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Gilt für:
SQL Server 2019 und frühere Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Von Bedeutung
Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services verworfen und ist in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt worden. Die Dokumentation wird nicht für veraltete und nicht mehr unterstützte Features aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter "Analysis Services-Abwärtskompatibilität".
Drillthrough bedeutet die Möglichkeit, entweder ein Miningmodell oder eine Miningstruktur abzufragen und detaillierte Daten abzurufen, die nicht im Modell verfügbar gemacht werden.
SQL Server 2017 bietet zwei verschiedene Optionen zum Durchgriff in Falldaten. Sie können sich zu den Fällen durchklicken, die zum Erstellen der Daten verwendet wurden, oder Sie können zu den Fällen in der Miningstruktur navigieren.
Drillthrough zu Modellfällen vs. Drillthrough zu Struktur
Ein Drillthrough zu Modellfällen ist nützlich, um zusätzliche Details bezüglich Regeln, Mustern oder Clustern innerhalb eines Modells herauszufinden. Sie würden z. B. keine Kundenkontaktinformationen für die Analyse in einem Clusteringmodell verwenden, auch wenn die Daten mithilfe von Drillthrough verfügbar waren, können Sie zugriff auf diese Informationen aus dem Modell erhalten.
Im Gegensatz dazu soll das drillthrough to structure Daten sein, um den Zugang zu Informationen zu ermöglichen, die im Modell nicht verfügbar gemacht wurden. Beispielsweise wurden einige Strukturspalten möglicherweise von einem Modell ausgeschlossen, da der Datentyp inkompatibel war oder die Daten für die Analyse nicht hilfreich waren.
Aktivieren von Drillthrough für ein Modell
Um Drillthrough für ein Miningmodell zu verwenden, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein:
Es ist möglich, Drillthrough nur für die Modellfälle und nicht für die Miningstruktur zu konfigurieren, aber nicht umgekehrt. Mit anderen Worten, Drillthrough muss für das Miningmodell aktiviert werden, um Drillthrough zur Miningstruktur zu ermöglichen.
Drillthrough für Modell und Struktur ist standardmäßig deaktiviert. Wenn Sie den Data Mining-Assistenten verwenden, befindet sich die Option zum Aktivieren der Drillthrough-Funktion zur Anzeige der Modellfälle auf der letzten Seite des Data Mining-Assistenten.
Sie können die Möglichkeit hinzufügen, einen Drilldown für ein vorhandenes Miningmodell durchzuführen, aber wenn Sie dies tun, muss das Modell erneut verarbeitet werden, bevor Sie einen Drilldown zu den Daten durchführen können.
Drillthrough funktioniert nur, wenn der Cache, der während des Schulungsvorgangs erstellt wurde, beibehalten wurde. Weitere Informationen zu den Eigenschaften, die das Zwischenspeichern steuern, finden Sie unter Drillthrough on Mining Structures.
Modelle, die Drillthrough unterstützen
Wenn ein Miningmodell so konfiguriert wurde, dass drillthrough zulässig ist und Sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen, können Sie beim Durchsuchen des Modells auf einen Knoten im entsprechenden Viewer klicken und detaillierte Informationen zu den Fällen in diesem bestimmten Knoten abrufen.
Nicht alle Modelle unterstützen Drillthrough; es hängt vom Algorithmus ab, der zum Erstellen des Modells verwendet wurde. In der folgenden Tabelle sind die Typen von Modellen aufgeführt, die kein Drillthrough unterstützen oder Drillthrough mit Einschränkungen unterstützen. Wenn der Modelltyp hier nicht aufgeführt ist, wird Drillthrough unterstützt.
| Algorithmusname | Unterstützung für Drillthrough |
|---|---|
| Microsoft Naïve Bayes-Algorithmus | Nicht unterstützt. Diese Algorithmen weisen bestimmten Knoten im Inhalt keine Fälle zu. |
| Microsoft Neural Network-Algorithmus | Nicht unterstützt. Diese Algorithmen weisen bestimmten Knoten im Inhalt keine Fälle zu. |
| Microsoft Logistic Regression-Algorithmus | Nicht unterstützt. Diese Algorithmen weisen bestimmten Knoten im Inhalt keine Fälle zu. |
| Microsoft Linear Regressionsalgorithmus | Unterstützt. Da das Modell jedoch einen einzelnen Knoten erstellt, gibt Drillthrough alle Trainingsfälle für das Modell zurück. Wenn der Trainingssatz groß ist, kann das Laden der Ergebnisse sehr lange dauern. |
| Microsoft Time Series-Algorithmus | Unterstützt. Sie können jedoch keine Drilldowns zu Struktur- oder Falldaten mithilfe des Miningmodell-Viewers im Data Mining-Designer ausführen. Stattdessen müssen Sie eine DMX-Abfrage erstellen. Außerdem können Sie keinen Drilldown zu bestimmten Knoten explorieren oder eine DMX-Abfrage schreiben, um Fälle in bestimmten Knoten eines Zeitreihenmodells abzurufen. Sie können Falldaten entweder aus dem Modell oder der Struktur abrufen, indem Sie andere Kriterien verwenden, z. B. Datums- oder Attributwerte. Wenn Sie Details der ARTXP- und ARIMA-Knoten anzeigen möchten, die vom Microsoft Time Series-Algorithmus erstellt wurden, ist es möglicherweise einfacher, den Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining) zu verwenden. |
Verwandte Aufgaben
Weitere Informationen zur Verwendung von Drillthrough in Verbindung mit Miningmodellen finden Sie in den folgenden Themen.
| Aufgaben | Links |
|---|---|
| Verwenden von Drillthrough in den Miningmodell-Viewern | Verwenden von Drillthrough aus den Modellanzeigen |
| Abrufen von Falldaten für ein Modell mithilfe von Drillthrough | Durchbrechen zu Falldaten aus einem Bergbaumodell |
| Aktivieren von Drillthrough für ein vorhandenes Miningmodell | Drillthrough für ein Miningmodell aktivieren |
| Beispiele für Drillthrough-Abfragen für bestimmte Modelle. | Data Mining-Abfragen |
| Die Drillthrough-Funktion im Miningmodell-Assistenten aktivieren | Abschließen des Assistenten (Data Mining-Assistent). |