Oversigt over tilpasning af datamodeller

Applies to: Dynamics 365 Customer Service og Dynamics 365 Contact Center – kun selvstændige

Tilpasning af datamodel hjælper dig med at tilpasse standardrapporterne og tilføje dine egne nøgletal (KPI'er) og brugerdefinerede metrikker. Denne tilpasning giver dig mulighed for at bruge de data, der er mest relevante for din organisation.

Efterhånden som der tilføjes nye funktioner, skal metrikdefinitioner og -beregninger løbende opdateres for at tage højde for flere arbejdsprocesser, som nye funktioner muliggør. Hvis du vil reducere risikoen for, at metrikdefinitioner bliver forældede, skal du bruge standardmodellen og kun oprette de metrikker, der er unikke for din organisation.

Hvad er tilpasning af datamodel?

Dynamics 365 Customer Service indeholder en pakke af indbyggede analysedashboards, der er bygget på Power BI. Disse analytiske løsninger indeholder nøgletal og metrikværdier, der er branchestandard, og som kan hjælpe dig med at overvåge og forbedre ydeevnen i dit kontaktcenter. Power BI løsninger udruller to komponenter: en datamodel (også kaldet et datasæt) og en rapport. Datamodellen indeholder nøgletallene, mens rapporter er med til at visualisere disse data for tilsynsførende.

Alle organisationer, der har analyse aktiveret, får analyseløsningen installeret og kun tilgængelig for dem. Dynamics 365 bruger dataene fra Dataverse, udfører transformationslogik for hver af KPI'erne og gør disse KPI'er tilgængelige for dig i disse datamodeller, så du ikke kan redigere dem.

De rapporter, der installeres for organisationen, kan dog redigeres og tilpasses. Ved hjælp af visuelle tilpasninger kan du redigere rapporterne, så de tilgængelige data præsenteres i overensstemmelse med organisationens behov. Dynamics 365 læser f.eks. alle de påkrævede data, udfører den logik, der kræves for at beregne den gennemsnitlige håndteringstid, og gør den tilgængelig for dig i datamodellen. Du kan vælge at redigere og præsentere disse data som et diagram eller en tabel efter behov og gå i dybden med detaljerne for at se den gennemsnitlige ekspeditionstid for en kø eller bruger. Visuelle tilpasninger giver dig også mulighed for at anvende standardmetrik, der ikke eksponeres direkte, oprette nye pivottabeller og analysere data med flere dimensioner.

Nogle gange kan du have scenarier, hvor du vil ændre de data, der er tilgængelige i datasættet, eller den logik, der bruges til at beregne metrikkerne i datasættet. I følgende sektion beskrives scenarier, hvor du måske skal ændre de tilgængelige data eller den logik, der bruges til at beregne metrikværdierne i datasættet. Processer, der er unikke for din organisation, driver typisk disse scenarier.

Scenariebaserede brugssager

• Scenarie 1: Du skal oprette varianter af standardmålepunkterne i datasættet, der ligner hinanden, men bruger en anden logik. Mens metrikværdier på serviceniveau f.eks. er 10, 20, 30, 40, 60 og 120 sekunder i Omnikanal-rapporterne i realtid, har du et team, der arbejder på serviceniveauer på 150 sekunder, og som vil se den pågældende metrikværdi i rapporterne.

• Scenarie 2: Din organisation beregner en metrikværdi, der leveres forskelligt som standard, men ønsker at beregne den på baggrund af organisationens logik. Det er f.eks. kun den tid, der bruges af de primære kundeservicemedarbejdere (servicerepræsentanter eller -repræsentanter). Kun den aktive tjenesterepræsentant, der ejer samtalen og er tildelt den, tages i betragtning ved beregning af gennemsnitlig håndteringstid. Få mere at vide i Bruge rapportmålepunkter. Den tid, små og mellemstore virksomheder bruger på rådgivning, tilbydes som en separat metrikværdi. Organisationen vil inkludere denne tid i håndteringstiden.

• Scenario 3: Din organisation har brugerdefinerede attributter på de indbyggede Dynamics 365 objekter, eller den har brugerdefinerede objekter til at understøtte dine arbejdsprocesser og processer og vil medtage disse attributter, eller den har målepunkter, der er baseret på disse attributter i rapporterne. Derudover vil organisationen rapportere om indbyggede attributter, der ikke som standard medtages i rapporterne eller i datasættet. Din organisation har f.eks. et brugerdefineret brugerobjekt til at inkludere en områdeattribut og ønsker at få vist en detailudledning af løsningstiden efter område.

