Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Du kan bruge Fabric Pipelines, Dataflows (forhåndsvisning), Notebooks, Spark Job Definition og User Data Function (forhåndsvisning) til at indlæse, transformere og analysere data i Microsoft Fabric. Fabric Activator-regler kan udføre en handling, der starter jobs på Fabric-genstande. Brug denne funktion i følgende scenarier:
Kør Pipelines og Dataflows (forhåndsvisning), når nye filer indlæses til Azure-lagringskonti, for at indlæse filer i OneLake. For at lære mere, se Azure Storage-begivenheder.
Kør notebooks, når der findes problemer med datakvaliteten ved hjælp af Power BI-rapporter. For at lære mere, se hentning af data fra Power BI.
Kør Spark-jobs for at indsende batch- eller streamingopgaver til Spark-klynger.
Kør Functions for at udføre brugerdefineret forretningslogik for at analysere og behandle data ved hjælp af kode.
Sådan udløser du et job på Fabric-elementer
Start med at vælge en eksisterende aktivatorregel, eller opret en regel.
I regeldefinitionspanelet på højre side af skærmen finder du Handling-sektionen for at definere handlingen, når den valgte betingelse er opfyldt. Vælg en handlingstype og vælg et specifikt Fabric-element fra OneLake Data Hub-popup-vinduet .
Test, start eller stop en aktivatorregel
Når du har indtastet alle de nødvendige oplysninger, vælg Save for at gemme Activator-reglen. Hvis du vil teste reglen, skal du vælge Testhandling. For at starte reglen skal du vælge Start i den øverste menulinje. For at stoppe reglen, vælg Stop. Stop vises kun, mens en regel er aktiv.
Overfør parameterværdier til Fabric-elementer (prøveversion)
Du kan nu overføre værdier til de parametre, der er defineret i det aktiverede Fabric-element. For at sende parameterværdier i Activator-portalen, vælg Rediger handling, indtast parameternavnet og skriv præcis som de er defineret i Fabric-elementet. Indtast parameterværdierne manuelt eller ved at vælge dynamiske egenskaber fra datakilden.
For Spark Job Definition understøtter Activator at sende parameterværdier til kommandolinjeargumenter, eksekverbar hovedfil og hovedklasse.
Typer af parametre
Aktivator accepterer parametre i streng-, boolean- og talformat (float). For User Data Function understøtter Activator alle parametertyper, som funktionerne understøtter. Følg retningslinjerne for at overlevere tal- og boolean-værdier:
Number
| Inputværdi | Result | Gyldig værdi? | Notes |
|---|---|---|---|
123.45 |
123.45 | Yes | Prik som decimalseparator |
1,234.56 |
1234.56 | Yes | Komma som tusindtalsseparator |
0.99 |
0.99 | Yes | |
1e3 |
1000 | Yes | Videnskabelig notation |
123,45 |
0 | No | Ugyldig i en-US (komma ikke decimal) |
| null eller mellemrum | 0 | No | |
| en hvilken som helst anden streng | 0 | No |
Boolean
| Inputværdi | Result | Gyldig værdi? | Notes |
|---|---|---|---|
true |
true | Yes | Ufølsom over for store og små bogstaver |
1 |
true | Yes | |
yes |
true | Yes | |
y |
true | Yes | |
false |
false | Yes | Ufølsom over for store og små bogstaver |
0 |
false | Yes | |
no |
false | Yes | |
n |
false | Yes | |
| null eller mellemrum | false | No | |
| en hvilken som helst anden streng | false | No |
Note
Sørg for at definere parameternavnet og typen præcis som det aktiverede Fabric-element. Hvis du har feedback eller idéer vedrørende denne funktion, så del dem i Activator-fællesskabet.
Relateret indhold
For at lære mere om Microsoft Fabric, se: