Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Copilot i Power Automate designer hjælper dig med at bygge og redigere flow ved hjælp af et naturligt sprog. Denne vejledning beskriver, hvad der fungerer godt i dag, hvad der ikke fungerer, og hvordan du får de bedste resultater.
Hvad Copilot kan gøre i dag
Copilot fungerer bedst, når du giver den en klar, omfangsbaseret vejledning til ændring af dit flow. Det kan:
- Tilføj handlinger til dit flow: Spørg Copilot for at indsætte en bestemt handling på et bestemt tidspunkt. Den forstår handlingskataloget og kan konfigurere almindelige parametre.
- Rediger eksisterende handlinger: Skift udløsertidsplaner, opdater betingelser, byt connectors ud, eller juster handlingsindstillinger.
- Forklar, hvad et flow gør: Vælg et flow, og bed Copilot om at gennemgå logikken trinvist. Dette er især nyttigt for flows, du har arvet fra en anden.
- Suggest næste trin: Når du har tilføjet en udløser, kan Copilot anbefale en logisk næste handling baseret på almindelige mønstre.
-
Hjælp med simple udtryk: Copilot kan skrive grundlæggende udtryk, f.eks.
formatDateTime(),concat(), strengmanipulation og enkle betingelser. Det håndterer en-liners godt. - Tilføj parallelle forgreninger og fejlhåndtering: Spørg Copilot for at tilføje en parallel forgrening med Konfigurer kør efter indstillinger for fejlmeddelelsesmønstre.
- Generer områdeblokke: Copilot kan ombryde handlinger i et try/catch-mønster ved hjælp af Scope handlinger med run-after konfiguration.
Hvad Copilot endnu ikke kan gøre
Når du er på forhånd om begrænsninger, sparer du tid. Copilot kan i øjeblikket ikke:
- Fejlfind kørselsfejl: Copilot har ikke adgang til kørselshistorikken for dit flow, fejllogge eller udførelseskontekst. Den ved ikke, hvorfor en bestemt kørsel mislykkedes.
- Læs dine data: Copilot forespørger ikke på dine SharePoint lister, Dataverse-tabeller, SQL-databaser eller nogen direkte datakilde. Den kan ikke validere, at der findes et kolonnenavn, eller at en værdi er korrekt.
- Rette forbindelsesproblemer: Udløbne tokens, tilladelsesfejl og gatewayproblemer er uden for Copilot område. Disse kræver manuel gengodkendelse eller administratorhandling.
- Rediger kompleks indlejret logik pålideligt: Dybt indlejrede betingelser, flere niveauer af Anvend på hver eller Skift-sætninger med mange forgreninger kan give uventede resultater. Inddel disse i mindre anmodninger.
- Understand-krydsflowafhængigheder: Hvis dit flow kalder et underordnet flow eller afhænger af et andet flows output, behandler Copilot hvert flow isoleret.
- Generér komplekse udtryk: Indlejrede udtryk med flere funktioner, XPath-forespørgsler eller udtryk, der refererer til dynamisk indhold fra flere trin tilbage, er ofte forkerte eller ufuldstændige.
Note
Disse begrænsninger er midlertidige. Produktteamet arbejder aktivt på at give Copilot adgang til kørselshistorik og fejlkontekst.
Promptmønstre, der fungerer
Specifikke prompter med et enkelt formål får de bedste resultater. Her er mønstre, der konsekvent fungerer godt.
Tilføj handlinger
"Tilføj en betingelse efter handlingen Hent elementer, der kontrollerer, om kolonnen Status er lig med 'Godkendt'."
"Tilføj handlingen Send mail (V2) efter godkendelsestrinnet. Angiv feltet Til til variablen RequestorEmail og emnet "Din anmodning blev godkendt"."
Rediger eksisterende trin
"Skift udløseren til at køre hver mandag kl. 9:00 Pacific Time."
"Opdater betingelsen for også at kontrollere, om feltet Prioritet er 'Høj' ved hjælp af operatoren OR."
Forklar flow
"Forklar, hvad dette flow gør trinvist."
"Hvad sker der, når betingelsen i Anvend på hver er falsk?"
Håndtere fejl
"Føj fejlhåndtering til HTTP-handlingen. Hvis det mislykkes, skal du sende mig en mail med oplysninger om fejlen og derefter afslutte flowet som mislykket."
Wrap de SharePoint-aktioner i et område med et parallelt omfang, der kører ved fejl og lægges op i vores Teams-kanal.
Udtryk
"Skriv et udtryk, der formaterer dags dato som ÅÅÅÅ-MM-DD."
"Opret et udtryk, der henter filtypenavnet fra feltet FileName."
Promptmønstre, der ikke fungerer godt
Disse promptstilarter giver dårlige resultater. Undgå dem.
For uklar
Ret min arbejdsproces.
Copilot ved ikke, hvad der er galt. Der kan ikke vises fejl, og "rettelse" kan betyde noget. Fortæl i stedet Copilot præcis, hvad du vil have ændret.
Bed om at foretage fejlfinding af kørselsfejl
Hvorfor fejlede mit flow kl. 15 i går?
"Foretag fejlfinding af denne fejl: 'Den anmodede handling er ugyldig.'"
