Forenkle datastyring med spejling og virtualisering

  • 8 minutter

Organisationer står ofte over for udfordringer med at administrere og analysere deres data på grund af kompleksiteten ved at integrere forskellige datakilder, sikre datakonsistens og opretholde datatilgængelighed i realtid. SQL Database i Microsoft Fabric løser disse udfordringer ved at levere en samlet platform, der forenkler dataintegration, forbedrer datakonsistens og sikrer datatilgængelighed i næsten realtid.

Integrer med spejling

En af de vigtigste funktioner i SQL Database i Microsoft Fabric er dens evne til at spejle databaser fra Azure SQL Database direkte til Fabrics OneLake. Derudover spejles SQL Database i Fabric automatisk til analyseformål, hvor data løbende replikeres til OneLake i næsten realtid.

Diagram over spejling af infrastrukturdatabase til Azure SQL Database.

Denne spejlingsproces sikrer, at data løbende replikeres i næsten realtid, hvilket eliminerer behovet for komplekse ETL-processer (Extract, Transform, Load). Ved at gøre det reducerer det de samlede ejeromkostninger og fremskynder tiden til indsigt, hvilket giver virksomheder mulighed for at låse op for business intelligence, kunstig intelligens, datateknik, datavidenskab og datadelingsscenarier.

Når du har startet en spejlingsproces, kan du overvåge replikeringsstatus ved at vælge indstillingen Overvåg replikering under fanen Replikering . Hvis der ikke er nogen opdateringer i kildetabellerne, trækker programmet sig tilbage og genoptager regelmæssig polling, når der er registreret opdaterede data.

Skærmbillede af, hvordan du overvåger en spejlingsproces for SQL-database i Fabric.

Du kan få mere at vide om, hvordan du konfigurerer spejlede databaser, under Selvstudium: Konfigurer Microsoft Fabric-spejlede databaser fra Azure SQL Database.

Udforsk datavirtualisering

Datavirtualisering i SQL Database i Fabric er en funktion, der giver dig mulighed for at få adgang til og manipulere data fra forskellige kilder uden at skulle flytte eller kopiere dataene fysisk. Denne tilgang giver en samlet visning af data, hvilket muliggør problemfri integration og analyse på tværs af forskellige platforme.

Disse funktioner muliggør scenarier som f.eks. forespørgsler på Parquet-, CSV- og Delta-tabeller, der er tilgængelige i et søhus.

Egenskab Definition Eksempel på forespørgsel
Legitimationsoplysninger med databaseomfang Giver dig mulighed for at oprette legitimationsoplysninger, der kan bruges til at få sikker adgang til eksterne datakilder. CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL MyCredential WITH IDENTITY = 'USER IDENTITY';
Ekstern datakilde Dette giver dig mulighed for at definere eksterne datakilder, såsom filer, der er gemt i OneLake. 'abfss://aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb@<onelake_account_name>.dfs.fabric.microsoft.com/bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc/Files/parquet/data1.parquet';
Eksternt filformat Denne funktion giver dig mulighed for at angive formatet for eksterne filer, f.eks. Parquet-, CSV- og Delta-filer. CREATE EXTERNAL FILE FORMAT MyFileFormat WITH ( FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT, FORMAT_OPTIONS ( FIELD_TERMINATOR = ',', STRING_DELIMITER = '"' ) );
Eksternt bord Dette giver dig mulighed for at oprette tabeller, der refererer til data, der er gemt uden for SQL-databasen. CREATE EXTERNAL TABLE MyExternalTable ( Column1 INT, Column2 NVARCHAR(50) ) WITH ( LOCATION = 'myfolder/myfile.csv', DATA_SOURCE = MyExternalDataSource, FILE_FORMAT = MyFileFormat );