Hvad er generativ AI?

Generativ AI er et begreb for AI-systemer, der genkender mønstre i betydelige og komplekse datasæt for at generere original tekst, stemme og billeder baseret på disse mønstre. Nogle AI-systemer kan foretage forudsigelser baseret på eksisterende data, men generativ ai er designet til at bruge de mønstre, der leveres, til at generere helt nyt indhold. Generative AI-værktøjer opretter derfor ikke det samme output to gange for det samme input.

To typer generative AI-modeller:

1. Generering af naturligt sprog NLG (Natural Language Generation) er en gren af AI, der genererer tekster, som hvordan mennesker skriver. NLG understøtter programmer, der kan behandle tekst og tale, f.eks. Generative Pretrained Transformer (GPT). GPT, der er en type stor sprogmodel, kan behandle en given prompt og generere et naturligt svar. Et praktisk eksempel er Microsoft Copilot, som bruger denne teknologi til at generere relevante og sammenhængende svar.
2. Tekst til billede I tekst til billede genererer en AI-model et billede baseret på en tekstprompt. En tekst-til-billede-model som den i Microsoft Copilot kan generere ikoner, mønstre, illustrationer, illustrationer, imaginære fotos og afbildninger af 3D-objekter.