Get start med Microsoft Fabric
Hurtigt overblik
-
Niveau
-
Færdighed
-
Produkt
Udforsk, hvordan du implementerer dataanalyseløsninger på én platform med Microsoft Fabric. Integrer, transformér og gem data for at oplære AI-modeller og oprette indsigtsfulde rapporter.
Forudsætninger
Du bør have kendskab til grundlæggende databegreber og terminologi, herunder datakonstruktion, modellering og analyse.
Resultatkode
Vil du anmode om en præstationskode?
Moduler i dette læringsforløb
Opdag, hvordan Microsoft Fabric kan opfylde din virksomheds analysebehov på én platform. Lær om Microsoft Fabric, hvordan det fungerer, og identificer, hvordan du kan bruge det til dine analysebehov.
Lakehouses i Microsoft Fabric kombinerer fleksibilitet i data lake storage med analytiske data warehouse-muligheder. Lær hvordan du opretter et søhus, indlæser og transformerer data, og forespørger data med SQL og Spark.
Forstå, hvad et Fabric data warehouse er, hvorfor det tilbyder fulde T-SQL transaktionsmuligheder, og hvordan man opretter, forespørger og transformerer data til analyse.
Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric hjælper dig med at indlæse, behandle, lagre, visualisere og handle på data i bevægelse for at få indsigt fra begivenheder, efterhånden som de sker.
I Microsoft Fabric kan dataforskere administrere data, notesbøger, eksperimenter og modeller, samtidig med at de nemt får adgang til data fra hele organisationen og samarbejder med deres kolleger inden for data.
Du skal udforske, hvordan du bruger funktionerne i SQL-databaser i Microsoft Fabric-miljøet, som giver en samlet platform til administration og analyse af data.
Design semantiske modeller til skala i Microsoft Fabric. Vælg den rigtige lagringstilstand, design stjerneskema-relationer for klarhed og ydeevne, skab skalerbare beregningsmønstre og konfigurer indstillinger, der understøtter store datasæt og samtidig forbrug.
Microsoft Fabric IQ giver en måde at definere forretningsvokabular i en ontologi og binde ontologien til datakilder. Lær om ontologielementer, dataagenter, grafer i Microsoft Fabric og Power BI semantiske modeller. Opdag, hvordan ontologimodellering adskiller sig fra traditionel analytisk modellering ved at starte med forretningskoncepter frem for specifikke anvendelsestilfælde.