Abrufen von Metadaten aus einer analytischen Datenquelle

Metadaten sind für Anwendungen wichtig, die analytische Daten abrufen und arbeiten. Beim Abrufen von Daten aus einer relationalen Datenquelle ist die Dimensionalität dieser Daten vorhersagbar, auch bei geschachtelten Datasets. Ergebnismengen aus einer relationalen Datenbank sind typischerweise zweidimensional oder skalar in ihrer Struktur. Daten, die aus analytischen Datenquellen abgerufen werden, können jedoch eine variable Dimensionalität haben und entlang potenziell tiefer Hierarchien organisiert sein.

Um die Komplexität des Metadatenabrufs aus analytischen Datenquellen zu bewältigen, stellt ADOMD.NET zwei Formen des Metadatenabrufs bereit:

Das Objektmodell
Das ADOMD.NET Objektmodell ist im Allgemeinen einfacher zu verwenden als Schema-Rowsets. In den meisten Szenarien können Sie nur mithilfe des Objektmodells auf die Metadaten verschiedener Datenbankobjekte zugreifen. ADOMD.NET stellt das Objektmodell über das AdomdConnection bereit.

Weitere Informationen: Arbeiten mit dem ADOMD.NET-Objektmodell

Schema Rowsets
Ein vollständiger, aber schwierigerer Ansatz zum Abrufen von Metadaten ist die Verwendung von Schema-Rowsets. Ein Schema-Rowset ist ein OLE DB-Rowset, das die Beschreibung für alle Objekte eines bestimmten Typs in der Datenbank kapselt. Schemainformationen in einer analytischen Datenquelle umfassen Datenbanken oder Kataloge, die aus der Datenquelle verfügbar sind, Cubes und Miningmodelle in einer Datenbank, sowie Rollen, die für Cubes in der Datenquelle existieren, usw. Diese Metadaten können mithilfe der GetSchemaDataSet Methode abgerufen werden, indem entweder eine GUID oder ein XML für Analysename (XMLA) übergeben wird.

Weitere Informationen: Arbeiten mit Schema-Rowsets in ADOMD.NET

Jede dieser Metadatenabrufmethoden greift auf verschiedene Metadatentypen zu. In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Metadaten beschrieben, die für jede Methode verfügbar sind, und die Methoden, die für den Zugriff darauf verwendet werden.