• Scenarie 4: Din organisation ønsker at oprette et brugerdefineret dashboard, der henter data fra flere programmer, som din organisation bruger. Du kan f.eks. have et eksisterende Power BI dashboard, der henter driftsdata fra dine systemer til administration af medarbejdere, og du vil gerne vise Dynamics 365 data, f.eks. tilstedeværelse af en tjenesterepræsentant, på dette dashboard.

Sådan hjælper tilpasning af datamodeller dig

Tilpasning af datamodeller hjælper dig med scenarier og meget mere. Tilpasning af datamodel udruller en kopi af det datasæt, der bruges af indbyggede rapporter, i organisationens Power BI arbejdsområde, så du kan bygge komposite modeller.

For den historiske datamodel opretter datasættet forbindelse til de Azure Data Lake, der hoster de transformerede historiske Dynamics 365 data, og viser målepunkterne. I forbindelse med en datamodel i realtid bruger datasættet TDS-connectors til at oprette direkte forbindelse til din Dynamics 365-database og udfører den logik, der kræves for at beregne målepunkterne i realtid.

Ved at oprette en lokal model i dit arbejdsområde, der opretter forbindelse til den Dynamics 365 datamodel, kan du oprette nye målepunkter, samtidig med at du bevarer alle de tilgængelige målepunkter, hvilket sparer tid og kræfter. Du kan føje den Dynamics 365 datamodel til eksisterende rapporter uden at skulle genopbygge dem.

Hvis du bruger modellen og ikke genopretter metrikker, der er tilgængelige i standardmodellen, sikrer du også, at den logik, der bruges til at beregne disse metrikker, altid forbliver opdateret.

Sådan fungerer tilpasning af datamodeller

Tilpasning af datamodeller kræver, at din organisation har en betalt Power BI service og bruger to arbejdsområder i din Power BI service.

Administreret arbejdsområde

Dynamics 365 Customer Service klargør og vedligeholder dette arbejdsområde. De Dynamics 365 datasæt er installeret i dette arbejdsområde.

• I forbindelse med konfiguration af datamodeller i realtid oprettes der et arbejdsområde med navnet Omnichannel Managed Workspace_(GUID). I dette arbejdsområde hostes datamodellen i realtid. Den bruger en TDS-connector til at udtrække data fra Dynamics 365 hele tiden og til at beregne målepunkter i realtid.

• I forbindelse med konfiguration af historiske datamodeller oprettes der et arbejdsområde med navnet Customer Service Managed Workspace__(GUID). Den historiske datamodel er hostet i dette arbejdsområde. Denne datamodel opdateres dagligt med de nyeste data fra Azure Data Lake. Historiske data fra de sidste to år behandles dagligt og omdannes til KPI'er, der er gemt i datasøen.

Hver gang standarddatamodellen opdateres på grund af nyere versioner, opdateres den datamodel, som systemet installerer i det administrerede arbejdsområde, også for at sikre, at din organisation får de nyeste opdateringer, som omfatter nyere målepunkter, opdateringer til logikken i eksisterende målepunkter og fejlrettelser.

Kundearbejdsområde

Der oprettes en kopi af de færdiglavede rapporter i dette arbejdsområde. Under konfigurationen kan du enten oprette et nyt arbejdsområde eller angive et eksisterende arbejdsområde.

Afhængigt af de funktioner, du har aktiveret, kan du muligvis se op til tre forskellige rapporter, der er oprettet i det arbejdsområde, du har valgt til tilpasning af historiske datamodeller, og én rapport i tilpasningen af datamodellen i realtid.

De enkelte rapporter er knyttet til deres egne datasæt, som igen opretter forbindelse til datamodellen i det administrerede arbejdsområde.

Disse rapportkopier kan redigeres og opdateres, så de passer til dine behov, og de er som udgangspunkt for dig, så du kan bygge på dem i stedet for at skulle bygge hele rapporter fra bunden. Disse rapporter oprettes kun, når funktionen er konfigureret, og opdateres aldrig. Disse rapporter overskrives ikke, når standardrapporter opdateres.

Du kan også angive det samme arbejdsområde for både historiske og analyserapporter i realtid.

Relaterede oplysninger

Dataverse-objekter, der bruges i historiske og realtidsanalyser
Tilpasse datamodeller over historiske analyserapporter og realtidsanalyserapporter
Tilpas visualiseringsvisning