Monitor T-SQL-forespørgsler (Preview)

Gælder for:✅ SQL-analyseendpoint og Warehouse i Microsoft Fabric

Brug data warehouse Monitor til at se kørende og historiske T-SQL-forespørgsler, langvarige forespørgsler, og kør ofte forespørgsler uden at køre T-SQL-kode. Integreret i Fabric-portalen kan du bruge data warehouse Monitor til at bekræfte, at forespørgsler gennemføres korrekt, analysere eksekveringsmønstre og undersøge langsommere forespørgselskørsler i detaljer.

data warehouse Monitor hed tidligere "Query Activity".

Forudsætninger

• Du skal være administrator i dit arbejdsområde for at få adgang til data warehouse Monitor. Medlemmer, bidragydere og seere har ikke tilladelse til at få adgang til denne visning.

Kom i gang

Du kan lancere data warehouse Monitor-oplevelsen på to måder.

• Vælg Flere Muligheder (...) ved siden af det lager, du vil overvåge i arbejdsområdevisningen, og vælg Overvåge.

  

• I forespørgselseditoren for det lager, du vil overvåge, vælg Overvåge i båndet.

  

Forespørgselshistorik

På siden Forespørgselshistorik kan du gennemgå nylige forespørgselsudførelser og identificere mønstre i lageraktivitet. Denne visning kombinerer et forespørgselsoptællingsdiagram med et detaljeret resultatgitter, så du kan gå fra en overordnet trend til en specifik forespørgselskørsel.

• Brug forespørgslingstabellen til at spotte aktivitetsspidser i det valgte tidsrum.
• Brug filtermenuen til at forfine visningen efter Indsendelsestid (UTC),Status, Indsendt af, Kør kilde, Kontotype og Label.
• Brug søgefeltet til at finde specifikke nøgleord i forespørgselsteksten eller andre kolonner.
• Brug tidsfilteret til hurtigt at skifte mellem de sidste 24 timer, de sidste 7 dage, de sidste 30 dage eller et tilpasset tidsinterval.
• Gennemgå aktive filtre som aftagelige piller over diagrammet. Når du anvender eller fjerner filtre, opdaterer Monitor diagrammet og forespørgselsgitteret for at matche det aktuelle filtersæt.
• Vælg Opfrisk for at genindlæse de aktuelle resultater. Hvis du ser en forespørgsel, du vil stoppe, vælg forespørgslen ved at bruge afkrydsningsfeltet og vælg derefter Annuller. Du bliver bedt om at bekræfte, før forespørgslen annulleres. Alle ikke-valgte forespørgsler, der er en del af de samme SQL-sessioner, som du har valgt, bliver også annulleret.

• Når du vælger en eller flere forespørgselskørsler, der deler samme forespørgselshash, bliver Vis lignende kørsler tilgængelige. Brug denne mulighed til at sammenligne eksekveringer af det samme forespørgselsmønster og forstå, om varighed, fejl eller ressourceforbrug ændrede sig på tværs af kørsler.

Diagrammet opdateres for at afspejle det aktuelle filtervalg, hvilket gør det lettere at besvare spørgsmål som:

• Hvornår steg forespørgselsvolumen?
• Hvilken indsender eller run-kilde er forbundet med en aktivitetsstigning?
• Er fejlede eller annullerede forespørgsler koncentreret inden for et bestemt tidsvindue?

Du kan også tilpasse tabellayoutet fra kolonnemenuen:

• Vælg hvilke kolonner, der skal vises i datagrid'en.
• Træk elementer i kolonnemenuen for at omarrangere dem.
• Vælg Anvend for at opdatere gitteret, så det matcher den valgte kolonnerækkefølge.

For hver forespørgsel er følgende detaljer tilgængelige i forespørgselshistorik-gitteret . Nogle kolonner kan være skjult som standard og kan tilføjes fra kolonneindstillinger.

Den samme information om kørende forespørgsler kan også findes ved dynamiske administrationsvisninger og Query insights-visninger, for eksempel queryinsights.exec_requests_history.

Forespørgselsindsigt

De andre Monitor-faner hjælper dig med at gå fra historik til sammenfattet analyse:

• Langvarige forespørgsler hjælper dig med at identificere forespørgsler med konsekvent højere eksekveringstider.
• Hyppigt kørte forespørgsler hjælper dig med at finde gentagne forespørgselsmønstre, der kan have gavn af tuning.

For hver forespørgsel i indsigten Langvarige forespørgsler angives følgende oplysninger:

For hver forespørgsel i indsigten Ofte kørsel af forespørgsler angives følgende oplysninger:

For at få mest muligt ud af disse visninger:

• Start i Forespørgselshistorikken for at identificere tidsintervallet, indsenderen eller kørekilden, du ønsker at undersøge.
• Brug Vis lignende kørsler til at sammenligne eksekveringer, der deler den samme forespørgselshash.
• Skift til langvarige forespørgsler for at identificere forespørgselsmønstre med høj medianvarighed.
• Gennemgå ofte forespørgsler for at finde forespørgselsformer med stort volumen, der er gode kandidater til tuning.

De samme oplysninger om gennemførte, mislykkede og annullerede forespørgsler fra forespørgselshistorikken sammen med aggregerede indsigter kan også findes i Forespørgselsindsigter i Fabric datalager.

Begrænsninger

• Afhængigt af den samtidige arbejdsbyrde kan historiske forespørgsler tage op til 15 minutter at dukke op i Monitor.
• Monitor viser kun de øverste 10.000 rækker for de aktuelle filtervalg. For at reducere resultatmængden, indsnævr tidsintervallet eller tilføj filtre.
• Hvis du åbner Monitor umiddelbart efter oprettelsen af et nyt lager, kan du se en Invalid object name queryinsights.exec_requests_history fejl. Denne fejl opstår, fordi de underliggende systemvisninger endnu ikke er genereret. Som en løsning, vent to minutter og genopdater siden.

Relateret indhold

• Fakturering og udnyttelsesrapportering i Fabric data warehouse
• Forespørg indsigter i Fabric data warehousing
• Overvåg forbindelser, sessioner og anmodninger ved hjælp af DMV'er