Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Notat
Dette selvstudium er en del af en serie. Du kan se det forrige afsnit under: Real-Time Intelligence-selvstudium del 6: Opret et Real-Time Dashboard.
Anomali-detektion er en funktion i Real-Time Intelligence, der hjælper dig med at identificere usædvanlige mønstre i dine data. I denne del af vejledningen lærer du, hvordan du opretter et Anomaly-detektorobjekt på dit arbejdsområde for at opdage anomalier i antallet af tomme dokke på en station.
Kom godt i gang
- Vælg Realtid på navigationslinjen til venstre for at åbne Real-Time-hubben.
- Under Alle datastrømme vælger du eventhouse-tabellen TransformedData , som du oprettede i den forrige tutorial. Siden med tabeldetaljer åbnes. Vælg Registrer uregelmæssigheder i topmenuen.
Vælg en database og tabellen eller genvejen , du vil analysere.
I den øverste værktøjslinje vælger du Opret Anomalidetektor eller vælg Anomalidetektor-muligheden fra ellipsen (⋯) i databasetræet.
Konfigurer anomalidetektion
Vælg følgende indstillinger i sektionen Vælg attributter :
Felt Værdi Værdi at holde øje med No_Empty_Docks Gruppér efter Gade Timestamp Timestamp Vælg Kør analyse.
Vigtigt!
Analyse tager typisk op til fire minutter afhængigt af din datastørrelse og kan vare op til 30 minutter. Du kan navigere væk fra siden og tjekke ind igen, når analysen er fuldført.
Notat
Sørg for, at din Eventhouse-tabel indeholder tilstrækkelige historiske data til at forbedre modelanbefalinger og nøjagtigheden af registrering af uregelmæssigheder. Datasæt med ét datapunkt pr. dag kræver f.eks. et par måneders data, mens datasæt med ét datapunkt pr. sekund måske kun har brug for et par dage.
Når analysen er fuldført, vises uregelmæssigheder sammen med tabeldata til højre.
Notat
Eksperimentér med Detektionsmodellen under sektionen Tilpas detektering og Tidsstempel over Detektorresultatpanelet . Flere data kan øge nøjagtigheden af registrering af uregelmæssigheder.
Vælg Gem.
Relateret indhold
Du kan finde flere oplysninger om opgaver, der udføres i dette selvstudium, under: