Google Analytics Rohdaten-Konnektor

Mit dem verwalteten Google Analytics Raw Data Connector in Lakeflow Connect können Sie Daten auf Ereignisebene aus Google Analytics 4 (GA4) mithilfe von BigQuery-Export in Azure Databricks aufnehmen.

Was Sie wissen müssen, bevor Sie beginnen

Thema Warum das wichtig ist
Azure Databricks-Benutzerpersona Der Workflow hängt von Ihrer Azure Databricks-Benutzerpersona ab:
  • Einzelbenutzer: Ein Administrator-Benutzer erstellt eine Unity-Katalogverbindung und eine Datenaufnahme-Pipeline.
  • Mehrere Benutzer: Ein Administratorbenutzer erstellt eine Verbindung für Nicht-Administratorbenutzer zum Erstellen von Pipelines mit.
Authentifizierungsmethode Die Schritte zum Erstellen einer Verbindung hängen von der gewählten Authentifizierungsmethode ab. Unterstützte Methoden finden Sie unter "Authentifizierungsmethoden".
Interface Die Schritte zum Erstellen einer Pipeline hängen von der Schnittstelle ab.
Aufnahmehäufigkeit Der Pipelinezeitplan hängt von Ihren Latenz- und Kostenanforderungen ab.
Allgemeine Muster Abhängig von Ihren Anforderungen für die Datenaufnahme könnte die Pipeline Konfigurationseinstellungen wie Verlaufsverfolgung, Spaltenauswahl und Zeilenfilterung nutzen. Unterstützte Konfigurationen variieren je nach Connector. Weitere Informationen finden Sie unter Featureverfügbarkeit.

Beginnen Sie mit der Datenaufnahme aus Google Analytics.

Die nachstehende Tabelle bietet einen Überblick über den End-to-End-Prozess der Datenaufnahme von Google Analytics Rohdaten, basierend auf dem Benutzertyp.

Benutzer Schritte
Administrator
Nicht-Administrator Verwenden Sie jede unterstützte Schnittstelle, um eine Pipeline aus einer vorhandenen Verbindung zu erstellen. Siehe "Aufnehmen von Daten aus Google Analytics 4".
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