: Hochwertige Text-zu-Bild-Generierung; photorealistische Bildsynthese mit konsistenter visueller Struktur; gut geeignet für Produktbilder, Marketingvisuale, Markenobjekte und kommerzielle kreative Workflows.
- Parameter:width, , heightprompt
Mindestens 768×768 Pixel; Maximale Gesamtpixelanzahl 1.048.576 (entspricht 1024×1024). Beide Dimensionen können 1024 überschreiten, solange die Gesamtpixelanzahl innerhalb des Grenzwerts bleibt (z. B. 768×1365).		 - Globaler Standard (West Central US, Ost-USA, West-USA, Westeuropa, Schweden Zentral, Südindien)
model-router 1 Chatsbeendigung Weitere Details in der Modellrouterübersicht.
- Eingabe: Text, Bild
- Ausgabe: Text (maximale Ausgabetoken-Anzahl variiert2)
Kontextfenster: 200.0003
- Sprachen:en		 - Globaler Standard (Ost-USA 2, Schweden Zentral)
- Data Zone Standard4 (East US 2, Schweden Central)

1Version des Modellrouters2025-11-18. Frühere Versionen (2025-08-07 und 2025-05-19) sind ebenfalls verfügbar.

2Max. Ausgabetoken variieren je nach zugrundeliegendem Modell im Modellrouter. Beispielsweise 32.768 (GPT-4.1 series), 100.000 (o4-mini), 128.000 (gpt-5 reasoning models) und 16.384 (gpt-5-chat).

3 Größere Kontextfenster sind mit einigen der zugrunde liegenden Modelle des Modellrouters kompatibel. Dies bedeutet, dass ein API-Aufruf mit einem größeren Kontext nur erfolgreich ist, wenn die Eingabeaufforderung an eines dieser Modelle weitergeleitet wird. Andernfalls schlägt der Anruf fehl.

4 Abrechnung für Routerbereitstellungen des Data Zone Standard-Modells beginnt nicht vor dem 1. November 2025.

Mistral-Modelle, die direkt von Azure verkauft werden

Modell Typ Funktionen Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
mistral-document-ai-2512 Bild-zu-Text - Eingabe: Bild- oder PDF-Seiten (30 Seiten, max. 30 MB PDF-Datei)
- Ausgabe: Text
- Sprachen:en
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Text, JSON, Markdown		 - Globaler Standard (alle Regionen)
- Datenzonenstandard (USA und EU)
mistral-document-ai-2505
Vorschau		 Bild-zu-Text - Eingabe: Bild- oder PDF-Seiten (30 Seiten, max. 30 MB PDF-Datei)
- Ausgabe: Text
- Sprachen:en
- Toolaufrufe: Nein
- Antwortformate: Text, JSON, Markdown		 - Globaler Standard (alle Regionen)
- Datenzonenstandard (USA und EU)
Mistral-Large-3
Vorschau		 Chatsbeendigung - Eingabe: Text, Bild
- Ausgabe: Text
- Sprachen:en, , fr, de, esit, pt, nl, zh, ja, , und koar
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text, JSON		 - Globaler Standard (alle Regionen)
- Datenzonenstandard (USA und EU)

Verschiedene Mistral Modelle stehen auch von Partnern und der Community zur Verfügung.

Moonshot KI-Modelle direkt von Azure

Moonshot AI-Modelle umfassen Kimi K2.5 (Vorschau), ein multimodales Reasoning-Modell, das Text- und Bildeingaben akzeptiert.

Modell Typ Funktionen Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
Kimi-K2.5
Vorschau		 Chat-Vervollständigung
(mit Begründungsinhalten)		 - Eingabe: Text und Bild (262.144 Token)
- Ausgabe: Text (262.144 Token)
- Sprachen:en Und zh
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)

Diese Modellsammlung finden Sie im Foundry-Portal.

xAI Modelle, die direkt von Azure verkauft werden

Die Grok-Modelle von xAI in den Foundry-Modellen umfassen eine Vielzahl von Reasoning- und Nicht-Reasoning-Modellen, die für Unternehmensanwendungsfälle wie Datenextraktion, Codierung, Textzusammenfassung und agentenbasierte Anwendungen konzipiert wurden.

