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In diesem Artikel werden die Skills in Azure KI-Suche beschrieben, die Sie in ein Skillset einbeziehen können, um auf eine externe Verarbeitung zuzugreifen.
Eine Fähigkeit ist eine Atomoperation, die Inhalte auf irgendeine Weise transformiert. Häufiger ist es ein Vorgang, der Text erkennt oder extrahiert, aber es kann auch eine Hilfsfertigkeit sein, die vorhandene Anreicherungen umgestaltet. Die Ausgabe ist in der Regel textbasiert für die Verwendung in der Volltextsuche oder Vektoren für die Verwendung in der Vektorsuche.
Fähigkeiten sind in die folgenden Kategorien unterteilt:
Eine integrierte Fähigkeit umschließt API-Aufrufe an eine andere Azure-Ressource , in der die Eingaben, Ausgaben und Verarbeitungsschritte gut verstanden werden. Einige integrierte Fähigkeiten erfordern eine angefügte Ressource ausschließlich für die Abrechnung, während andere Ihr in Azure gehostetes Modell oder Ihre Ressource sowohl für die Abrechnung als auch für die Verarbeitung verwenden.
Ein benutzerdefinierter Skills bietet benutzerdefinierten Code, der außerhalb des Suchdienstes ausgeführt wird. Der Zugriff erfolgt über einen URI. Benutzerdefinierter Code wird häufig über eine Azure-Funktions-App verfügbar gemacht. Verwenden Sie zum Anfügen eines Open Source- oder Drittanbietervektorisierungsmodells eine benutzerdefinierte Fähigkeit.
Eine Dienstfunktion ist intern bei Azure KI-Suche, ohne Abhängigkeit von externen Ressourcen oder ausgehenden Verbindungen. Die meisten Hilfskompetenzen sind nicht abrechnend.
Built-in skills
Es gibt zwei Arten von integrierten Fähigkeiten:
- Fähigkeiten, die eine Verbindung mit einer Microsoft Foundry-Ressource herstellen (nur für Abrechnung)
- Fähigkeiten, die eine Verbindung mit einem von Azure gehosteten Modell oder einer Ressource herstellen (für Abrechnung und Verarbeitung)
Foundry resource
Skills in dieser Kategorie rufen Unterdienste von Foundry Tools auf. Für die Abrechnung und nicht für die Verarbeitung müssen Sie eine Foundry-Ressource an Ihr Skillset anfügen. Azure KI-Suche verwendet interne Ressourcen zum Ausführen dieser Fähigkeiten und verwendet nur Ihre Foundry-Ressource für Abrechnungszwecke.
Eine kleine Menge der Verarbeitung ist nicht abgerechnet, aber bei größeren Mengen ist die Verarbeitung abrechnend. Diese Fähigkeiten basieren auf vortrainierten Modellen von Foundry Tools, was bedeutet, dass Sie die Modelle nicht mit Ihren eigenen Daten trainieren können.
Diese Fähigkeiten werden zum Standardsatz abgerechnet.
| Skill | Description | Metered by |
|---|---|---|
| Azure Vision multimodale Einbettungen | Multimodale Image- und Textvektorisierung | Foundry Tools (Preise) |
| Benutzerdefinierte Entitätssuche | Sucht nach Text aus einer benutzerdefinierten Liste von Wörtern und Ausdrücken. | Azure KI-Suche (Preise) |
| Entity Linking | Dieser Skill verwendet ein vortrainiertes Modell, um für erkannte Entitäten Links zu Artikeln in Wikipedia zu generieren. | Foundry Tools (Preise) |
| Entity Recognition | Dieser Skill verwendet ein vortrainiertes Modell, um Entitäten für eine feste Gruppe von Kategorien zu erstellen: die Felder "Person", "Location", "Organization", "Quantity", "DateTime", "URL", "Email", "PersonType", "Event", "Product", "Skill", "Address", "Phone Number" und "IP Address". |
Foundry Tools (Preise) |
| Image Analysis | Dieser Skill verwendet einen Bilderkennungsalgorithmus, um den Inhalt eines Bildes zu identifizieren und eine Textbeschreibung zu erzeugen. | Foundry Tools (Preise) |
| Schlüsselbegriffserkennung | Dieser Skill verwendet ein vortrainiertes Modell, um wichtige Phrasen zu erkennen, die auf der Platzierung von Begriffen, sprachlichen Regeln, der Nähe zu anderen Begriffen und der Ungewöhnlichkeit des Begriffs innerhalb der Quelldaten basieren. | Foundry Tools (Preise) |
| Language Detection | Dieser Skill verwendet ein vortrainiertes Modell, um die verwendete Sprache zu erkennen (eine Sprachen-ID pro Dokument). Wenn mehrere Sprachen in den gleichen Textsegmenten verwendet werden, wird die LCID der vorwiegend verwendeten Sprache ausgegeben. | Foundry Tools (Preise) |
