Februar 2025

Diese Features und Azure Databricks Plattformverbesserungen wurden im Februar 2025 veröffentlicht.

Note

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder mehr nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Databricks ODBC-Treiber 2.9.1

28. Februar 2025

Die Databricks ODBC-Treiberversion 2.9.1 steht jetzt auf der Downloadseite des ODBC-Treibers zum Download zur Verfügung.

Diese Version enthält die folgenden Verbesserungen und neue Features:

Unterstützung für die Tokenerneuerung im "Token Passthrough"-OAuth-Fluss hinzugefügt.
Treiberseitige Timeoutoption für Leerlaufanweisungen hinzugefügt. Ein Timeout kann konfiguriert werden, um zu verhindern, dass eine Anwendung das Abrufen und Hängen von Ergebnissen in der Mitte einer Abfrageausführung unterbricht.

Diese Version behebt die folgenden Probleme:

Wenn der ursprüngliche Katalog nicht festgelegt ist, verwendet der Treiber jetzt standardmäßig den hive_metastore Katalog.
Der Treiber aktualisiert die HTTP-User-Agent von thrift/0.9.0 zu thrift/0.17.0.

Diese Version enthält Upgrades auf mehrere Drittanbieterbibliotheken:

OpenSSL 3.0.15 (zuvor 3.0.13)
libcURL 8.10.1 (zuvor 8.7.1)
ICU 74.2 (zuvor 71.1)
Pfeil 15.0.0 (zuvor 9.0.0) für OSX & Linux (Windows war auf 15.0.0)
lz4 1.10.0 (zuvor 1.9.4)
Expat 2.6.3 (zuvor 2.6.2)
Kerberos 1.21.3 (zuvor 1.21.2)

Vollständige Konfigurationsinformationen finden Sie im Databricks ODBC-Treiberhandbuch , das mit dem Treiberdownloadpaket installiert ist.

Veröffentlichen von Pipelineereignisprotokollen als Unity-Katalogtabellen

28. Februar 2025

Sie können jetzt Ereignisprotokolle für DLT-Pipelines als Tabellen im Unity-Katalog veröffentlichen. Siehe Abfrage des Ereignisprotokolls.

Mosaik AI Model Serving ist jetzt in Azure Japan East, UK South und South Central US verfügbar

28. Februar 2025

Mosaik AI Model Serving wird jetzt in den folgenden Regionen unterstützt:

japaneast
uksouth
southcentralus

Weitere Informationen finden Sie unter Features mit eingeschränkter regionaler Verfügbarkeit.

Der Databricks-Assistent stellt Tabellenerkenntnisse und Datenherkunft zur Verfügung

27. Februar 2025

In Unity Catalog-fähigen Azure Databricks Arbeitsbereichen kann der Databricks-Assistent Tabellenlinien und Einblicke bereitstellen, wenn Sie einfache Eingabeaufforderungen verwenden.

Siehe "Tabellenzeile abrufen" mit Genie Code.

Dienstag, 26. Februar 2025

Unity Catalog-kompatible Azure Databricks-Arbeitsbereiche umfassen ein Import-Anbieter-Dialogfeld zum Importieren von Freigaben von Nicht-Databricks-Delta-Sharing-Servern in den Unity-Katalog mithilfe der O2D-Freigabe (Open-to-Databricks). Dieses Feature wurde im Juli 2024 veröffentlicht, wurde aber zum Zeitpunkt nicht angekündigt. Wenn Sie ihn zum Importieren eines Anbieters verwenden, haben Ihre Benutzer im Wesentlichen dieselbe Empfängererfahrung wie bei der Datenbricks-zu-Databricks-Freigabe: Klicken Sie auf "Katalog erstellen", um einen freigegebenen Katalog zu erstellen, verwenden Sie Unity-Katalog-Zugriffssteuerungen, um Zugriff auf freigegebene Tabellen zu gewähren, und verwenden Sie die standard-Unity-Katalogsyntax, um diese Freigaben abzufragen, ohne eine Anmeldeinformationsdatei zu speichern oder anzugeben, wenn Sie freigegebene Daten abfragen. Siehe Azure Databricks: Freigegebene Daten lesen mithilfe von offenen Freigabekonnektoren.

Dienstag, 26. Februar 2025

Azure Databricks unterstützt jetzt OAuth-Clientanmeldeinformationen für die O2D-Freigabe (Open-to-Databricks), d. h. von Nicht-Databricks Delta Sharing-Servern bis zu Azure Databricks Arbeitsbereichen, die für den Unity Catalog aktiviert sind. Dies erleichtert das Importieren von Freigaben aus Delta Sharing-Anbieternetzwerken wie Oracle Delta Share, die OAuth Client-Anmeldeinformationen verwenden. Diese Unterstützung erhöht die bereits erheblichen Vorteile der Verwendung des Unity Catalog als Empfänger im O2D-Modell, zu denen die Benutzeroberfläche des Importanbieters zum Importieren von Freigaben und die Möglichkeit, diese Freigaben unter Verwendung der standardmäßigen Unity-Catalog-Syntax abzufragen, gehören, ohne dabei eine Zugangsdaten-Datei speichern oder angeben zu müssen, wenn freigegebene Daten abgefragt werden. Siehe Azure Databricks: Freigegebene Daten lesen mithilfe von offenen Freigabekonnektoren.