Registrierung ist für den Zugriff aufgrok-code-fast-1 (Vorschau) und grok-4 erforderlich.

Modell Typ Funktionen Bereitstellungstyp (Regionsverfügbarkeit)
grok-4-20-reasoning
Vorschau		 Chatabschluss - Eingabe: Text (262.000 Token)
- Ausgabe: Text (8,192 Token)
- Sprachen:en
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)
grok-4-20-non-reasoning
Vorschau		 Chatvervollständigung - Eingabe: Text (262.000 Token)
- Ausgabe: Text (8,192 Token)
- Sprachen:en
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)
grok-4.1-fast-reasoning
Vorschau		 Chat-Vervollständigung - Eingabe: Text, Bild (128.000 Token)
- Ausgabe: Text (128.000 Token)
- Sprachen:en
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)
grok-4.1-fast-non-reasoning
Vorschau		 Chatsbeendigung - Eingabe: Text, Bild (128.000 Token)
- Ausgabe: Text (128.000 Token)
- Sprachen:en
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)
grok-4 Chatsbeendigung - Eingabe: Text (262.000 Token)
- Ausgabe: Text (8,192 Token)
- Sprachen:en
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)
grok-code-fast-1
Vorschau		 Chatsbeendigung - Eingabe: Text (256.000 Token)
- Ausgabe: Text (8,192 Token)
- Sprachen:en
- Toolaufrufe: Ja
- Antwortformate: Text		 - Globaler Standard (alle Regionen)

Verfügbarkeit von Modellregionen nach Bereitstellungstyp

Foundry Models bietet Ihnen Auswahlmöglichkeiten für die Hostingstruktur, die Ihren Geschäfts- und Nutzungsmustern entspricht. Der Dienst bietet zwei Haupttypen der Bereitstellung:

  • Standard: Verfügt über eine globale Bereitstellungsoption, die den Datenverkehr global routingt, um einen höheren Durchsatz bereitzustellen.
  • Provisioned: Verfügt außerdem über eine globale Bereitstellungsoption, mit der Sie bereitgestellte Durchsatzeinheiten über Azure globale Infrastruktur erwerben und bereitstellen können.

Alle Bereitstellungen führen dieselben Ableitungsvorgänge aus, aber die Abrechnung, Skalierung und Leistung unterscheiden sich. Weitere Informationen zu Bereitstellungstypen finden Sie unter Bereitstellungstypen in Foundry Models.

Verfügbarkeit des globalen Standardmodells

Region FLUX.2-Flex FLUX.2-pro FLUX.1-Kontext-pro FLUX-1.1-pro Cohere-rerank-v4.0-pro Cohere-rerank-v4.0-fast cohere-command-a embed-v-4-0 DeepSeek-V3.2-Speciale DeepSeek-V3.2 DeepSeek-V3.1 DeepSeek-R1-0528 DeepSeek-V3-0324 DeepSeek-R1 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 Llama-3.3-70B-Instruct MAI-Image-2 Model-Router mistral-document-ai-2512 mistral-document-ai-2505 Mistral-Large-3 Kimi-K2.5 grok-4-1-fast-reasoning grok-4-1-fast-non-reasoning grok-4-fast-reasoning grok-4-fast-non-reasoning grok-3 grok-3-mini
australiaeast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
brasiliensouth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
kanadacentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
canadaeast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
centralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
francecentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Deutschland Westzentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Italien-Nord ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Japaneast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
japanwest ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
koreacentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Northcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
norwayeast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Polenzentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
südafricanorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
southcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Südindien ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
spaniencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
schwedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
schweiznorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Westschweiz ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uaenorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uksouth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Westcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Westeuropa ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Westus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus3 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

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