Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Schema Registry i Fabric Real-Time Intelligence er i øjeblikket tilgængelig som prøveversion. Denne artikel indeholder nogle vigtige begrænsninger, du skal være opmærksom på.
Limitations
Under forhåndsvisningen er Schema Registry og muligheden for at oprette Event Schemasets tilgængelig i et begrænset antal områder. For listen over understøttede regioner, se Schema Registry regionstilgængelighed.
Du kan ikke aktivere skematilstand på eksisterende eventstreams Understøttelse af skema skal være aktiveret, når Eventstream oprettes, og kan ikke fjernes efter oprettelse. Du kan ikke føje skemaregistrering med tilbagevirkende kraft til en eksisterende eventstream. Hvis du vil bruge registrerede skemaer, skal du oprette en ny Eventstream. Du kan ikke kombinere skemaaktiverede kilder med ikke-skemakilder i den samme Eventstream
Du kan ikke kombinere skemaaktiverede kilder med ikke-skemakilder i den samme Eventstream
Et begrænset sæt inputkilder understøttes. Under den offentlige prøveversion er skemaregistrering kun tilgængelig for disse inputkilder:
- Brugerdefineret slutpunkt
- Azure SQL Change Data Capture (CDC)
- Azure Event Hubs
Et begrænset antal destinationer understøttes. I dag kan skemavaliderede hændelser kun skrives til:
- Eventhouse (Push-tilstand)
- Brugerdefineret app
- Afledt strøm (en anden Eventstream)
Ingen håndhævelse af skemakompatibilitet. Skemakompatibilitet gennemtvinges ikke i øjeblikket. Det betyder, at du kan foretage ændringer i et skema, der kan ødelægge dine pipelines. Indtil videre er du ansvarlig for at sikre, at skemaopdateringer ikke påvirker dine dataflow negativt.
Kun Avro Schema Format understøttes. Skemadefinitioner kan kun oprettes ved hjælp af Avro-skemaformat.
Hvad sker der med afvigende hændelser? Når skemavalidering er aktiveret i RTI (Fabric Real-Time Intelligence), er det kun hændelser, der er i overensstemmelse med det registrerede skema, der kan passere. Hændelser, der ikke matcher det forventede skema, også kaldet ikke-konforme hændelser, fjernes for at bevare datakvalitet og integritet.
Under den offentlige prøveversion distribueres disse ikke-overensstemmende hændelser ikke til en separat stream eller lagerplacering. I stedet logføres fejl, der er relateret til tabte hændelser, i Fabric Diagnostics, hvor du kan overvåge og undersøge problemer, der opstår.
Vi anbefaler, at du regelmæssigt overvåger Fabric Diagnostics for at spore valideringsproblemer og sikre, at indgående hændelser opfylder de skemakrav, du definerer.