Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
| Aktiveret til | Offentlig prøveversion | Tidlig adgang | Generel tilgængelighed |
|---|---|---|---|
| Administratorer, udviklere, marketingmedarbejdere eller analytikere, automatisk |
18. november 2025 |
- | - |
Forretningsværdi
Med denne funktion kan udviklere forenkle integrationer af AI-agenter. Du sparer betydelig udviklingstid og ressourcer, og dit team kan fokusere på opgaver af højere værdi.
Tjenesterepræsentanter kan oprette forbindelse til deres foretrukne AI-agent, f.eks. i Microsoft Teams eller Microsoft 365 Copilot, via MCP-serveren (Model Context Protocol). Det er lige så nemt at oprette forbindelse til en AI-agent som at installere en ny mobilapp. Når repræsentanter bruger en AI-agent, øger de deres produktivitet. Hurtigere løsningstider og forbedret kundetilfredshed følger.
Detaljer om funktioner
Lås op for mere effektiv AI-automatisering på tværs af tjenestearbejdsprocesser
Tjenesterepræsentanter kan nu bruge AI-agenter til at udføre omfattende handlinger, f.eks. forbedring af sager, udarbejdelse og afsendelse af mailsvar eller anbefale næste trin. Med Dynamics 365 Customer Service MCP-serveren kan teams automatisere vigtige dele af supportlivscyklussen og samtidig sikre, at hver interaktion overholder organisationens data- og sikkerhedsstandarder.
Da MCP-serveren fungerer på tværs af det bredere MCP-økosystem, kan du kombinere den med Dataverse MCP-serveren eller andre MCP-servere i virksomhedsappen for at orkestrere tværfunktionelle arbejdsprocesser. Du kan f.eks. løse en supportsag og derefter udløse downstream-handlinger i ERP- eller salgssystemer.
Nyheder: Tilgængelige værktøjer på Dynamics 365 Customer Service MCP-serveren
Den nye Dynamics 365 Customer Service MCP-server introducerer et effektivt sæt værktøjer, der muliggør AI-drevne opdateringer, anbefalinger og kundekommunikation.
McP-serverværktøjer til kundeservice
| Værktøj | Hvad den gør |
|---|---|
enrich_case |
Beriger en sag ved at forudsige og opdatere felter ved hjælp af AI-drevne forslag (f.eks. fra en mailaktivitet). |
get_next_suggestion_on_case |
Indeholder anbefalede næste trin til en sag ved hjælp af kontekstafhængige signaler, f.eks. kundemeddelelser eller sagshistorik. |
draft_email_with_suggested_response |
Opretter et kundeklart svar ved hjælp af sagskontekst og foreslåede handlinger. |
send_email |
Sender en tidligere udarbejdet e-mail ved hjælp af Dataverse e-mail-optegnelser. |
resolve_incident |
Løser en sag med påkrævede løsningsnoter. |
Dataverse MCP-serverværktøjer (bruges ofte sammen med Kundeservice)
Disse værktøjer gør det muligt for agenter at læse, skrive og opdatere Dataverse-data og aktivere arbejdsprocesser på tværs af systemer:
list_tablesdescribe_tableread_querycreate_recordupdate_recordretrieve_knowledge- og meget mere
Geografiske områder
Besøg rapporten Udforsk funktionsgeografi for Microsoft Azure-områder, hvor denne funktion er planlagt eller tilgængelig.
Tilgængelighed af sprog
Besøg rapporten Udforsk funktionssprog for at få oplysninger om denne funktions tilgængelighed.
Relateret indhold
Opret forbindelse til Dynamics 365 Customer Service MCP Server med Model Context Protocol (prøveversion) (dokumentation)