Copilot har ikke adgang til kørselshistorikken eller fejllogge fra designeren, selvom det kan hjælpe med at foretage fejlfinding af flowkørsler fra siden flowkørsler. Få mere at vide om fejlfinding i Hvornår skal du bruge ekstern kunstig intelligens i denne artikel?
Angiv instruktioner med flere trin i én meddelelse
"Tilføj en udløser, når der oprettes et SharePoint element, hent derefter elementoplysningerne, kontrollér, om status er godkendt, send en mail til lederen, vent på godkendelse, opdater elementet, og send til Teams."
Inddel dette i individuelle anmodninger. Giv en instruktion, bekræft resultatet, og giv derefter den næste. Copilot håndterer enkelte trin pålideligt, men mister nøjagtigheden på tværs af lange kæder.
Spørg om dine specifikke data
"Hvilke kolonner har mine SharePoint list?"
"Er mailadressen i min Dataverse-kontakttabel gyldig?"
Copilot kan ikke forespørge dine datakilder. Kontrollér dine data direkte, og fortæl Copilot de nøjagtige feltnavne, der skal bruges.
Hvornår skal du bruge ekstern kunstig intelligens?
For nogle opgaver er generelle AI-værktøjer mere effektive i dag. Dette kan ændres, efterhånden som Copilot får mere kontekst, men indtil videre:
Brug ekstern kunstig intelligens til fejlfinding af fejlmeddelelser: Kopiér hele fejlmeddelelsen fra den mislykkede kørsel, og indsæt den i Copilot, GitHub Copilot eller andre værktøjer. Omfatte:
- Fejlmeddelelsen og statuskoden
- Den handlingstype, der mislykkedes (HTTP, SharePoint, SQL og lignende)
- Det forventede du ville ske
Eksterne AI-værktøjer har bred viden om API-fejlkoder og kan ofte identificere rodårsagen med det samme.
Brug ekstern kunstig intelligens til komplekse udtryk: Hvis du har brug for et indlejret udtryk, der kombinerer flere funktioner, giver eksterne AI-værktøjer ofte mere nøjagtige resultater. Indsæt de felter, du arbejder med, og beskriv det ønskede output. Indsæt derefter det genererede udtryk i Power Automate igen.
Tip!
Få mere at vide om, hvordan du bruger et bibliotek med brugsklare udtryk i Expression-kogebog til cloudflows. Denne artikel dækker mange almindelige mønstre uden brug af et AI-værktøj.
Brug ekstern kunstig intelligens til design af flow: Beskriv din forretningsproces, og bed om en arkitekturanbefaling. Eksterne værktøjer kan foreslå mønstre som overordnede/underordnede flow, strategier for fejlhåndtering og logik for nye forsøg.
Brug ekstern AI til forbindelsesspecifikke spørgsmål: Hvis du har brug for at kende det nøjagtige JSON-format for en HTTP-anmodningstekst, eller hvis OData-filtersyntaksen for SharePoint, har eksterne AI-værktøjer dyb referenceviden.
Note
Dette er ikke en afspejling af Copilot kvalitet. Det er en afspejling af omfanget. Copilot er optimeret til redigering af flow i kontekst. Eksterne værktøjer er optimeret til bred videnhentning. Brug begge dele.
Tips til bedre resultater
Vær specifik: Navngiv handlingen, feltet og værdien. "Tilføj en betingelse, der kontrollerer, om
Statuser lig medApproved" slår "tilføj en kontrol for godkendelse".En anmodning pr. meddelelse: Copilot fungerer bedst med fokuserede instruktioner til et enkelt formål. Tilføj handlingen, bekræft, at den ser korrekt ud, og fortsæt derefter.
Brug handlingsverber: Start prompten med "Tilføj", "Rediger", "Fjern", "Forklar" eller "Flyt". Disse tilknytninger direkte til handlinger, Copilot kan udføre.
Inkluder feltnavne og værdier: Lad ikke Copilot gætte. Hvis du ved, at kolonnen kaldes
EmployeeEmail, skal du sige det.Review, før du gemmer: Kontrollér altid, hvad Copilot genereret, før du gemmer. Åbn den handling, den oprettede, og bekræft parametrene, især referencer til dynamisk indhold.
Gentage i små trin: Opret dit flow trinvist. Tilføj udløseren, og bekræft den. Tilføj den første handling, og bekræft den. Dette fanger problemer tidligt og holder Copilot kontekst ren.
Brug Copilot forklaringsfunktion til at validere: Når Copilot ændrer dit flow, skal du bede det om at forklare, hvad flowet gør. Sammenlign beskrivelsen med din hensigt. Dette fanger misforståelser, før de bliver kørselsfejl.
Gem dit flow før større Copilot ændringer: Hvis Copilot medfører en uønsket ændring, kan du vende tilbage til den senest gemte version. Behandl gem som kontrolpunkter.
Tip!
Hvis Copilot giver et uventet resultat, kan du fortryde det og prøve at omformulere din anmodning med mere specifikke oplysninger. Kortere, mere fokuserede prompts fungerer næsten altid bedre end lange instruktioner med flere dele.
Relaterede oplysninger
- Hent i gang med Copilot i cloudflow
- Udtrykskogebog til cloudflows
- Foretag fejlfinding af fejl i cloudflow
- Reference til fejlkode for cloudflow
- Klassisk designer vs. moderne designer
Bemærk! Forfatteren oprettede denne artikel med hjælp fra AI. Få mere at vide