| OCR | Optische Zeichenerkennung | Foundry Tools (Preise) |
| PII Detection | Dieser Skill verwendet ein vortrainiertes Modell, um persönliche Informationen aus einem Text zu extrahieren. Darüber hinaus bietet der Skill verschiedene Maskierungsoptionen für die im Text erkannten persönlichen Informationsentitäten. | Foundry Tools (Preise) |
| Sentiment | Dieser Skill verwendet ein vortrainiertes Modell, um für jeweils einen Datensatz Stimmungsbezeichnungen (z. B. „negativ“, „neutral“ und „positiv“) basierend auf der höchsten Zuverlässigkeitsbewertung anzugeben, die vom Dienst auf Satz- und Dokumentebene gefunden wird. | Foundry Tools (Preise) |
| Text Translation | Dieser Skill verwendet ein vortrainiertes Modell, um den Eingabetext zur Normalisierung oder Lokalisierung in verschiedene Sprachen zu übersetzen. | Foundry Tools (Preise) |
Von Azure gehostetes Modell oder Ressource
Skills in dieser Kategorie rufen von Azure gehostete Modelle oder Ressourcen auf, die Sie sowohl für die Abrechnung als auch für die Verarbeitung besitzen. Obwohl Azure Content Understanding Teil der Foundry Tools ist, verbindet sich die Azure Content Understanding-Fähigkeit mit Ihrer bereitgestellten Ressource für die Verarbeitung, nicht nur mit der Abrechnung.
Diese Fähigkeiten werden zum Standardsatz abgerechnet.
| Skill | Description | Metered by |
|---|---|---|
| Azure Inhaltsverständnis | Stellt eine Verbindung mit Azure Content Understanding für die erweiterte Dokumentenanalyse und semantische Segmentierung her. | Azure Content Understanding (Preise) |
| Azure OpenAI Embedding | Stellt eine Verbindung mit einem bereitgestellten Azure OpenAI-Einbettungsmodell für die integrierte Vektorisierung her. | Azure OpenAI (Preise) |
| GenAI Prompt | Erweitert eine KI-Anreicherungspipeline mit einem Foundry-Chat-Vervollständigungsmodell. | Azure OpenAI (Preise) |
Custom skills
Fähigkeiten in dieser Kategorie umschließen externen Code, den Sie entwerfen, entwickeln und im Web bereitstellen. Sie können das Modul dann innerhalb eines Skillsets als benutzerdefinierten Skill aufrufen.
Eine Anleitung zum Erstellen eines benutzerdefinierten Skills finden Sie unter Definieren einer benutzerdefinierten Schnittstelle und Beispiel: Erstellen eines benutzerdefinierten Skills für die KI-Anreicherung.
| Skill | Description | Metered by |
|---|---|---|
| AML | Erweitert eine KI-Anreicherungspipeline mit einem Foundry- oder Azure Machine Learning-Modell. | Keine, es sei denn, Ihre Lösung verwendet einen getakteten Azure-Dienst. |
| Benutzerdefinierte Entitätssuche | Erweitert eine KI-Anreicherungspipeline, indem benutzerdefinierte Entitäten erkannt werden. | Keine, es sei denn, Ihre Lösung verwendet einen getakteten Azure-Dienst. |
| Web API | Erweitert eine KI-Anreicherungspipeline durch einen HTTP-Aufruf in eine benutzerdefinierte Web-API. | Keine, es sei denn, Ihre Lösung verwendet einen getakteten Azure-Dienst. |
Utility skills
Fähigkeiten in dieser Kategorie werden nur auf Azure KI-Suche ausgeführt, sie iterieren hauptsächlich über Knoten im Anreicherungscache und sind größtenteils nicht abrechnungsfähig.
| Skill | Description | Metered by |
|---|---|---|
| Conditional | Ermöglicht Filterung, Zuweisung eines Standardwerts und Zusammenführung von Daten auf der Grundlage einer Bedingung. | Not applicable |
| Document Extraction | Extrahiert Inhalt aus einer Datei innerhalb der Anreicherungspipeline. | Azure KI-Suche (Preise) für die Bildextraktion |
| Shaper | Ordnet die Ausgabe einem komplexen Typ zu (ein mehrteiliger Datentyp, der für einen vollständigen Namen, eine mehrzeilige Adresse oder eine Kombination aus Nachname und persönlicher ID verwendet werden kann). | Not applicable |
| Text Merge | Konsolidiert Text aus einer Sammlung von Feldern in einem einzigen Feld. | Not applicable |
| Text Split | Teilt Text in Seiten auf, damit Sie Inhalt inkrementell anreichern oder erweitern können. | Not applicable |