Del via

Søjle 1: Justering af forretnings- og AI-strategi

Justering af forretnings- og AI-strategi sikrer, at organisationer anvender AI-agenter med et klart, delt formål, der er direkte forbundet med organisationens prioriteter. I stedet for at starte med teknologivalg eller styringsbegrænsninger begynder organisationer med høj ydeevne at formulere, hvorfor kunstig intelligens er vigtig for deres virksomhed, og hvor det først skal skabe indvirkning.

Organisationer, der fører med engagement og fælles formål, når hurtigere meningsfulde resultater end organisationer, der begynder med kontrol og overholdelse alene. Strategijustering giver det narrativ, der forbinder AI-agenter med forretningsværdi, kulturelle ændringer og langsigtet transformation.

I denne søjle fokuseres der på, hvordan organisationer definerer, kommunikerer og operationaliserer en vision om delt agent-first, der forbinder ledelseshensigt, forretningsprioriteter og teknologiudførelse.

Bemærkning

Værdirealisering og resultater er en vigtig del af justeringen af forretnings- og AI-strategi. For at understøtte en tydeligere modenhedsvurdering behandler denne model den som en separat søjle i denne modenhedsmodel, selvom den er integreret på tværs af strategi og procesudførelse i praksis.

Hvorfor strategijustering er vigtig for AI-agenter

AI-agenter forstærker hensigten. Hvis organisationens hensigt er uklar eller fragmenteret, bliver agentinitiativer hurtigt silobaserede eksperimenter, der forbruger kræfter, uden at ændre den måde, organisationen fungerer på.

En stærk AI-vision giver teams et fælles referencepunkt til beslutningstagning. Det tydeliggør:

  • Sådan ser succes ud, hvis ai-adoption går godt.
  • Hvilke forretningsresultater betyder mest.
  • Hvordan autonomi, styring og investeringsbeslutninger bør udvikle sig over tid.

Denne vision er ikke en erstatning for virksomheds- eller it-strategi. I stedet passer det ind i eksisterende strategier og aktiverer dem via AI-aktiverede måder at arbejde på.

Sådan ser høj modenhed ud

Ved høj modenhed arbejder organisationer med en klart formuleret ai-strategi, der løbende opdateres, og som er integreret i virksomhedsplanlægning.

Egenskaber for høj modenhed omfatter:

  • Lederskab kan klart formulere, hvorfor AI-agenter betyder noget, og hvor de skal anvendes først.
  • Business and IT prioriterer i fællesskab sager om agentanvendelse baseret på resultater, ikke nyhed.
  • Succes defineres på forhånd ved hjælp af meningsfulde nøgleresultater, ikke anekdotiske gevinster.
  • Teams forstår, hvordan agenter ændrer roller, processer og beslutningstagning.
  • Strategien udvikler sig over tid, efterhånden som telemetri, feedback og organisationens modenhed øges.

Sådan læser du modenhedstabellen

I tabellen beskrives det, hvordan strategijustering typisk udvikler sig på tværs af fem modenhedsniveauer.

Bemærk for hvert niveau:

  • Tilstand for strategijustering: Observerede egenskaber på dette niveau.
  • Mulighed for fremskridt: Praktiske fokusområder, der hjælper med at gå videre til næste niveau.

Organisationer strækker sig ofte over flere niveauer, afhængigt af domæne eller funktion. Brug tabellen til at identificere din nuværende dominerende tilstand, og fokuser derefter på de muligheder, der muliggør sikker og effektiv progression.

