Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Data Agent-skabere kan nu forbinde deres agenter direkte til Azure AI Search-indekser bygget i Microsoft Foundry, hvilket låser op for kraftfulde scenarier med ustrukturerede data. Ved at bruge ressource-URL'en kan du sikkert forbinde til dit indeks—Data Agents respekterer fuldt ud tilladelserne for dine Azure AI-ressourcer. I Foundry kan du lave rige AI-søgeindekser med brugerdefinerede berigelser, forbehandlingslogik og skræddersyede skemaer til PDF'er, tekstfiler og mere. Når data agents er forbundet, kan de ræsonnere over det ustrukturerede indhold og endda forbinde indsigter fra dit indeks med dine strukturerede datakilder, hvilket giver dig et samlet, intelligent overblik over alle dine data.
Vigtigt
Denne funktion er i prøveversion.
Forudsætninger
- A betalt F2 eller højere Fabric kapacitet, eller en Power BI Premium pr. kapacitet (P1 eller højere) kapacitet med Microsoft Fabric aktiveret.
- Aktiver cross-geo behandling og cross-geo lagring for AI baseret på krav, der er beskrevet i Fabric data agent tenant-indstillingerne.
- Mindst én af disse datakilder, med data: Et lager, et søhus, en Power BI semantisk model, en KQL-database, en spejlet database eller en ontologi. Du skal have læseadgang til datakilden.
Opsæt din Azure AI Search-ressource
For at forbinde din Data Agent til et Azure AI Search-indeks, skal du først sikre dig, at din søgeressource er korrekt konfigureret.
Opret et Azure AI Search index.
Brug quickstartAzure AI Search til at oprette et indeks. Du kan starte med prøvedata eller bruge dine egne. Aktivér rollebaseret adgangskontrol.
Slå rollebaseret autentificering til for din søgetjeneste og indeks. Denne tilladelse giver Data Agent mulighed for sikkert at få adgang til din ressource ved at bruge brugerens identitet.
Tildel de nødvendige roller.
Bekræft, at din bruger- eller tjenesteprincipal har følgende roller på Azure AI Search-ressourcen:Search Index Data ContributorSearch Index Data Reader
Disse tilladelser sikrer, at Data Agenten kan læse dit indeks og hente relevant indhold.
Hent ressource-URL'en.
Kopier ressource-URL'en til din Azure AI Search-tjeneste. Du har brug for denne værdi, når du tilføjer forbindelsen i din Data Agent-konfiguration.
Tips
Data Agenten kan inkludere citater, så du kan se, hvilke dokumenter der blev brugt til at generere et svar. Citationer optræder kun i brugeroplevelsen, hvis mindst ét af følgende felter er til stede (kasusfølsom): url, , sourceUrl, filePath, path, eller folderPath.
For at sikre, at citationer vises korrekt i Data Agent, kan du overveje at inkludere et af disse felter i dit indeksskema.
Connect index til dataagent
Gå til fanen Data og vælg Tilføj AI-søgeindeks.
Angiv din ressource-URL , når du bliver bedt om det.
Stil et spørgsmål som "Fortæl mig mere om Uptown Chic-hotellet" for at spørge i dit indeks.
Se de dokumenter, der blev brugt til at generere svaret gennem ræsonnementstrinene.
Notat
Når en bruger stiller et spørgsmål, sender Data Agenten brugerens identitet til Azure AI Search-indekset. Denne tilladelse sikrer, at adgangskontroller og tilladelser defineret på indekset respekteres.
Konfigurér indekset i din Data Agent
Du kan konfigurere, hvordan din Data Agent bruger dit AI-søgeindeks. Du kan give kontekst om kilden, give instruktioner om hvilke felter der skal refereres til, og justere parametre, der styrer, hvor meget kontekst der returneres.
Kontekst
Brug dette felt til at beskrive dit AI Search-indeks. Inkluder detaljer om, hvad indekset indeholder, nøglefelter og hvordan det skal bruges. Dette hjælper agenten med korrekt at sende spørgsmål til det relevante indeks.
Konfiguration
Brug disse indstillinger til at styre, hvordan din Data Agent forespørger og fortolker resultater fra dit AI-søgeindeks:
| Indstilling | Beskrivelse |
|---|---|
| Vist navn | Navnet vises for dette indeks i Data Agent. |
| Søgetype | Vælg blandt de tilgængelige søgemuligheder, som dit indeks understøtter (for eksempel: fuldtekst, hybrid eller semantisk søgning). |
| Antal dokumenter | Vælg hvor mange dokumenter agenten skal hente pr. forespørgsel. Det anbefalede interval er 3–20. Højere værdier kan give mere kontekst, men kan øge behandlingstiden. |
Agentinstruktioner
Brug agentens instruktioner til at vejlede, hvordan agenten behandler og udarbejder det endelige svar. Søgetrinnet henter de relevante dokumentstykker, men instruktionerne fortæller agenten, hvordan de skal fortolke informationen, gennemgå dem og strukturere svaret.
