Del via

Spredningsdiagrammer, boblediagrammer og punktdiagram i Power BI

GÆLDER FOR: Power BI Desktop Power BI service

Denne artikel beskriver, hvordan man laver scatterdiagramvisualiseringer i Power BI, hvilket inkluderer understøttelse af boblediagrammer og punktdiagram.

Punktdiagrammer

Punktdiagrammer viser data langs en vandret (x) og lodret (y) akse. Diagrammet viser, hvordan numeriske værdier langs de to akser er relateret. Når data krydser hinanden på de to akser, viser Power BI et datapunkt.

Du kan analysere datapunkter for at identificere relationer i dine data. Datapunkter fordeles jævnt eller ujævnt på tværs af den vandrette akse, afhængigt af diagramdataene. Du kan angive antallet af datapunkter op til maksimalt 10.000. Værktøjstip er tilgængelige for alle datapunkter. Værktøjstippet viser oplysninger om dataene baseret på de data, der er repræsenteret i diagrammet.

Boblediagrammer

Boblediagrammer udvider begrebet datapunkter ved at repræsentere to gennemskredede værdier med en boble. Boblestørrelsen repræsenterer en tredje datadimension, der er nyttig til evaluering. Mens et punktdiagram bruger to akser, kan et boblediagram understøtte tre dataserier, hvor hver serie har forskellige værdisæt.

Prikdiagrammer

Punktdiagrammer anvender også funktionerne i punktdiagrammer. I et punktdiagram kan du justere aksernes uafhængige skalaer for at få vist flere oplysninger om de grupperede værdier. Punktdiagrammer udvider punktdiagrammets funktioner ved at give dig mulighed for at tilføje kategoriske data på den vandrette akse. Synligheden af kategorioplysningerne kan hjælpe dig med hurtigt at analysere dine data og fremhæve vigtige punkter. Dine diagramindstillinger kan vise mønstre i store datasæt, f.eks. vise lineære eller ikke-lineære tendenser, klynger og udenforliggende værdier.

Disse tre visualiseringer hjælper med at få vist relationer og mønstre i dine data. Diagramvisualiseringerne kan identificere interessante oplysninger om dine data, som måske ikke er umiddelbart synlige, ved blot at se på de numeriske værdier.

Punktdiagrammer, boblediagrammer og prikdiagrammer er nyttige til at sammenligne et stort antal datapunkter uden hensyn til et bestemt tidspunkt. Jo flere data du inkluderer i diagrammet, jo bedre kan du foretage sammenligninger.

Hvornår skal du bruge punktdiagrammer, boblediagrammer og prikdiagrammer?

På følgende billede vises de forskellige visningsindstillinger, der tilbydes for disse visualiseringer.

Illustration, der sammenligner den visuelle visning for et spredningsdiagram, boblediagram og punktdiagram i Power BI.

Punktdiagrammer fungerer godt i mange scenarier:

  • Vise relationer mellem to numeriske værdier.
  • Afbilde to grupper af tal som en serie af x- og y-koordinater.
  • Vis regnearksdata med par eller grupperede værdisæt.
  • Vis mønstre i store datasæt.
  • Sammenlign store mængder datapunkter uanset tidsmålinger.
  • Konvertér vandret akse til logaritmisk skala.
  • Erstat kurvediagrammer for at aktivere ændring af vandret akseskala.

Du kan bruge et boblediagram i mange af de samme scenarier som et punktdiagram. Boblediagrammer er også nyttige, når du vil:

  • Fremhæv værdiforskelle med variabel boblestørrelse visuelt.
  • Understøtter scenarier med tre dataserier, der hver især har værdisæt.
  • Præsenter økonomiske data i en visualisering i stedet for numerisk form.
  • Vis data med kvadranter.

Use cases for prikdiagrammet ligner de scenarier, der er beskrevet for punkt- og boblediagrammer. Den primære fordel ved prikdiagrammer er muligheden for at inkludere kategoriske data langs den vandrette akse.

Brug et eksempel på et spredningsdiagram

For at følge eksemplerne i denne artikel, lav en beregnet tabel med eksempeldata i en tom Power BI Desktop-rapport.

  1. Åbn Power BI Desktop og opret en ny tom rapport.

