Introduktion

Datapipelines definerer en sekvens af aktiviteter, der organiserer en overordnet proces, normalt ved at udtrække data fra en eller flere kilder og indlæse dem i en destination. ofte transformere den undervejs. Pipelines bruges ofte til at automatisere udtrække, transformereog etl-processer (load), der henter transaktionsdata fra driftsdatalagre til et analytisk datalager, f.eks. et lakehouse, et data warehouse eller en SQL-database.

Hvis du allerede kender Azure Data Factory, vil datapipelines i Microsoft Fabric blive umiddelbart bekendte. De bruger den samme arkitektur for forbundne aktiviteter til at definere en proces, der kan omfatte flere typer databehandlingsopgaver og styre flowlogik. Du kan køre pipelines interaktivt i Microsoft Fabric-brugergrænsefladen eller planlægge dem til at køre automatisk.