Modenhed for forretnings- og AI-strategijustering

Niveau Justering af virksomhedens tilstand og AI-strategi Mulighed for at gøre fremskridt
100: Indledende
  • Ingen artikuleret AI-strategi, der er specifik for agenter eller Microsoft Copilot-oplevelser.
  • Ai-eksperimentering er, hvis den findes, ad hoc og siloeret, drevet af enkeltpersoner eller små teams.
  • Der er kun ringe eller ingen forbindelse mellem AI-aktivitet og forretningsmål.
  • Forretning og it fungerer uafhængigt, og ledelsen har ikke defineret, hvad en "agent først"-organisation betyder i praksis.
  • Begynd at dokumentere tidlige hypoteser for, hvordan AI-agenter kan skabe værdi i forhold til kort- og midtvejshorisonter.
  • Identificer nogle få virksomhedsproblemer, hvor agenter kan give synlig indvirkning.
  • Kør en vision-indstilling øvelse for at justere lederskab omkring et fælles formål.
  • Tilskynd ledere til at bruge Microsoft 365 Copilot i det daglige arbejde (Outlook, Teams, Excel) for at skabe praktisk kendskab til AI-drevet produktivitet.
200: Gentagelig
  • En ny AI-vision er formuleret, men den er placeret uden for kernevirksomhed og it-strategi, hvilket resulterer i parallel planlægning, inkonsekvente arkitektoniske beslutninger og begrænset evne til at skalere ud over piloter.
  • Strategien er uformel og uoverensstemmende kommunikeret.
  • AI-agenter udforskes i isolerede scenarier med begrænset forbindelse til forretningsprioriteter.
  • Formaliser AI-strategien ved at dokumentere målresultater, prioriterede use case-temaer og vejledende principper.
  • Facilitér tværfunktionelle diskussioner for at tilpasse forretning og it til, hvor agenter skal påvirke først.
  • Sikre ledelsesgodkendelse og kommunikere strategien bredt for at etablere en delt forståelse.
300: Defineret
  • En formel, dokumenteret AI-strategi er på plads og tilpasset virksomhedens målsætninger.
  • AI- og agentstrategi dokumenteres og godkendes, men tilpasningen til virksomhedens forretningsplanlægning og it-strategi er stadig ved at modne, hvilket skaber gnidninger mellem strategisk hensigt, arkitektoniske standarder og leveringsudførelse.
  • Ledelsessponsorering er eksplicit, og der findes en køreplan for indførelse af agenter på tværs af funktioner.
  • Organisationen er begyndt at definere, hvad "agent-first" betyder for vigtige arbejdsprocesser, og hvordan strategi omsættes til udførelse ved hjælp af Microsoft AI-platforme.
  • Der findes målsætninger og vigtige resultater, men udførelsen varierer.
  • Integrer AI- og agentstrategien i virksomheds- og it-driftsrytmer.
  • Integrer strategien i virksomhedsplanlægnings- og finansieringscyklusser.
  • Opret regelmæssige tværfunktionelle forummer for at gennemgå status, løse konflikter og justere prioriteter.
  • Afgræns målepunkter for succes, så AI-resultater er tydeligt knyttet til virksomhedens ydeevne.
  • Juster standarder, sikkerhed og platformoversigter for it-arkitektur i forhold til AI-strategien i stedet for at behandle agenter som undtagelser.
400: Stand til
  • Virksomheds- og it-strategi er fuldt justeret omkring en agent-first-driftsmodel.
  • AI-strategi er integreret i virksomhedsplanlægning.
  • Forretningsenheder har justerede underplaner, der stiger op til den centrale strategi, og som ofte koordineres via et Center of Excellence.
  • Lederskab sponsorerer aktivt udførelse og gennemgår resultater.
  • Strategi styrer både produktivitetsforbedringer og bredere transformationsinitiativer.
  • Fokuser på at styrke AI-first-kultur og ledelsesadfærd.
  • Præsenter løbende strategigennemgangsprocesser for at inkorporere læringer, markedsændringer og nye AI-funktioner.
  • Brug indførings- og værdisignaler til at afgrænse prioriteter.
  • Udvid strategien på tværs af flere års horisonter, og sammensæt den mere eksplicit med ændring af driftsmodellen.
500: Effektiv
  • Organisationen fungerer som en virksomhed med agentfokus.
  • AI-strategien er dynamisk og opdateres løbende baseret på resultater fra den virkelige verden, telemetri og eksterne signaler.
  • Lederskab på alle niveauer styrker konsekvent AI-visionen, og AI behandles som en central drivkraft bag innovation og konkurrencefordel.
  • Bevar dette niveau gennem løbende forbedringer.
  • Invester i tankeledelse, ekstern benchmarking og økosystempartnerskaber.
  • Sørg for, at AI-strategien forbliver klar, overbevisende og bredt forstået, i takt med at organisationen udvikler sig.

Fra vision til udførelse: Strategi på en side

Det kræver en enkel, delt mental model at omsætte visioner til handling. En fælles og effektiv tilgang er en strategi på en side, der forbinder stræben efter levering via fire sammenkædede elementer:

  • Vision: En aspirationserklæring, der beskriver, hvad du vil gøre sandt med AI-agenter i løbet af de næste 1-2 år, og hvorfor det er vigtigt.
  • Målsætninger: De vigtigste fokusområder eller temaer, du skal adressere for at realisere visionen, f.eks. ændring af driftsmodel, hurtigere beslutningstagning og medarbejderaktivering.
  • Vigtige resultater: Tydelige, resultatorienterede målinger, der angiver, om ai-indførelsen lykkes. Disse målinger omfatter ofte adfærdsændring, effektivitet, kvalitet, erfaring og omkostningsvirkning.
  • Initiativer: Konkrete handlinger og investeringer, der flytter organisationen mod sine mål, sekvenseret på tværs af nær, midten og langsigtede horisonter.

Denne struktur sikrer, at du introducerer AI-agenter som en del af en sammenhængende transformationshistorie og ikke som frakoblede værktøjer eller blåstempling.

Få mere at vide:

Brug af denne søjle i praksis

Besøg strategijusteringen igen regelmæssigt, efterhånden som ai-indførelsen udvikler sig.

Som agenter påtager sig mere ansvar og autonomi, sikre, at:

  • Strategisk hensigt forbliver klar.
  • Prioriteter forbliver justeret på tværs af funktioner.
  • Styring, drift og kultur udvikler sig sammen med teknologien.

Stærk justering i denne søjle gør det muligt at gøre fremskridt på tværs af alle andre områder af ai-indføringsmodenhedsmodellen.

Næste trin

Derefter skal du udforske, hvordan tilknytning af forretningsprocesser gør det muligt for organisationer at omdesigne arbejdsprocesser for effektivt samarbejde mellem personer og agenter og agentdrevet udførelse.

Søjle 2: Tilknytning af forretningsproces

  • Last updated on