Del via

Konfigurere diagnosticering af samtaler

Diagnosticering af samtaler logfører hver enkelt hændelse i samtalens livscyklus, hvilket giver større indsigt i de operationelle indsigter og analyse af organisationens samtaler. Dit supportteam kan proaktivt overvåge systemet, og udviklere kan nemt identificere, diagnosticere og løse problematiske samtaler eller søge hurtig support.

Opret forbindelse mellem dit Dynamics 365 Customer Service miljø og en Azure Application Insights-forekomst for at indsamle og gemme samtalelogge. Du kan få mere at vide om Application Insights-funktioner, og hvordan de kan bruges til at overvåge dine telemetri- og diagnosticeringsfejl i Dashboardet Oversigt over app-indsigter og Diagnose-fejl ved hjælp af Azure-portalen.

Du kan derefter bruge data om hændelser i Application Insights-samtalens livscyklus til at overvåge systemets tilstand, eksportere og kombinere dem med andre datasæt for at oprette brugerdefinerede dashboards til dine forretningsbehov.

Bemærk

Du kan ikke eksportere Power Automate og Dynamics 365 Customer Service data i nationale cloudmiljøer, f.eks. GCC (Government Community Cloud), Government Community Cloud - High (GCC High) og DoD (Department of Defense).

Forudsætninger

  • Brugeren skal have adgangsniveau som bidragyder eller en tilladelse på et højere niveau på Azure Tjenester for at kunne konfigurere.

  • "Læs" mindste adgang til at forespørge efter data i Application Insights.

  • Brugeren skal være Power Platform-administrator eller systemadministrator for at udføre opgaver som f.eks. eksport af data.

  • Dit miljø skal være et administreret miljø.

Prissætning

Dataene til samtalediagnosticering gemmes i Azure Application Insights-databasen. Azure Application Insights er en udvidelse af Azure Monitor og gebyrer for data, der indtages. De to planer for logindtagelse er Basis og Analytiske logs. Få mere at vide om priser på dine virksomhedskrav i Azure Monitor priser.

Følgende tabel viser analysen af det gennemsnitlige dataforbrug i Application Insights

Dataforbrug Størrelse i kilobyte (KB) (gennemsnit1)
Pr. ruteført arbejdselement (opkald/samtale/post) med én klassifikation, ét regelsæt for rute til kø og ét tildelingsregelsæt 7
Pr. regelsæt med en enkelt regel 2
Pr. ny regel i et regelsæt 1

1 De gennemsnitlige værdier kan variere afhængigt af faktorer som f.eks. antallet af regler, betingelser, der er defineret i et regelsæt, og størrelsen på betingelserne (antal tegn).

Lad os tage et eksempel, hvor hver distributionsfase har et enkelt regelsæt med et par regler og komplekse regelbetingelser. Hvis du distribuerer 500 arbejdselementer pr. dag, forbruges ca. 4,88 MB data. En opdeling er følgende:

7 KB for ét arbejdselement, der distribueres med ét regelsæt hver for klassificering, rute til kø og tildeling, plus 3 KB for én ekstra regel ved hvert af klassificerings-, rute-til-kø- og tildelingsregelsæt, der svarer til 10 KB.

10 KB x 500 arbejdsopgaver = 5000 KB, hvilket svarer til 4,88 MB.

Få mere at vide om rutefaser i Forstå rutefaser.

Konfigurer en forbindelse med Azure Application Insights

Før du udfører en dataeksport, skal du oprette en forbindelse mellem din forekomst af kundeservice og Azure Application Insights i Power Platform Administration. Du kan kun oprette én dataeksportkonfiguration fra Customer Service til Application Insights pr. miljø. Flere oplysninger i Sådan aktiveres dataeksport.

Få adgang til, og brug af samtaleoplysningerne i Application Insights

Når du har konfigureret konfigurationen af dataeksporten, er oplysninger om samtalens livscyklus for live chat, digitale beskeder, stemme og brugerdefinerede kanalsamtaler tilgængelige i tabellen Application Insights Spor.

Benyt følgende fremgangsmåde for at få vist samtalelogfilerne:

  1. Log på Azure portal og få adgang til din Application Insights-forekomst. Sørg for, at det er den samme forekomst, som du brugte til at indstille dataeksport.

  2. Vælg Logfiler i Overvågning.

  3. Brug følgende prøveforespørgsel i editoren.

    Traces  
| extend customDim = parse_json(customDimensions)  
| extend workItem = tostring(customDim["powerplatform.analytics.resource.id"])  
| extend subscenario = tostring(customDim["powerplatform.analytics.subscenario"])  
| where workItem == "Insert conversation ID of work item"  
// | where subscenario contains "Classification"  
| project timestamp, workItem, subscenario, customDim

Fanen Resultater viser forespørgselsresultater.

Vise dashboard til samtalediagnosticering

Gør trinnene i Konverseringsdiagnosticeringsdashboard for at få vist dashboardet.

Underscenarier til diagnosticering af samtaler
Eksempel på forespørgsler og dashboard

  • Last updated on