  2. Vælg Modeling>New tabel.

  3. Indsæt følgende DAX-udtryk:

    Sales Performance =
DATATABLE(
    "Region", STRING,
    "Product Category", STRING,
    "Marketing Spend", INTEGER,
    "Revenue", INTEGER,
    "Units Sold", INTEGER,
    "Customer Satisfaction", DOUBLE,
    {
        {"North", "Electronics", 45000, 280000, 1200, 4.5},
        {"North", "Clothing", 32000, 195000, 2800, 4.2},
        {"North", "Home & Garden", 28000, 165000, 1500, 4.0},
        {"North", "Sports", 18000, 98000, 900, 4.3},
        {"South", "Electronics", 52000, 310000, 1400, 4.6},
        {"South", "Clothing", 25000, 142000, 2200, 3.9},
        {"South", "Home & Garden", 35000, 210000, 1800, 4.4},
        {"South", "Sports", 22000, 125000, 1100, 4.1},
        {"East", "Electronics", 38000, 245000, 1050, 4.3},
        {"East", "Clothing", 42000, 268000, 3500, 4.5},
        {"East", "Home & Garden", 30000, 178000, 1650, 4.2},
        {"East", "Sports", 15000, 82000, 780, 3.8},
        {"West", "Electronics", 60000, 385000, 1650, 4.7},
        {"West", "Clothing", 28000, 158000, 2400, 4.0},
        {"West", "Home & Garden", 22000, 130000, 1200, 3.9},
        {"West", "Sports", 35000, 195000, 1450, 4.4}
    }
)

  4. Tryk Enter for at oprette tabellen.

Opret et punktdiagram

Lav et spredningsdiagram for at udforske forholdet mellem markedsføringsudgifter og omsætning på tværs af forskellige regioner.

  1. I panelet Visualiseringer skal du vælge Spredningsdiagram.

  2. Fra Datapanelet trækker du disse felter til feltbrøndene:

    • Marketingudgifter til X-aksen
    • Indtægter til Y-aksen
    • Region til legende

    Power BI skaber datapunkter, hvor markedsføringsudgifter og omsætningsværdier krydser hinanden. Datapunktets farver repræsenterer forskellige regioner og afslører, hvordan hver regions marketinginvestering korrelerer med omsætningen.

Spredningsdiagrammet viser en tydelig positiv korrelation mellem markedsføringsudgifter og omsætning. Bemærk, hvordan West-regionen (højeste markedsføringsudgifter) også genererer den højeste omsætning, mens datapunkterne samles i adskilte regionale grupper.

Opret et boblediagram

Omdann dit spredningsdiagram til et boblediagram ved at tilføje en tredje datadimension, der styrer størrelsen på hvert datapunkt.

  1. Fra Data-panelet trækker du solgte enheder til feltet Størrelse .

    Power BI erstatter hvert datapunkt med en boble. Boblestørrelsen er proportional med antallet af solgte enheder for det pågældende datapunkt.

  2. Eventuelt kan du trække Produktkategori til Legend-feltet godt for at se, hvordan forskellige produktkategorier præsterer.

    Boblediagrammet viser, at tøj sælger flest enheder (største bobler), selvom de ikke har den højeste omsætning, mens elektronik genererer høj omsætning med færre solgte enheder.

Juster boblestørrelsesområdet

Når du har en værdi i Størrelsesfeltet , kan du justere, hvordan boblestørrelser beregnes.

  1. Vælg penselikonet for at åbne Format-panelet .

  2. Vælg visuelle>markører.

  3. Ændr muligheden for rækkevidde-skalering :

    • Auto: Standard. Bruger Magnitude-tilstand til enkelttegn-data, eller Dataområde-tilstand, når dataene indeholder både positive og negative værdier.
    • Størrelse: Konverterer negative værdier til positive med samme størrelse. Bobler skalerer fra nul til maksimal størrelse.
    • Dataområde: Boblestørrelser varierer afhængigt af det faktiske datainterval. Den mindste værdi viser den mindste boble, den største værdi viser den største boble.

Ændr antallet af datapunkter

  1. I Format-panelet vælger du Generel.

  2. Under Avancerede egenskaber> justerer du værdien for antallet af datapunkter.

    Maksimum er 10.000. Når du nærmer dig maksimumet, test dit diagramoutput for at sikre god ydeevne.

