Føj en agentnode til et agentflow

Agentflows automatiserer forretningsprocesser ved at forbinde udløsere og handlinger til en pålidelig sekvens.

Ved at bruge agentnoden i arbejdsprocesser kan du gøre disse arbejdsprocesser mere effektive ved at kalde en agent direkte fra en node. Agenten giver din agent flow mulighed for at ræsonnere over data, hente fra videnkilder og beslutte, hvilke værktøjer der skal bruges.

En arbejdsproces, der behandler indgående supportanmodninger, kan f.eks. bruge en agentnode til at få en agent til at læse billetten, slå kundens historik op og udarbejde et anbefalet svar – alt sammen i et enkelt arbejdsprocestrin. Arbejdsprocessen bevarer kontrollen over den overordnede sekvens, mens agenten håndterer fortolkning af billetoplysninger.

Ved hjælp af agentnoden kan du:

• Kald en eksisterende agent fra din arbejdsproces.
• Send en meddelelse til agenten, herunder dynamisk indhold fra tidligere trin i flowet.
• Hent agentens svar, og brug det i efterfølgende trin i arbejdsprocessen.
• Du kan eventuelt give agenten tilladelse til at anmode om hjælp fra en person, når den er usikker på, hvordan den skal fortsætte.

Tilføj og konfigurer en agentnode

1. I Copilot Studio skal du gå til Flow og åbne et eksisterende agentflow eller oprette et nyt.

   • Nyt flow: Du lander på designersiden for at konfigurere en udløser.
   • Eksisterende flow: Du lander på siden Oversigt, og du skal gå til designersiden..

2. Vælg ikonet Indsæt ny handling på det sted i flowet, hvor du vil kalde en agent.

3. Under Tilføj en handling under AI-egenskaber skal du vælge Kør en agent.

4. Noden Kør en agent vises i flowet. Konfigurer følgende felter:

   • Agent (påkrævet): Vælg agenten. Listen viser de publicerede agenter, du kan få adgang til.

   • Meddelelse: Angiv den meddelelse, der skal sendes til agenten. Denne meddelelse fortæller agenten, hvilken opgave der skal udføres, når flowet kører.

     Du kan inkludere dynamisk indhold fra forrige trin i flowet. Vælg tokens fra den dynamiske indholdsvælger for at overføre data til meddelelsen. Hvis dit flow f.eks. udløses, når der oprettes en kalenderhændelse, kan du skrive "Forbered et kort oplæg for" efterfulgt af tokenet Påkrævet deltager fra triggerelementet.

   • Anmod om menneskelig hjælp, når du er usikker (valgfrit): Slå denne indstilling til, hvis agenten skal eskalere til et menneske, når den ikke kan fortsætte alene. Når der sker en eskalering, sender agenten en anmodning om input via mail til forbindelsesejeren.

     Denne indstilling er nyttig, når agentens opgave kan kræve fortolkning, der går ud over dens instruktioner eller tilgængelig viden. Hvis en agent f.eks. gennemser udgiftsrapporter og finder et usædvanligt gebyr, der ikke stemmer overens med nogen politik, kan den markere rapporten, så en person kan beslutte sig i stedet for at foretage en forkert godkendelse.

Brug agentens svar i din arbejdsproces

Når agentnoden kører, venter arbejdsprocessen på, at agenten fuldfører opgaven. Agentens svar bliver derefter tilgængeligt som dynamisk indhold, som du kan bruge i et hvilket som helst efterfølgende trin.

Sådan bruger du agentens svar i en downstream-handling:

1. Vælg den handling, hvor du vil bruge svaret (f.eks. handlingen Send en mail eller Opdater en række ).

2. Åbn den dynamiske indholdsvælger i det felt, hvor du vil indsætte svaret.

3. Søg efter outputtet fra trinnet Kør en agent , og vælg agentsvar.

Almindelige måder at bruge agentens svar på:

• Indsæt svaret i brødteksten i en mail eller en meddelelse.
• Definer en betingelse for at forgrene arbejdsprocessen baseret på det, som agenten returnerede.
• Gem svaret på en variabel eller datakilde til senere reference.

Ofte stillede spørgsmål

Hvornår skal jeg bruge en agentnode i min arbejdsproces?

Brug en agentnode, når et trin i arbejdsprocessen kræver dynamisk orkestrering – f.eks. at kalde værktøjer, trække fra videnkilder eller skiftes til at udføre en opgave baseret på et sæt instruktioner. Hvis trinnet kun skal behandle tekst eller generere et svar fra en enkelt prompt, passer en promptnode sandsynligvis bedre.

Her er et par eksempler, hvor agentnoden er det rigtige valg:

• Gennemse politikker (videnkilder): En arbejdsproces udløses, når der sendes en udgiftsrapport. Agentnoden sender linjeelementerne til en agent, der har adgang til virksomhedens udgiftspolitikker som en videnkilde. Agenten kontrollerer hvert element for overholdelse og markerer alt, der ikke er i overensstemmelse med angivne standarder. Arbejdsprocessen distribuerer derefter rapporter, der er markeret med flag, til manuel gennemgang og godkender automatisk de rene rapporter. Agenten er det rigtige valg her, fordi den kan være årsag på tværs af politikdokumenter i stedet for at kræve, at du koder alle regler som en arbejdsprocesbetingelse.

• Research og forbered en orientering (værktøjer + viden): En arbejdsproces udløses, når der føjes et nyt møde til kalenderen. Agentnoden sender mødeoplysningerne til en agent. Agenten bruger connectorværktøjer til at slå hver deltagers rolle op og de seneste interaktioner i dine CRM-værktøjer og henter fra en intern videnkilde med virksomhedens organisationsdiagrammer og projektoversigter. Agenten samler sine resultater i et briefingdokument. Arbejdsprocessen sender derefter en mail med orienteringen før mødet. Agenten er det rigtige valg her, fordi opgaven kræver at kalde eksterne værktøjer og kombinere oplysninger fra flere kilder.

• Håndter kundeforespørgsler (værktøjer + viden + menneskelig eskalering): En arbejdsproces udløses, når der oprettes en ny sag i dit supportsystem. Agentnoden sender kundens spørgsmål til en agent. Agenten søger i et produkts vidensbase, slår kundens konto og ordrehistorik op ved hjælp af CRM-værktøjer og udarbejder et tilpasset svar. Hvis agenten støder på en situation, som den ikke kan løse, f.eks. en faktureringsstrid, der kræver et domskald, eskalerer agenten til et menneske for at få input. Arbejdsprocessen sender det endelige svar eller distribuerer sagen baseret på resultatet. Agenten er det rigtige valg her, fordi den orkestrerer på tværs af flere værktøjer og videnkilder og kan eskalere, når den når grænserne for, hvad den kan håndtere autonomt.

Hvad er forskellen mellem agentnoden og promptnoden?

Både agentnoden og promptnoden føjer AI-funktioner til din arbejdsproces, men de er designet til forskellige typer opgaver.

Brug agentnoden, når trinnet i arbejdsprocessen kræver ræsonnering, værktøjsorkestrering eller adgang til videnkilder. En agentnode er velegnet til komplekse opgaver, hvor AI'en skal beslutte, hvilke værktøjer der skal bruges, eller hvilke oplysninger der skal hentes fra flere kilder.

Brug promptnoden til enklere, lette AI-kald, hvor du skal bruge modellen til at behandle tekst eller generere et svar uden værktøjer eller ekstern viden.

Relateret indhold

• Brug prompter til at få din agent eller dit agentflow til at udføre bestemte opgaver