Hinweis
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Gilt für:
SQL Server 2019 und frühere Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Von Bedeutung
Data Mining wurde in SQL Server 2017 Analysis Services verworfen und ist in SQL Server 2022 Analysis Services eingestellt worden. Die Dokumentation wird nicht für veraltete und nicht mehr unterstützte Features aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter "Analysis Services-Abwärtskompatibilität".
Sie können Miningmodelle mithilfe des Data Mining-Designers, mithilfe von SQL Server Management Studio oder mithilfe von DMX-Anweisungen löschen.
Löschen eines Miningmodells mithilfe von SQL Server Data Tools
Wählen Sie die Registerkarte "Miningmodelle " in SQL Server Data Tools aus.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Modell, das Sie löschen möchten, und wählen Sie "Löschen" aus.
Das Dialogfeld "Objekte löschen " wird geöffnet.
Klicke auf OK.
Löschen eines Miningmodells mit SQL Server Management Studio
Öffnen Sie in SQL Server Management Studio die SQL Server Analysis Services-Datenbank, die das Modell enthält.
Erweitern Sie Miningstrukturen, und erweitern Sie dann Miningmodelle.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Modell, das Sie löschen möchten, und wählen Sie "Löschen" aus.
Beim Löschen des Modells werden die Schulungsdaten nicht gelöscht, nur die Metadaten und alle Muster, die beim Trainieren des Modells erstellt wurden.