Punktdiagramm (Analysis Services - Data Mining)

Gilt für: SQL Server 2019 und frühere Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Mit einem Punktdiagramm werden die tatsächlichen Werte in Ihren Daten anhand der vom Modell vorhergesagten Werte dargestellt. Das Punktdiagramm zeigt die tatsächlichen Werte entlang der X-Achse an und zeigt die vorhergesagten Werte entlang der Y-Achse an. Außerdem wird eine Linie angezeigt, die die perfekte Vorhersage veranschaulicht, wobei der vorhergesagte Wert exakt mit dem tatsächlichen Wert übereinstimmt. Der Abstand eines Punkts von dieser idealen Winkellinie von 45 Grad gibt an, wie gut oder wie schlecht die Vorhersage ausgeführt wurde.

Grundlegendes zum Streudiagramm

Ziehen Sie ein Modell in Betracht, in dem die Marketingabteilung den täglichen Umsatz basierend auf der Anzahl der Klicks auf einen Link voraussagt, der in einer Werbe-E-Mail gesendet wird. Da sowohl die Anzahl der Klicks als auch die Anzahl der Verkäufe fortlaufend numerische Werte sind, können Sie die Anzahl der Klicks als unabhängige Variable und den Umsatz als abhängige Variable graphieren. In diesem Zusammenhang zeigt die gerade Linie die erwartete lineare Beziehung an, und die um diese Linie verteilten Punkte zeigen, wie sich die tatsächlichen Daten von der erwarteten Linie unterscheiden. Diese Analyse informiert Sie auf einen Blick, wie genau eine Reihe von Ergebnissen mit einer bestimmten Eingabe korreliert wird und wie viel Variation es aus dem idealen Modell gibt.

Interpretieren der Ergebnisse

Das folgende Diagramm zeigt ein Beispiel für ein Streudiagramm, das für das soeben beschriebene Szenario erstellt wurde.

Sie können die Maus über einen beliebigen Punkt schweben lassen, der entlang der Linie verteilt ist, um die vorhergesagten und tatsächlichen Werte in einem Tooltip anzuzeigen. Es gibt keine Mining Legend für ein Punktdiagramm; das Diagramm selbst enthält jedoch eine Legende, die die dem Modell zugeordnete Punktzahl anzeigt. Weitere Informationen zur Interpretation des Ergebnisses finden Sie unter Mining Model Content for Linear Regression Models (Analysis Services - Data Mining).

Sie können die visuelle Darstellung des Diagramms in die Zwischenablage kopieren, aber nicht die zugrunde liegenden Daten oder die Formel. Wenn Sie die Regressionsformel für die Zeile anzeigen möchten, können Sie eine Inhaltsabfrage für das Modell erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter "Beispiele für lineare Regressionsmodellabfragen".

Einschränkungen für Punktdiagramme

Ein Punktdiagramm kann nur erstellt werden, wenn das Modell, das Sie auf der Registerkarte " Eingabeauswahl " auswählen, ein fortlaufendes vorhersagbares Attribut enthält. Sie müssen keine zusätzlichen Auswahlmöglichkeiten treffen; der Punktdiagrammtyp wird automatisch auf der Registerkarte „Lift-Diagramm“ abhängig vom Modell und Attributtyp angezeigt.

Obwohl Zeitreihenmodelle fortlaufende Zahlen prognostizieren, können Sie die Genauigkeit eines Zeitreihenmodells nicht mithilfe eines Punktdiagramms messen. Es gibt andere Methoden, die Sie verwenden können, z. B. das Reservieren eines Teils der historischen Daten. Weitere Informationen finden Sie unter "Abfragebeispiele für Zeitreihenmodell".

Verwandte Inhalte

Die folgenden Themen enthalten weitere Informationen dazu, wie Sie Streudiagramme und zugehörige Genauigkeitsdiagramme erstellen und verwenden können.

Siehe auch

Testen und Überprüfen (Data Mining)