Denne browser understøttes ikke længere.
Opgrader til Microsoft Edge for at drage fordel af de nyeste funktioner, sikkerhedsopdateringer og teknisk support.
Et analyseteam bygger en ny semantisk model i Microsoft Fabric, hvor alle data er lagret i et lakehouse. Hvilken lagringstilstand bør de vælge som standard for denne model?
Importtilstand, fordi den giver den hurtigste forespørgselsydelse.
Direct Lake-tilstand, fordi den læser Delta-tabeller direkte fra OneLake uden at importere data.
DirectQuery-tilstand, fordi den forespørger kilden i realtid.
En virksomhed har 60 basismål i en semantisk model og har brug for år-til-dato, kvartal-til-dato og måned-til-dato versioner af hver. Hvad bør en modeldesigner implementere for at undgå at skabe 180 ekstra tiltag?
En beregningsgruppe med tidsintelligens-beregningselementer, der bruger SELECTEDMEASURE().
DAX-variabler til at gemme mellemliggende resultater og reducere gentagne beregninger.
Aggregationer med forudopsummerede tabeller ved månedlige, kvartalsvise og årlige korn.
En modeldesigner skal bruge Tabular Editor til ekstern modeludvikling og implementere via CI/CD-pipelines. Hvilken indstilling er en forudsætning for XMLA-endpoints læse-/skriveadgang?
Stort semantisk model-lagringsformat.
OneLake-integration.
Forespørgselsskalering.
En modeldesigner muliggør indstillingen Antag referentieel integritet på et forhold mellem en faktatabel og en dimensionstabel i en Direct Lake-model. Hvad er ydelsesfordelen ved denne indstilling?
Motoren bruger INNER joins i stedet for LEFT OUTER joins, hvilket reducerer antallet af behandlede rækker.
Motoren cacher relationsmetadata, så efterfølgende forespørgsler springer relationsevaluering over.
Motoren opretter et indeks i kolonnen med fremmed nøgle for at fremskynde relationsopslag.
En semantisk model har en faktatabel med 150 millioner rækker. Rapportbrugere ser primært månedlige og kvartalsvise oversigter efter region. Hvilket designmønster forbedrer forespørgselsydelsen for disse visualiseringer på resuméniveau?
Aggregeringstabeller, der gemmer forudberegnede totaler ved månedlig og kvartalsvis korn.
Beregningsgrupper med tidsintelligens-beregningselementer.
Tovejsfiltrering mellem fakta- og dimensionstabellerne.
Du skal svare på alle spørgsmål, før du kontrollerer dit arbejde.
Var denne side nyttig?
Har du brug for hjælp til dette emne?
Vil du prøve at bruge Ask Learn til at tydeliggøre eller guide dig gennem dette emne?