Hvad er store sprogmodeller (LLMs)?
Store sprogmodeller (LLMs) er en type neural netværksarkitektur, der kan behandle og generere samtaletekst, skrive kode, abstrakte oplysninger, besvare spørgsmål og behandle tekst på mange måder. LLMs er blevet oplært i store mængder tekstdata og kan generere menneskeligt lignende tekst på tværs af en lang række opgaver. GPT er en type LLM.
På grund af omfattende uddannelse fra milliarder af sprogeksempler, herunder bøger, artikler og websteder, kan LLMs udføre en række opgaver på naturligt sprog, f.eks.:
- Klassifikation: LLMs kan tildele foruddefinerede mærkater eller kategorier som positive, negative, spam, ikke spam, nyheder eller udtalelse til tekster baseret på betydning og kontekst. LLMs kan endda identificere synspunktet i en tekst.
- Sammendrag: LLMs kan udtrække de mest afgørende og relevante oplysninger fra tekst, f.eks. nyhedsartikler, produktanmeldelser og forskningspapirer. Det kan derefter skrive præcise og sammenhængende resuméer.
- Oversættelse: LLMs kan oversætte tekst mellem forskellige sprog, samtidig med at konteksten og strukturen af den oprindelige tekst bevares.
- Oprettelse af indhold: LLMs kan oprette ny og original tekst, f.eks historier, digte, jokes, slogans og billedtekster fra givne input eller prompter. LLMs kan også generere koder på sprog som HTML, CSS, JavaScript og Python.