Februar 2023

Diese Features und Azure Databricks Plattformverbesserungen wurden im Februar 2023 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder mehr nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Unterstützung für Instanzen der ND A100 v4-Serie (Public Preview)

28. Februar 2023

Databricks unterstützt jetzt Instanzen der ND A100 v4-Serie für GPU-Cluster. ND A100-Instanzen sind optimiert für große Deep Learning-Workloads.

Ray on Azure Databricks (Öffentliche Vorschau)

24. Februar 2023

Mit Databricks Runtime 12.0 und höher können Sie einen Ray-Cluster erstellen und Ray-Anwendungen in Azure Databricks mit der Ray on Spark-API ausführen. Siehe Was ist Ray auf Azure Databricks?.

Der Grenzwert für die Ausgabeergebnisse von Notebookzellen wurde erhöht

23. Februar 2023

Wenn Sie eine Zelle in einem Notebook ausführen, werden weniger als 10.000 Zeilen oder eine Ausgabe mit weniger als 2 MB angezeigt.

Azure Databricks Jobs unterstützen jetzt die Ausführung kontinuierlicher Jobs

22. Februar 2023

Sie können sicherstellen, dass mit dem neuen continuous Triggertyp immer eine aktive Ausführung Ihres Azure Databricks Auftrags vorhanden ist. Weitere Informationen finden Sie unter Fortlaufendes Ausführen von Aufträgen.

Auslösen ihres Azure Databricks Auftrags, wenn neue Dateien eintreffen

22. Februar 2023

Sie können jetzt einen Dateiankunftsauslöser verwenden, um Ihren Azure Databricks Auftrag auszuführen, wenn neue Dateien an einem externen Speicherort wie Amazon S3 oder Azure Speicher eintreffen. Weitere Informationen finden Sie unter Auslösen von Aufträgen beim Eintreffen neuer Dateien.

Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.10.0 aktualisiert

21. Februar 2023

Version 1.10.0 enthält Updates für databricks_share, verschiedene Dokumentationsupdates und vieles mehr. Weitere Informationen finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 1.10.0.

Globale Legacy-Initialisierungsskripts und nach Clustern benannte Initialisierungsskripts deaktiviert

21. Februar 2023

Ab dem 21. Februar 2023 werden globale Legacy-Initialisierungsskripts und nach einem Cluster benannte Initialisierungsskripts deaktiviert und können in neuen Arbeitsbereichen nicht mehr verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Initskripts?.

Verbesserungen an der Benutzeroberfläche des MLflow-Experiments

17. Februar 2023

Die Benutzeroberfläche des MLflow-Experiments enthält jetzt eine konfigurierbare Diagrammansicht, die visuelle Einblicke in die Modellleistung bietet, eine überarbeitete Parallelkoordinatenerfahrung für die Optimierung und eine vereinfachte Tabellenansicht mit Verbesserungen bei Suche und Filterung. Weitere Informationen finden Sie unter Organisieren von Trainingsausführungen mit MLflow-Experimenten.

Databricks Runtime 12.2 (Betaversion)

17. Februar 2023

Databricks Runtime 12.2 und Databricks Runtime 12.2 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Siehe Databricks Runtime 12.2 LTS (EoS) und Databricks Runtime 12.2 LTS für Machine Learning (EoS).

Verwenden von benutzerseitig zugewiesenen verwalteten Identitäten für den Zugriff auf Speicher in Unity Catalog (Public Preview)

15. Februar 2023

Sie können jetzt benutzerseitig zugewiesene verwaltete Identitäten anstelle von systemseitig zugewiesenen verwalteten Identitäten verwenden, um im Auftrag von Unity Catalog-Benutzern auf Speichercontainer zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden Sie Azure-verwaltete Identitäten im Unity-Katalog, um auf Speicher zuzugreifen.

Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code (Public Preview)

14. Februar 2023

Mit der Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code können Entwickler die leistungsstarken Erstellungsfunktionen von IDEs nutzen und gleichzeitig eine Verbindung mit Azure Databricks Clustern herstellen, um Code remote auszuführen, indem bewährte Methoden wie Quellcodeverwaltung, modularisierter Code, Umgestaltung und Komponententests verwendet werden.

Serverloser Echtzeitrückschluss (Public Preview) jetzt für alle Kunden verfügbar

9. Februar 2023

Serverless Real-Time Inference ist jetzt als Public Preview für alle Kunden verfügbar. Sie müssen keinen Zugriff mehr anfordern.

Serverlose Echtzeit-Rückschlüsse bieten einen hochverfügbaren Dienst mit niedriger Wartezeit für die Bereitstellung von Modellen. Der Dienst wird automatisch hoch- oder herunterskaliert, um Änderdungen des Bedarfs innerhalb des gewählten Parallelitätsbereichs gerecht zu werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen von Modellen mit der Mosaic AI-Modellbereitstellung .

Serverlose SQL-Warehouses sind für Arbeitsbereiche in unterstützten Regionen verfügbar (Public Preview).

9. Februar 2023

Serverlose SQL-Warehouses stehen jetzt allen Kunden mit Arbeitsbereichen in den Regionen USA, Westen (westus), USA, Mitte (centralus), USA, Osten (eastus), USA, Osten 2 (eastus2), Europa, Norden (northeurope) und Europa, Westen (westeurope) zur Verfügung. Siehe Einrichten serverloser SQL-Lagerhäuser.

Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.2 aktualisiert

3. Februar 2023

Version 1.9.2 fügt einen databricks_node_type-Selektor, einen neuen Bibliotheksdateityp für databricks_pipeline, verschiedene Dokumentationsupdates und vieles mehr hinzu. Weitere Details finden Sie im Änderungsprotokoll für die Version 1.9.2.

Kundenseitig verwaltete Schlüssel helfen beim Schützen und Steuern des Zugriffs auf einige Datentypen (GA).

3. Februar 2023

Einige Azure Databricks Dienste und Daten unterstützen das Hinzufügen eines vom Kunden verwalteten Schlüssels, um den Zugriff auf verschlüsselte Daten zu schützen und zu steuern. Azure Databricks verfügt über drei vom Kunden verwaltete Schlüsselfunktionen, die unterschiedliche Arten von Daten und Speicherorten umfassen, die Sie in Customer-managed keys for encryption vergleichen können. Alle drei Features sind jetzt allgemein verfügbar.

Variabler Explorer in Azure Databricks Notizbüchern

1. Februar 2023

Mit Databricks Runtime 12.1 und höher können Sie jetzt direkt aktuelle Python-Variablen und deren Werte in der Notizbuch-Benutzeroberfläche beobachten.