Udforsk end-to-end analyse med Microsoft Fabric

Skalerbare analyser kan være komplekse, fragmenterede og dyre. Microsoft Fabric forenkler analyseløsninger ved at tilbyde et enkelt, brugervenligt produkt, der integrerer forskellige værktøjer og tjenester i én platform.

Fabric er en samlet software-as-a-service (SaaS) platform, hvor alle data gemmes i ét åbent format i OneLake. Alle analysemotorer på platformen kan få adgang til OneLake og sikrer skalerbarhed, omkostningseffektivitet og tilgængelighed fra hvor som helst med internetforbindelse.

OneLake

OneLake er Fabrics centraliserede datalagringsarkitektur, der muliggør samarbejde ved at eliminere behovet for at flytte eller kopiere data mellem systemer. OneLake samler dine data på tværs af områder og cloudmiljøer til en enkelt logisk sø uden at flytte eller duplikere data.

OneLake er bygget på Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) og understøtter forskellige formater, herunder Delta, Parquet, CSV og JSON. Alle beregningsprogrammer i Fabric gemmer automatisk deres data i OneLake, hvilket gør dem direkte tilgængelige uden behov for bevægelse eller duplikering. I forbindelse med tabeldata skriver analysemotorerne i Fabric data i delta-parquet-format, og alle programmer interagerer problemfrit med formatet.

Genveje er referencer til filer eller lagringssteder i OneLake eller eksterne datakilder, såsom Azure Data Lake Storage, Amazon S3 eller Dataverse. Genveje giver dig adgang til eksisterende data uden at kopiere dem, hvilket sikrer datakonsistens og gør det muligt for Fabric at forblive synkroniseret med kilden.

Fordi alle Fabric-arbejdsbelastninger gemmer data i OneLake i et åbent format, kan AI-funktioner som Copilot og dataagenter få adgang til de samme styrede data som dine rapporter og dashboards uden separate dataforberedelsespipelines. Det arbejde, du udfører for at indlæse, forberede og styre data i Fabric, er det, der gør dataene tilgængelige for AI-arbejdsbelastninger.

Arbejdsområder

I Microsoft Fabric fungerer arbejdsområder som logiske containere, der hjælper dig med at organisere og administrere dine data, rapporter og andre aktiver. De giver en klar adskillelse af ressourcer, hvilket gør det nemmere at styre adgangen og opretholde sikkerheden.

Hvert arbejdsområde har sit eget sæt tilladelser, hvilket sikrer, at det kun er godkendte brugere, der kan få vist eller ændre indholdet. Denne struktur understøtter teamsamarbejde, samtidig med at der opretholdes streng adgangskontrol for både forretnings- og it-brugere.

Arbejdsområder giver dig mulighed for at administrere beregningsressourcer og integrere med Git til versionsstyring. Du kan optimere ydeevnen og omkostningerne ved at konfigurere beregningsindstillinger, mens Git-integration hjælper med at spore ændringer, samarbejde om kode og vedligeholde en historik over dit arbejde.

Administration og styring

Fabric's OneLake er centralt styret og åben for samarbejde. Data er sikret og styret på ét sted, hvilket gør det nemt for brugerne at finde og få adgang til de data, de har brug for. Fabric-administration er centraliseret i administrationsportalen.

På administrationsportalen kan du administrere grupper og tilladelser, konfigurere datakilder og gateways og overvåge forbrug og ydeevne. Du kan også få adgang til Fabric-administrations-API'er og SDK'er på administrationsportalen, som kan automatisere almindelige opgaver og integrere Fabric med andre systemer.

OneLake-kataloget hjælper dig med at analysere, overvåge og vedligeholde datastyring. Den indeholder en vejledning i følsomhedsmærkater, elementmetadata og status for opdatering af data, der giver indsigt i styringsstatus og handlinger til forbedring.