Oktober 2020

Diese Features und Azure Databricks Plattformverbesserungen wurden im Oktober 2020 veröffentlicht.

Neuer Azure Databricks Power BI Connector, der im Online-Power BI service verfügbar ist (öffentliche Vorschau)

28. Oktober 2020

Der neue Azure Databricks Power BI Connector, veröffentlicht in Power BI Desktop im September (öffentliche Vorschau), ist jetzt auch im Power BI service (auch als Power BI online bezeichnet) verfügbar.

Mit dem nativen Connector können Sie jeweils eine Verbindung mit Azure Databricks von Power BI Desktop unter Verwendung von Microsoft Entra ID Zugangsdaten und mit dem Power BI Service durch SSO herstellen. Mit Unterstützung für DirectQuery können Sie mit dem systemeigenen Connector direkt in Azure Databricks auf Daten zugreifen, neue Daten abfragen und Sicherheitskontrollen des Data Lake erzwingen. Wenn Sie die Power BI service verwenden, stellt SSO sicher, dass alle Berichtsbenutzer mit ihren eigenen Anmeldeinformationen auf Azure Databricks zugreifen – sie müssen keine Sicherheitskontrollen in Power BI duplizieren. Der Connector basiert auf dem Databricks ODBC-Treiber, der optimiert wurde, um die Übertragung von Ergebnissen zu beschleunigen.

Weitere Informationen finden Sie unter Power BI mit Azure Databricks.

Databricks Runtime 7.4 (Betaversion)

21. Oktober 2020

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML und Databricks Runtime 7.4 für Genomics sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Verwenden von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für den DBFS-Stamm (GA)

21. Oktober 2020

Die Möglichkeit, ihren eigenen Verschlüsselungsschlüssel in Azure Key Vault zum Verschlüsseln des DBFS-Speicherkontos zu verwenden, ist jetzt allgemein verfügbar. Für dieses Feature ist der Premium-Plan erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Kundenseitig verwaltete Schlüssel für den DBFS-Stamm.

Erweiterte Zugriffssteuerung für Experimente (ACLs)

20.–27. Oktober 2020: Version 3.31

Die expandierten Experimentberechtigungen mit Azure Databricks Plattformversion 3.29 (23.-29. September 2020) eingeführt wurden, sind jetzt für alle Bereitstellungen aktiviert.

Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerungslisten für MLflow-Experimente.

Hohe Qualität beim Importieren und Exportieren von Jupyter Notebook-Dateien (ipynb)

20.–27. Oktober 2020: Version 3.31

Azure Databricks bietet jetzt hochwertigen Import und Export von Jupyter-Notizbüchern im Jupyter-Notizbuch (ipynb)-Dateiformat. Wenn Sie Jupyter-Notizbuchdateien importieren, die ursprünglich aus Azure Databricks exportiert wurden, werden Ergebnisse und Dashboards beibehalten. Dies war zuvor nur mit dem externen DBC-Format möglich. Mit diesem Upgrade auf die Verarbeitung von Jupyter-Notizbüchern sind Azure Databricks Notizbücher jetzt mit Tools wie GitHub, nbformat, nbdime und nbconvert kompatibel.

Verbesserung der SCIM-API: In der Antwort für Benutzerdatensätze werden sowohl indirekte als auch direkte Gruppen zurückgegeben.

20.–27. Oktober 2020: Version 3.31

Benutzerdatensätze, die von der SCIM-API zurückgegeben werden, entsprechen jetzt dem SCIM RFC-7643-Standard in Bezug auf die Art und Weise, in der Gruppen in der Antwort aufgelistet werden, zu denen der Benutzer gehört. SCIM RFC-7643 definiert zwei Arten von Gruppenmitgliedschaften: direkt und indirekt. Die API gab nur direkte Mitgliedschaftsdaten zurück. Jetzt gibt sie sowohl direkte als auch indirekte Mitgliedschaften zurück. Sie enthält auch ein neues type-Feld, um die beiden Kategorien zu differenzieren. Weitere Informationen finden Sie unter Gruppen-API.

