Brug notebooks med en semantisk model

Med Fabric-notebooks og semantic link kan du bruge kode til at analysere semantiske modeller samt andre data science- og data engineering-funktioner, hvilket gør det muligt at udføre dybdegående statistisk analyse og forudsigende modellering på tilpasselige og fleksible måder.

Microsoft Fabric-notebooks giver interaktive måder for dataingeniører og dataforskere at bygge Apache Spark-jobs, administrere dataarbejdsgange og udvikle maskinlæringsmodeller. Fabric-notebooks giver en nem low-code-grænseflade med virksomhedssikkerhed, integration med Lakehouse og indbyggede visualiseringsværktøjer. Notebooks understøtter også samarbejde gennem kommentarering, tagging og versionskontrol, hvilket forenkler styringen af kodeeksekvering, dataudforskning og modeludrulning.

Semantisk linkfunktionalitet gør det muligt at etablere en forbindelse mellem semantiske modeller og data science-funktioner i Microsoft Fabric, så du kan optimere Fabric-elementer for ydeevne, hukommelse og omkostninger.

Åbn eksempelnotebooks fra din semantiske model

Notebooks tilbyder en samling af færdiglavede oplevelser til semantiske modeller, der kan hjælpe dig i gang, som du kan få adgang til på flere måder:

  • Fra fanen Hjem på båndet, redigering af semantiske modeller i Power BI-tjenesten, vist på følgende billede. Skærmbillede af hjemmebåndsadgang til notesbogsoplevelser.

  • Fra siden med semantiske modeldetaljer under dropdown-menuen for modellens sundhed , vist på det følgende billede. Skærmbillede af modellens sundheds-dropdown-menu, der får adgang til notebook-oplevelser.

  • Fra Flere muligheder (...) i OneLake-kataloget, når man vælger en semantisk model, vist på følgende billede. Skærmbillede af flere muligheder i One Lake-kataloget for at få adgang til notebook-oplevelser.

De funktioner, der bruges i disse eksempelnotatbøger, er eksempler på nyttige funktioner, som semantisk link muliggør. Du kan finde flere funktioner og hjælpenotesbøger i Semantic Link Labs, et Python-bibliotek, der udvider semantiske link-funktioner til at automatisere tekniske opgaver. Du behøver ikke være Python-ekspert for at bruge Semantic Link eller Semantic Link Labs. Mange funktioner kan bruges blot ved at indtaste dine parametre og køre notesbogen.

Best practice analyzer

Når du kører prøvenotesbogen, giver Best Practice Analyzer (BPA) tips til at forbedre designet og ydeevnen af din semantiske model. Som standard tjekker BPA et sæt på mere end 60 regler mod din semantiske model og opsummerer resultaterne. De regler, der bruges i BPA, kommer fra eksperter inden for Microsoft og Fabric Community. Forslagene til forbedring er organiseret i fem kategorier: Ydeevne, DAX-udtryk, fejlforebyggelse, vedligeholdelse og formatering.

Følgende billede viser BPA'en i brug.

Skærmbillede af resultaterne fra best practice analyzer.

Modelhukommelsesanalysator

Når du kører eksempelnotesbogen, viser Memory Analyzer dig hukommelses- og lagringsstatistikker om objekterne i din semantiske model, såsom tabeller, kolonner, hierarkier, partitioner og relationer. De statistikker, som Memory Analyzer returnerer, kan bruges til at identificere områder med ydeevneoptimering og hukommelsesreduktion for din semantiske model. Følgende billede viser hukommelsesanalysatoren i brug.

Skærmbillede af resultaterne fra hukommelsesanalysatoren.

Krav og tilladelser

Følgende krav og tilladelsesindstillinger gælder for notebooks:

  • Brugere skal have byggetilladelse til den semantiske model for at oprette en eksempelnotesbog ud fra de semantiske modelindgangspunkter, der er beskrevet i denne artikel. For mere information, se artiklen om tilladelser til semantiske modeller .
  • For at oprette en notesblok skal arbejdsområdet have Fabric-kapacitet, og brugeren skal have bidragyderadgang til det arbejdsområde, hvor notesbogen oprettes. For mere information, se artiklen om arbejdsområder .

Overvejelser og begrænsninger

Følgende overvejelser og begrænsninger bør tages i betragtning, når man arbejder med notesbøger:

  • Notebooks kan ikke køre, hvis navnet på den semantiske model ender med et blankt mellemrum.

Relateret indhold

Denne artikel gav information om ét-klik-oplevelser for at begynde at bruge Fabric-notesbøger og semantiske links til at analysere dine semantiske modeller på nettet. For mere information om semantiske link- og Fabric-notesbøger, se følgende ressourcer:

  • Last updated on