Opret et prikdiagram

Lav et dot plot-diagram til at sammenligne kundetilfredshedsvurderinger på tværs af produktkategorier, hvor hver region vises som et separat datapunkt.

  1. I panelet Visualiseringer skal du vælge Spredningsdiagram.

  2. Fra Datapanelet trækker du disse felter til feltbrøndene:

    • Produktkategori til X-aksen
    • Kundetilfredshed til Y-aksen
    • Region til legende

Når du tilføjer et kategorisk felt til X-aksen i stedet for et numerisk felt, laver Power BI et punktdiagram. Kategorinavnene vises langs den vandrette akse, hvilket gør det nemt at sammenligne værdier på tværs af kategorier.

Dot-plottet viser, at Electronics konsekvent opnår den højeste tilfredshed i alle regioner, mens Sports viser den største regionale variation. Du kan hurtigt identificere, hvilke kategorier og regioner der kan have brug for opmærksomhed.

Formatér dit diagram

Der er mange tilgængelige visningsindstillinger i sektionerne Generelt og Visuelt Brug lidt tid på at udforske funktionerne.

Føj analyser til dit diagram

Spredningsdiagrammer understøtter flere analysefunktioner gennem Analyse-panelet i Visualisering-panelet. Du kan tilføje:

  • Trendlinjer: Vis dataens overordnede retning
  • Konstante linjer: Tilføj referencelinjer ved specifikke X- eller Y-akseværdier
  • Min, Max, Gennemsnit og Median: Fremhæve statistiske referencepunkter
  • Percentillinjer: Vis datafordelingstærskler
  • Symmetri-skygge: Afslør hvilken akse-måleenhed et datapunkt favoriserer ved at skygge baggrunden symmetrisk baseret på aksegrænser

For detaljerede instruktioner til brug af disse funktioner, se Brug analysepanelet i Power BI.

Overvejelser og fejlfinding

Gennemgå følgende overvejelser ved arbejde med spredningsdiagrammer i Power BI.

Diagrammer med mange datapunkter

Det maksimale antal datapunkter, som du kan få vist i en hvilken som helst type punktdiagram, er 10.000. Når antallet af datapunkter nærmer sig den maksimale indstilling, er det en god idé at teste diagramoutputtet for at sikre en god ydeevne.

Indlæsningstiden for diagramvisualiseringen øges, efterhånden som antallet af datapunkter øges. Hvis du vælger at publicere en rapport med en datapunktgrænse, der er angivet i den høje ende af skalaen, skal du teste internet- og mobiladgang til din rapport. Bekræft, at diagrammets ydeevne opfylder brugernes forventninger.

Diagrammer med et enkelt datapunkt

Har dit punktdiagram kun ét datapunkt, der samler alle værdierne på x- og y-akserne, som vist på følgende billede? Eller aggregerer den alle værdierne langs en enkelt vandret eller lodret linje?

Skærmbillede af et punktdiagram, der kun har ét datapunkt.

I dette scenarie kan du føje et felt til indstillingen Værdier for diagrammet i Feltet instruerer Power BI i, hvordan værdierne skal grupperes. Feltet skal være entydigt for hvert punkt, du vil afbilde. Du kan angive et rækkenummer eller id-felt. I følgende eksempel angiver vi indstillingen Værdier til feltet RowNum ID fra den semantiske model.

Skærmbillede af et punktdiagram, hvor feltet RækkeNum er føjet til indstillingen Værdier.

Hvis dine data ikke indeholder et bestemt rækkenummer eller id, kan du oprette et felt for at sammenkæde dine x- og y-værdier. Feltet skal være entydigt for hvert punkt, du vil afbilde. I følgende eksempel angiver vi indstillingen Værdier til et nyt felt med navnet TempTime , så de sammenkædede værdier bevares.

Skærmbillede af et punktdiagram, hvor et nyt felt med navnet TempTime er føjet til indstillingen Værdier.

For at oprette et nyt felt, brug Power BI Desktop Query Editor til at tilføje en Indekskolonne til din semantiske model. Føj derefter denne kolonne til indstillingen Værdier for visualiseringen.

Relateret indhold

  • Last updated on