Azure Anforderungs-ID ist jetzt in Ausnahmen enthalten

20.–27. Oktober 2020: Version 3.31

Die Azure Anforderungs-ID (x-ms-client-request-id) ist jetzt in den folgenden Protokollen enthalten, um die Problembehandlung zu unterstützen:

• Clusterereignisse
• Dienstprotokolle, wenn Azure Ausnahmen auslöst
• Nutzungsprotokolle von AzureLaunchException

Der Support für die Databricks Runtime 6.5-Serie läuft aus.

14. Oktober 2020

Unterstützung für Databricks Runtime 6.5, Databricks Runtime 6.5 für Machine Learning und Databricks Runtime 6.5 für Genomics endete am 14. Oktober. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks-Supportlebenszyklus.

Konnektivität für sichere Cluster (keine öffentlichen IP-Adressen) befindet sich in der öffentlichen Vorschauphase (Public Preview)

13. Oktober 2020: Version 3.30

Die Konnektivität für sichere Cluster erlaubt es Ihnen, Cluster zu starten, in denen alle Knoten nur über private IP-Adressen verfügen, was die Sicherheit erhöht. Sie können die Konnektivität für sichere Cluster für neue Arbeitsbereiche aktivieren. Wenn Sie über Arbeitsbereiche mit öffentlichen IP-Adressen verfügen, die Sie migrieren möchten, sollten Sie neue Arbeitsbereiche erstellen, für die die Konnektivität für sichere Cluster aktiviert ist, und Ihre Ressourcen in die neuen Arbeitsbereiche migrieren. Wenden Sie sich an Ihr Microsoft- oder Databricks-Kontoteam, um Details zu erhalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren der sicheren Clusterkonnektivität.

Verbesserung der SCIM-API: Feldantwort

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

In SCIM-Antworten gab das $ref-Feld einen internen Hostnamen im URI zurück. Gemäß SCIM RFC-7463 geben SCIM-Antworten jetzt einen relativen URI im $ref-Feld zurück.

Diagnoseprotokolle (Überwachungsprotokolle) werden jetzt mit geringer Wartezeit bereitgestellt.

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

Diagnoseüberwachungsprotokolle werden jetzt mit geringer Latenz bereitgestellt, wobei 99% von Protokollen innerhalb von 15 Minuten in Azure kommerziellen Regionen bereitgestellt werden. Sie müssen nichts tun, um die Übermittlung mit geringer Latenz zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Diagnoseprotokollübermittlung.

Langfristiger Support (Long-Term Support, LTS) wurde für Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML und 7.3 Genomics erklärt.

8. Oktober 2020

Databricks Runtime 7.3, Databricks Runtime 7.3 für Machine Learning und Databricks Runtime 7.3 für Genomics wurden als Long Term Support (LTS)-Versionen deklariert.

Azure Databricks bietet zwei volle Jahre Unterstützung für LTS-Versionen. Für diese Releases wird bis zum 24. September 2022 Support geboten.

Weitere Informationen zu diesen Databricks-Runtime-Versionen finden Sie in den Versionshinweisen zu Databricks Runtime 12.1 (EoS).

Rendern von Bildern mit höherer Auflösung mithilfe von „matplotlib“

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

Sie können jetzt matplotlib-Bilder in Python-Notizbüchern mit doppelter Standardauflösung (auch als Retina-Auflösung bekannt) rendern, wodurch Benutzer von hochauflösenden Bildschirmen ein besseres Visualisierungserlebnis erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Rendern von Bildern mit höherer Auflösung.

Verwenden der Databricks CLI oder der Databricks-API zum Erstellen von Azure Key Vault gesicherten geheimen Bereichen

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

Sie können jetzt die Databricks CLI oder die Databricks REST-API verwenden, um geheime Bereiche mit Azure Key Vault-Integration zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten geheimer Bereiche und geheimer API.

Verwenden Sie Microsoft Entra ID-Tokens, um sich bei der Databricks CLI zu authentifizieren.

7.–13. Oktober 2020: Version 3.30

Sie können jetzt Microsoft Entra ID Token verwenden, um sich bei der Databricks CLI zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten der Authentifizierung.

Neue Azure Regionen (Öffentliche Vorschau)

1. Oktober 2020

Azure Databricks ist jetzt in den Regionen Schweiz Nord, China Ost 2 und China Nord 2 als öffentliche Vorschau verfügbar.