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Data Warehouse auf Azure Databricks

Databricks SQL ist ein Cloud Data Warehouse, das auf der Lakehouse-Architektur basiert. Sie wird direkt auf Ihrem Data Lake ausgeführt, unterstützt ANSI SQL mit Delta Lake-Erweiterungen und stellt die Tools bereit, um leistungsfähige, kostengünstige Data Warehouses zu erstellen, ohne Ihre Daten zu verschieben.

Schnittstellen und Tools

Databricks SQL wird in SQL-Warehouses ausgeführt und kann über mehrere Schnittstellen für Abfragen, Visualisierung, Pipelineverwaltung und Automatisierung zugänglich sein.

Schnittstelle BESCHREIBUNG
SQL-Editor Schreiben und Ausführen von SQL-Abfragen mit integrierter KI-Unterstützung, Codekommentaren und Versionsverlauf.
Notebooks Führen Sie SQL zusammen mit Python, Scala oder R aus, indem Sie ein Notizbuch an ein SQL Warehouse anfügen.
KI/BI Erstellen Sie KI-basierte Dashboards und Genie-Bereiche für die Datenanalyse zur Selbstbedienung und konversationelle Datenerkundung.
Metrische Ansichten Definieren Sie wiederverwendbare Geschäftsmetriken mit konsistenten Berechnungen mithilfe einer semantischen Ebene.
Benachrichtigungen Überwachen von Abfrageergebnissen, Auswerten von Bedingungen und Automatisches Übermitteln von Benachrichtigungen.
Arbeitsplätze Planen sie SQL-Abfragen für automatisierte Datenverarbeitungs- und Berichterstellungsworkflows.
ETL Definieren und aktualisieren Sie Streamingtabellen und materialisierte Ansichten direkt in Databricks SQL für inkrementelle ETL-Pipelines.
REST-API Automatisieren und verwalten Sie DATAbricks SQL-Objekte programmgesteuert.

Überwachen und Optimieren

Resource BESCHREIBUNG
Abfrageverlauf Überprüfen Sie vergangene Abfrageausführungen, Ausführungszeiten und Ressourcennutzung im gesamten Lager.
Abfrageprofil Überprüfen Sie den Ausführungsplan für eine Abfrage, um Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
Abfrageleistungserkenntnisse Erhalten Sie automatische Einblicke und Empfehlungen, wenn Abfragen ineffizient ausgeführt werden.

Get started

Wenn Sie mit Databricks SQL noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit den Konzepten, und folgen Sie dann einer praktischen exemplarischen Vorgehensweise.

Resource BESCHREIBUNG
Sql-Konzepte für Databricks Lernen Sie kerne Konzepte wie Abfragen, SQL-Lagerhäuser, Dashboards und Datenverwaltung kennen.
Data Warehouse-Architektur Verstehen der Lakehouse-Architektur, Medallion-Ebenen und Datenmodellierungsansätze für Databricks SQL.
Erste Schritte mit Data Warehouse Befolgen Sie eine umfassende Anleitung für Dashboards, Notebooks, Aufträge, Datenimport und die Einrichtung des SQL Warehouse.
Metrikansichten des Unity-Katalogs Definieren Sie konsistente, wiederverwendbare Geschäftsmetriken mit einer semantischen Ebene für die Verwendung über Abfragen und Dashboards hinweg.
Erstellen eines AI/BI-Dashboards Erstellen und veröffentlichen Sie Ihr erstes Dashboard mit Datasets, Visualisierungen und Filtern mithilfe der KI-unterstützten Erstellung.

Referenz